System options：

obs：表示需要處理的最后一行observation，如果指定其為max，就表示處理到最后一條observation

firstobs：表示需要從第幾行observation開始處理，默認是1observation

msglevel：默認值是N，僅打印notes，warnings和error信息，如果設為I，則除了打印N選項的信息，同時打印附屬信息，包括索引的使用，合并處理，排序等附加信息

errors：指定最多有多少錯誤可以在log中顯示（也可以寫成error=num，編譯時按errors處理）

macrogen：將宏擴展的結果顯示在log里

compress：是否采用壓縮格式存儲數據集

missing：指定用于替換missing value的字符，默認是(.)

ps(pagesize)：輸出時每頁行數

ls(linesize)：輸出時每行字數

center/nocenter：指定輸出是否中間對齊

date/nodate：指定輸出是否包含日期

replace/noreplace：如果dataset已經存在，指定是否覆蓋

print/noprint：指定是否在output窗口輸出

Data step options：

obs：表示需要處理的最后一行observation，如果指定其為max，就表示處理到最后一條observation

firstobs：表示需要從第幾行observation開始處理，默認是1

Proc sort options：

nodupkey ：保證by子句指定的排序key是唯一的，如果排序前的數據集若干記錄的排序key的值相同，則只保留一條記錄，刪除其他的；如果刪除行為確實發生，log中會有記錄，我們常用這個方法來檢查數據集的uniq key是否唯一，也就是用于排序的by子句指定的用于排序的變量列表是否完備。

Proc summary options：

nway：只將最大的_TYPE_值指定的分類進行輸出，_TYPE_值表示分類級別

e.g.?proc summary data=test;

class stat salesrep;

var sales;

output out=test2

sum(sales)=totsales

max(sales)=maxsales

nmiss(sales)=badsales

;

run;

這里_TYPE_=

0：表示整個數據集

1：表示基于每個salesrep的統計

2：表示基于每個stat的統計

3：表示基于每個stat中的每個salesrep的統計

如果在本例中指定nway，就會輸出基于每個stat中的每個salesrep的統計（_TYPE_=3）

missing：將missing值作為一個有效的類進行統計

Data step infile：

DLM：delimiter, DLM=',' 或者寫作delimiter=','，如果有多個字符一起作為分隔符，比如：

1!2+3!4

a+3!5!4

可以寫作delimiter='!+'

DSD：配合DLM使用，將連續兩個分隔符看作missing value，將引號引用的部分作為值賦給變量，從而忽略引號

MISSOVER：如果一行數據不完整，不要跳到下一行讀取，而是將剩余變量全部賦為missing value后再跳到下一行繼續讀取
LRECL: 默認讀取時，一行的buffer只有256bytes，如果行長超過這個默認值，自己需要用此選項指定行buffer，使之能足夠容納一行的數據。比如：LRECL=32767。

Data step set：

nobs: 定義用于存儲觀察數目的變量，nobs=變量名

如：

data test;

set srcdb nobs=numobs;

grp_id=floor(_N_*100/numobs)+1;

run;

Proc Import：

datafile：要導入的文件

out：輸出的數據集

dbms：文件類型，可以是tab csv dlm excel2000等等

replace：是否替換已經存在的數據集

三個子句（其中delimiter只針對dbms=dlm的情況）：

delimiter：制定分隔符

getnames：是否從文件首行讀入變量名

datarow：從那一行開始讀入數據

如：

proc import datafile='c:\test.csv' out=test dbms=dlm replace;

delimiter=',';

getnames=no;

datarow=2;

run;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sas常用选项的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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