?pickle模塊使用的數據格式是python專用的，并且不同版本不向后兼容，同時也不能被其他語言說識別。要和其他語言交互，可以使用內置的json包使用pickle模塊你可以把 Python 對象直接保存到文件，而不需要把他們轉化為字符串，也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個二進制文件里。 pickle模塊會創建一個python語言專用的二進制格式，你基本上不用考慮任何文件細節，它會幫你干凈利落地完成讀寫獨享操作，唯一需要的只是一個合法的文件句柄。
??????? pickle模塊中的兩個主要函數是dump()和load()。dump()函數接受一個文件句柄和一個數據對象作為參數，把數據對象以特定的格式保存到給定的文件中。當我們使用load()函數從文件中取出已保存的對象時，pickle知道如何恢復這些對象到它們本來的格式。

??????? dumps()函數執行和dump() 函數相同的序列化。取代接受流對象并將序列化后的數據保存到磁盤文件，這個函數簡單的返回序列化的數據。

??????? loads()函數執行和load() 函數一樣的反序列化。取代接受一個流對象并去文件讀取序列化后的數據，它接受包含序列化后的數據的str對象, 直接返回的對象。

??????? cPickle是pickle得一個更快得C語言編譯版本。


??????? pickle和cPickle相當于java的序列化和反序列化操作
?
#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":
??? import cPickle

??? #序列化到文件
??? obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
??? print obj
??? #輸出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})
??? #r 讀寫權限 r b 讀寫到二進制文件
??? f = open(r"d:a.txt","r ")
??? cPickle.dump(obj,f)
??? f.close()
??? f = open(r"d:a.txt")
??? print cPickle.load(f)
??? #輸出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})

??? #序列化到內存（字符串格式保存），然后對象可以以任何方式處理如通過網絡傳輸
??? obj1 = cPickle.dumps(obj)
??? print type(obj1)
??? #輸出：<type str>
??? print obj1
??? #輸出：python專用的存儲格式
??? obj2 = cPickle.loads(obj1)
??? print type(obj2)
??? #輸出：<type tuple>
??? print obj2
??? #輸出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python核心模块之pickle和cPickle讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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