什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

? ???

在最簡單的層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)只是優(yōu)化數(shù)學(xué)方程式的過程。有幾種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)，都有不同的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)中最流行的兩種形式是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督的學(xué)習(xí)。 我們將在下面介紹他們的工作原理：

? ? .?

監(jiān)督學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)使用已知數(shù)據(jù)的標(biāo)簽示例來預(yù)測未來的結(jié)果。例如，如果你跟蹤天氣狀況，以及你最喜歡的球隊(duì)是否在那天比賽，你可以隨著時(shí)間的推移從這些模型中學(xué)習(xí)，并根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來預(yù)測比賽當(dāng)天是否會(huì)因?yàn)樘鞖庠虮蝗∠！氨O(jiān)督”部分意味著你必須向系統(tǒng)提供你已經(jīng)知道的“答案”。也就是說，你已經(jīng)知道你的球隊(duì)什么時(shí)候比賽，并且你知道那些天的天氣。計(jì)算機(jī)迭代地讀取這些信息，并使用它來形成模型并做出預(yù)測。?監(jiān)督學(xué)習(xí)的其他應(yīng)用也可以是預(yù)測人們是否會(huì)違約貸款（例如信用卡欺詐檢測）。

? ?.

無監(jiān)督學(xué)習(xí) - 無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指一種你不一定知道你正在尋找什么“答案”的機(jī)器學(xué)習(xí)。不像“球隊(duì)遇到下雨天”的例子，無監(jiān)督的學(xué)習(xí)更適合探索或聚類工作。集群將類似或相關(guān)的東西組合，因此你可以為其添加一組Twitter帖子，并讓它告訴你人們經(jīng)常討論的東西是什么。應(yīng)用到無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一些算法是K-Means和LDA。

? ??

誰在使用機(jī)器學(xué)習(xí)？

? ???

一個(gè)更好的問題是：誰不在他們的業(yè)務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)？ 如果沒有，為什么不用呢？

從醫(yī)療，金融，石油，天然氣等行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的可能性。

以下是一些注重機(jī)器學(xué)習(xí)的知名公司：

? ?Google -——Google整個(gè)公司都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，從Google翻譯到幫助你將照片分類再到自駕汽車研究。Google的團(tuán)隊(duì)也開發(fā)了TensorFlow，這是一個(gè)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架。

? ?Facebook —— Facebook在廣告領(lǐng)域大量使用機(jī)器學(xué)習(xí)。 通過查看你的興趣，你訪問的頁面和你喜歡的內(nèi)容，Facebook可以很好地了解你，以及你可能感興趣購買的東西。它使用此信息向你顯示新聞源中的廣告和帖子。 Facebook還使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別照片中的人臉，并幫助您標(biāo)記它們。

?? ?Netflix -——Netflix使用你觀看的電影，評(píng)分和搜索來創(chuàng)建自定義推薦。Netflix和Amazon采用的一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法稱為協(xié)同過濾。事實(shí)上，Netflix舉辦了一個(gè)名為Netflix獎(jiǎng)的比賽，授予可以開發(fā)新的更好的推薦系統(tǒng)的人。

當(dāng)然，超模君相信，機(jī)器學(xué)習(xí)能應(yīng)用的領(lǐng)域絕不僅限于這些。

為此，超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐宇迪老師以時(shí)下最火的AI語言——Python為基礎(chǔ)，為你帶來實(shí)用度與趣味度滿分的《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》課程！課程將著重解決機(jī)器學(xué)習(xí)各類算法中延伸的實(shí)際問題案例（例信用卡欺詐檢測、泰坦尼克獲救預(yù)測、科比運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)分析等等）；一步一步為你演示各個(gè)案例的實(shí)際操作，即使沒有任何Python基礎(chǔ)的同學(xué)也可以輕松上手。

適宜人群

◆?人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)愛好者、科研工作者、數(shù)據(jù)分析愛好者

◆??希望學(xué)習(xí)或提高使用Python其他更有趣的技能（繪制圖像，人臉識(shí)別，驗(yàn)證碼識(shí)別等等）

◆??Python零基礎(chǔ)也可以參與本課程的學(xué)習(xí)

課程介紹

該課程使用數(shù)據(jù)領(lǐng)域最主流語言Python及其分析與建模庫作為核心武器。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法給出完整的原理推導(dǎo)并基于實(shí)例進(jìn)行講解，實(shí)例演示如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題。

部分課程截圖

解析如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析科比的運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)

科比運(yùn)動(dòng)生涯數(shù)據(jù)分析結(jié)果

課程試聽

class="video_iframe" data-vidtype="2" allowfullscreen="" frameborder="0" data-ratio="1.7647058823529411" data-w="480" scrolling="no" data-src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=y05043m01em&width=638&height=358.875&auto=0" style="display: block; width: 638px !important; height: 358.875px !important;" width="638" height="358.875" data-vh="358.875" data-vw="638" src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=y05043m01em&width=638&height=358.875&auto=0"/>

你將收獲

• 快速掌握Python庫的使用方法并進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演示。

• 實(shí)例演示如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題。

• 使用Python庫完成建模與評(píng)估工作。

章節(jié)目錄

第一章：Python快速入門（免費(fèi)試學(xué)）

第二章：回歸算法（免費(fèi)試學(xué)）

第三章：科學(xué)計(jì)算庫Numpy

第四章：數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas

第五章：可視化庫Matplotlib

第六章：使用Python庫分析科比的生涯數(shù)據(jù)

第七章：案例實(shí)戰(zhàn)—信用卡欺詐檢測

第八章：決策樹與隨機(jī)森林

第九章：Kaggle競賽案例—泰坦尼克獲救預(yù)測

第十章：支持向量機(jī)算法

第十一章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第十二章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

第十三章：Tensorflow框架

第十四章：Mnist手寫字體識(shí)別

第十五章：PCA降維操作與SVD矩陣分解

第十六章：聚類與集成算法

課程將提供全部課件代碼

報(bào)名方式

掃描識(shí)別下方二維碼或點(diǎn)擊“閱讀原文”

進(jìn)入課程詳情頁，購買并完成報(bào)名！

咨詢助教：

QQ：210187565

? ? ? ? ? ? ? ? ?

?長按二維碼了解課程詳情

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的1个月教你学会用Python实现机器学习的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。