隨著經濟的發展，目前各行各業已經積累了海量的數據，并且還在持續增長，可是這些數據非常雜亂還占空間，因此，如何有效利用它們，達到資源不浪費也就成為了相關工作者的首要思考問題。

此時，數據分析便應運而生。

那么數據分析究竟是什么呢？其實，數據分析就是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行處理分析，提取有用信息并形成結論，從而對數據加以研究和概括的過程。

也就是說，通過分析數據，我們將能獲取一些有用信息。但是這些信息往往并不能滿足當前工作的需要，此時，應該借助數據挖掘。通過挖掘分析所得的信息，對生產工作進行預測和作出相關決策，才是最佳選擇。

這樣一說，似乎掌握數據挖掘就能有效利用數據。實際上并非如此簡單，數據挖掘與數據分析之間存在著循環遞歸的關系。

數據分析是將數據變成信息，而數據挖掘則是將信息變成認知，想要從大量數據中提取出認知，數據分析和數據挖掘相結合是必要的選擇。

舉個栗子，某天小天打算在某貓超市購買一批零食囤放在辦公室，預算是200元。

對于滿屏各式各樣的零食，小天表示有點餓了，于是花費一天查看了這些零食的價格，進行統計分析，考慮買堅果的數量、果凍的數量......預計能吃多久，生成一組搭配信息，而這就是數據分析。

此時要確定如何下單就需要對這些信息進行價值評估，根據小天對零食的偏好、營養價值、性價比高的組合等來進行數值化分析，最終確定一個搭配清單，然后愉快下單坐等快遞小哥，這就是數據挖掘。

因此，我們可以看出只有數據分析和數據挖掘相結合才能將數據的價值發揮到極致，便于作出更佳的決策。

那么，怎么才能更好地掌握數據分析和數據挖掘呢，而最高效的學習路徑應該是什么樣的呢？

為此，超級數學建模攜手武松老師和唐宇迪老師，分別為你帶來了實用度和趣味度滿分的數據分析和數據挖掘課程！

下面，就讓小天給你詳細介紹一番。

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對于武松老師，你可能有點陌生。作為數據分析課程的主講老師，他將自己多年的數據挖掘、數據分析經驗和Spss實用技巧分享給大家。所以課程不僅是知識，還有思維和方法，你完全可以做到舉一反三。

武松老師

世界中聯臨床科研統計學會理事/國家高級統計分析師

武老師主要研究數據分析與挖掘技術；精通Spss、Spss-Modeler、SAS、Stata等統計軟件，處理過“十一五”、“國家自然基金”等數十項課題數據分析；擁有國家發明專利1項。

開學季悄然而至，相信很多小伙伴已經陸續返校，為了給你一份誠意滿滿的開學豪禮，小天埋頭苦干了好幾天，給大家搗弄了一波優惠福利。

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【課程信息】

「 學習平臺 」

騰訊課堂

「 上課形式 」

課程均為錄播視頻

「 學習周期 」

建議每周至少學習2小時，一個月內可完成兩遍

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題

「 課程福利 」

部分章節可免費試學、

課程優惠活動?

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對于唐宇迪老師，你應該并不陌生。作為數據挖掘課程的主講老師，他將自己多年的機器學習、數據挖掘經驗和Python使用技巧分享給大家。所以課程不僅是知識，還有思維和方法，你完全可以做到舉一反三。

當然，小天依舊為大家準備了一份禮包。

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總結

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