人工智改變的不僅僅是工作內容……

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人工智能（AI）正在踏足商業領域。正如我們本周的特別報道所詮釋到的那樣，所有類型的公司都在利用人工智能來預測需求，雇傭員工和對付客戶。2017年，企業在與人工智能相關的并購交易中支出約220億美元，這一支出約為2015年的26倍。作為麥肯錫咨詢公司內部的一個智囊團隊——麥肯錫全球研究所認為，僅僅將人工智能應用于市場營銷、銷售和供應鏈，就能在未來20年創造包括利潤和效率在內的約2.7萬億美元的經濟價值。而谷歌老板甚至宣稱，人工智能將比火或電更能造福人類。

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如此宏偉的愿景不僅帶來了希望，也引發了焦慮。許多人擔心人工智能摧毀現有工作崗位的速度可能遠比它能創造的更快。而數據的生成和所有權所帶來的壁壘也可能會導致每個行業出現少數幾家壟斷性的公司。

雖然同樣重要但鮮為人知的是，人工智能將如何改變工作場所。管理者可以通過使用人工智能獲得對員工的超凡控制力。亞馬遜已經為一款可以追蹤倉庫工人的手部運動腕帶申請了專利:這個腕帶利用震動來促使工人提高工作效率。一家名為“工作日”（Workday）的軟件公司，通過對大約60個因素進行繁復地分析來預測哪一個員工將會離職。而一家名為 Humanyze 的創業公司銷售一款智能ID胸牌，可以用來追蹤辦公室周圍的員工并顯示他們與其他同事之間的互動程度。

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工作上的監視已經不是什么新鮮事了。工廠工人已經長久以來一直打卡進出；老板們也已經可以看到懶散的工人在他們的電腦上做些什么。但是人工智能使得無處不在的監視變得有意義，因為每一份數據都有潛在價值。然而，很少有法律規定如何在工作中收集數據，許多員工在簽署雇傭合同時，都會毫無防備地同意被監視。這一切將會帶來什么呢？

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信任和監視屏

我們首先從人工智能的益處說起。人工智能應能提高生產力。Humanyze 公司數據通過將胸牌上的數據與員工的日程表和電子郵件數據相整合來確定辦公室布局是否有利于團隊合作。Slack（一款職場通信 APP），則可以幫助經理們評估員工完成任務的速度。企業將會看到某些時候工人們不僅僅是在打瞌睡，甚至是行為不端。此外，公司也開始使用人工智能來篩查費用報銷中的異常情況，而人工智能在發現夜間某個奇怪的時間段產生的收據的效率遠比一個由碳基構建的精于計算的會計人員要高的多。

而員工也將獲益。得益于計算機視覺方面（computer vision）的大幅進步，人工智能可以檢查工人是否穿戴了安全裝置，以及是否在工作場地受傷。一些人將會欣然接受 AI 給予的對他們工作的反饋，并對那些讓他們做的更好的建議歡迎之至。Cogito（一家創業公司）設計了一款AI增強版軟件，不但可以傾聽客服電話，還能根據員工的同情心，以及他們處理投訴的速度和能力，為每個員工分配一個同理心得分。

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AI 還可以幫助確保將加薪和升職的機會給予那些應得的人。從招聘開始，人工評價經常會存在偏見，而算法如果設計得正確，就可以確保更加公正的評估。軟件也可以標識出人們注意不到的模式。Textio 是一家利用人工智能來提高職位描述準確性的創業公司，它發現女性更有可能對一份提到“開發”一個團隊而非“管理”一個團隊的工作做出回應。算法將會發現因性別和種族產生的薪酬差異，也包括被人力資源經理有意識或無意識地忽視的性騷擾和種族歧視。

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然而，人工智能的許多潛在的缺點也將隨之而來。算法可能不會擺脫程序員的設計偏差，而這可能產生意料之外的后果。例如，雖然通過通勤花費的時長可以用來預測員工是否會辭職，但這種關注可能會在無意中傷害到較貧窮的工作申請者（譯者注：意指某些較為貧窮的雇員可能由于在交通上節省開支而導致更長的通勤時間）。而如果所有的人工智能都以工作效率為評價標準的話，年長的員工則可能會由于比年輕員工工作較慢而失去自己的職位。

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同時由于人們開始質疑 Facebook 和其他科技巨頭對自己私生活的了解程度。監視使人們產生的一種被稱為奧威爾式（Orwellian，譯者注：來自奧威爾小說《1984年》，指代受嚴酷統治而失去人性的社會）的感覺已經成為了一個敏感問題。公司已經開始監控員工在休息上花費的時間。軟件公司 Veriato 甚至追蹤和記錄員工在電腦上的每一次擊鍵，以判斷他們對公司的付出。公司不僅僅可以通過使用人工智能來篩選員工的工作通信，甚至還包括他們的社交媒體檔案。這一操作可以從 Slack 軟件名本身獲得線索，其意為“所有可搜索到的對話和消息日志”（Searchable log of all conversation andknowledge）。

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追蹤跟蹤器

有些人比其他人較不容易失業。如果你的技能是有需求的，相比那些容易被取代的工作，那么你就更有可能抵御失業的風險。在零售業等低工資行業的鐘點工人將尤其容易受到失業的沖擊。而這可能會促使致力于代表員工利益的工會組織的重新興起，并進而制定行業規范。但即便如此，在某些工作中，工人要么被機器人取代，要么被當作一個機器人。

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當監管機構和雇主權衡人工智能用于工作場合的利弊時，有三條原則應該指導它的傳播運用。首先，數據應該盡可能的被匿名化。例如，微軟的一款軟件展示了個人是如何利用工作時間的，但只向經理提供整合后的信息。其次，人工智能的使用應該是透明的。員工應該被告知他們所在的工作場所正在使用什么技術，以及收集哪些數據。作為一種常規做法，企業用于雇傭、解雇和晉升的算法應該檢驗其是否存在偏差和因此可能導致的意想之外的后果。最后，各國應該讓個人有得到自己數據的權力，無論是希望對解聘提出異議的前雇員，還是希望向潛在雇主展示自己能力的求職者。

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用于工作場所的人工智能的發展需要在隱私和性能之間進行權衡。更公平的工作評價機制和更有生產力的勞動力資源值得珍視，但如果它束縛了員工或使員工喪失人性，那就得不償失了。而達成這種平衡需要思考，雇主和雇員相互的適應，和對人性的強烈認同。

原文鏈接

https://www.economist.com/news/leaders/21739658-artificial-intelligence-pushes-beyond-tech-industry-work-could-become-faireror-more

翻譯：李振宇

審校：LYN?譚坤

來自：科研圈

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能会让工作环境变得更公平，还是更压抑？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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