掌握神经网络模型的快捷方式
TensorFlow是Google基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來(lái)源于本身的運(yùn)行原理。
Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，Flow（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算，TensorFlow實(shí)際上就是張量從流圖的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過(guò)程。
TensorFlow作為將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理過(guò)程的系統(tǒng)，在圖形分類、音頻處理、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等場(chǎng)景下有著豐富的應(yīng)用。
此外，TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法，均是目前在Image，Speech和NLP最流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2015年年底，Google開(kāi)源了TensorFlow，從而使TensorFlow的影響范圍更大，也讓深度學(xué)習(xí)門檻變得越來(lái)越低。
也就是說(shuō)，只要擁有Python和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，入門和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將變得非常簡(jiǎn)單。
因此，超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以Tensorflow作為核心武器，為大家精心準(zhǔn)備《Tensorflow實(shí)戰(zhàn)》系列課程。
唐老師將從基礎(chǔ)講起，并結(jié)合熱門模型算法詳細(xì)講解相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域，包括圖像處理、自然語(yǔ)言處理和物體檢測(cè)與機(jī)器翻譯。最后還會(huì)借助真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)講解。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《Tensorflow實(shí)戰(zhàn)》系列課程介紹
基礎(chǔ)篇（共41學(xué)時(shí)）
（課程大綱）
《深度學(xué)習(xí)主流框架-Tensorflow實(shí)戰(zhàn)》（￥198）
第一章 Tensorflow基本操作（免費(fèi)試學(xué)）
第二章 Tensoflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（免費(fèi)試學(xué)）
第三章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)-貓狗識(shí)別
第四章 RNN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
第五章 致敬經(jīng)典：ALEXNET網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
第六章 Tensorboard可視化展示
第七章 tfrecord制作自己的數(shù)據(jù)集
第八章 CNN應(yīng)用于文本分類任務(wù)
第九章 resnet殘差網(wǎng)絡(luò)
第十章 驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)周期——一個(gè)月（學(xué)習(xí)建議：2小時(shí)/周）
課程收益——快速掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)；掌握深度學(xué)習(xí)的主流框架；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
圖像處理篇（共41學(xué)時(shí)）
（課程大綱）
《Tensorflow實(shí)戰(zhàn)--圖像處理》（￥198）
第一章 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（免費(fèi)試學(xué)）
第二章 風(fēng)格轉(zhuǎn)換
第三章 高級(jí)API實(shí)例
第四章 圖像補(bǔ)全
第五章 超分辨重構(gòu)
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)周期——7天（學(xué)習(xí)建議：1小時(shí)/天）
課程收益——快速掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)算法模型；掌握用Tensorflow進(jìn)行圖像處理的能力；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
自然語(yǔ)言處理篇（共26學(xué)時(shí)）
（課程大綱）
《Tensorflow實(shí)戰(zhàn)--自然語(yǔ)言處理》（￥198）
第一章 word2vec（免費(fèi)試學(xué)）
第二章 LSTM情感分析
第三章 對(duì)話機(jī)器人
第四章 NLP-相似度模型
第五章 行為識(shí)別
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)周期——4天（學(xué)習(xí)建議：1小時(shí)/天）
課程收益——快速掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)算法模型；掌握用Tensorflow進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的能力；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
物體檢測(cè)與機(jī)器翻譯篇（共29學(xué)時(shí)）
（課程大綱）
《Tensorflow實(shí)戰(zhàn)--物體檢測(cè)與機(jī)器翻譯》（￥198）
第一章 Faster-rcnn物體檢測(cè)（免費(fèi)試學(xué)）
第二章?Seq2Seq網(wǎng)絡(luò)
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)周期——7天（學(xué)習(xí)建議：1小時(shí)/天）
課程收益——快速掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)算法模型；掌握用Tensorflow進(jìn)行物體檢測(cè)與機(jī)器翻譯的能力；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
適用群體
Tensorflow零基礎(chǔ)使用者（建議先從基礎(chǔ)篇學(xué)起）
Tensorflow學(xué)習(xí)者，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者
科研工作者，特別是打算邁入人工智能領(lǐng)域的工作者
授課老師
作為主講人，唐老師將多年的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識(shí)，還有思維和方法。
特別提醒
常見(jiàn)問(wèn)題解答
①沒(méi)有基礎(chǔ)能學(xué)嗎？
能學(xué)的，但是最好先從基礎(chǔ)學(xué)起：
若是Python零基礎(chǔ)的同學(xué)，建議先學(xué)習(xí)我們的基礎(chǔ)課程（傳送門）；
若是Tensorflow零基礎(chǔ)的同學(xué)，建議先學(xué)習(xí)系列課的基礎(chǔ)篇。
②課程學(xué)習(xí)平臺(tái)和上課方式是怎樣的？
學(xué)習(xí)平臺(tái)——騰訊課堂；
上課方式——報(bào)名即可學(xué)習(xí)（課程均是錄播課程）。
③學(xué)習(xí)過(guò)程中有疑問(wèn)怎么辦？
課程均設(shè)有專屬學(xué)習(xí)QQ群，報(bào)名課程后可進(jìn)入（微信報(bào)名的同學(xué)需聯(lián)系助教進(jìn)群），老師會(huì)在群里及時(shí)答疑。
④課程是否提供相關(guān)學(xué)習(xí)資料？
課程均配有對(duì)應(yīng)的課件代碼等資料，報(bào)名后即可在課程目錄或?qū)W習(xí)群群公告獲取。
⑤課程是否有優(yōu)惠？
系列課中任一篇暫時(shí)無(wú)優(yōu)惠活動(dòng)；
而點(diǎn)擊閱讀原文報(bào)名Tensorflow實(shí)戰(zhàn)系列課即可享受優(yōu)惠價(jià)。
⑥是否可以開(kāi)具發(fā)票？
報(bào)名后請(qǐng)聯(lián)系助教提供相關(guān)信息，包括：課程報(bào)名截圖、發(fā)票信息和郵寄信息，我們會(huì)在購(gòu)課后七天開(kāi)具發(fā)票并郵寄到你手上。
注意事項(xiàng)
①課程咨詢交流群：760418232
②課程有疑問(wèn)或成功報(bào)名均請(qǐng)聯(lián)系助教?
小七微信：zwjlee001
大魚(yú)QQ：210187565
來(lái)吧，點(diǎn)擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的掌握神经网络模型的快捷方式的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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