掌握神经网络模型的快捷方式
TensorFlow是Google基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，其命名來源于本身的運行原理。
Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基于數據流圖的計算，TensorFlow實際上就是張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。
TensorFlow作為將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統，在圖形分類、音頻處理、推薦系統和自然語言處理等場景下有著豐富的應用。
此外，TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法，均是目前在Image，Speech和NLP最流行的深度神經網絡模型。
2015年年底，Google開源了TensorFlow，從而使TensorFlow的影響范圍更大，也讓深度學習門檻變得越來越低。
也就是說，只要擁有Python和機器學習基礎，入門和使用神經網絡模型將變得非常簡單。
因此，超級數學建模攜手唐老師以Tensorflow作為核心武器，為大家精心準備《Tensorflow實戰》系列課程。
唐老師將從基礎講起，并結合熱門模型算法詳細講解相關應用領域，包括圖像處理、自然語言處理和物體檢測與機器翻譯。最后還會借助真實數據集進行實戰講解。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《Tensorflow實戰》系列課程介紹
基礎篇（共41學時）
（課程大綱）
《深度學習主流框架-Tensorflow實戰》（￥198）
第一章 Tensorflow基本操作（免費試學）
第二章 Tensoflow卷積神經網絡（免費試學）
第三章 卷積神經網絡實戰-貓狗識別
第四章 RNN遞歸神經網絡實戰
第五章 致敬經典：ALEXNET網絡實戰
第六章 Tensorboard可視化展示
第七章 tfrecord制作自己的數據集
第八章 CNN應用于文本分類任務
第九章 resnet殘差網絡
第十章 驗證碼識別實戰
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）
課程收益——快速掌握神經網絡基礎知識；掌握深度學習的主流框架；獨立完成項目實戰
圖像處理篇（共41學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--圖像處理》（￥198）
第一章 對抗生成網絡（免費試學）
第二章 風格轉換
第三章 高級API實例
第四章 圖像補全
第五章 超分辨重構
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習周期——7天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關算法模型；掌握用Tensorflow進行圖像處理的能力；獨立完成項目實戰
自然語言處理篇（共26學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--自然語言處理》（￥198）
第一章 word2vec（免費試學）
第二章 LSTM情感分析
第三章 對話機器人
第四章 NLP-相似度模型
第五章 行為識別
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習周期——4天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關算法模型；掌握用Tensorflow進行自然語言處理的能力；獨立完成項目實戰
物體檢測與機器翻譯篇（共29學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--物體檢測與機器翻譯》（￥198）
第一章 Faster-rcnn物體檢測（免費試學）
第二章?Seq2Seq網絡
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習周期——7天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關算法模型；掌握用Tensorflow進行物體檢測與機器翻譯的能力；獨立完成項目實戰
適用群體
Tensorflow零基礎使用者（建議先從基礎篇學起）
Tensorflow學習者，機器學習、深度學習學習者
科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者
授課老師
作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。
特別提醒
常見問題解答
①沒有基礎能學嗎？
能學的，但是最好先從基礎學起：
若是Python零基礎的同學，建議先學習我們的基礎課程（傳送門）；
若是Tensorflow零基礎的同學，建議先學習系列課的基礎篇。
②課程學習平臺和上課方式是怎樣的？
學習平臺——騰訊課堂；
上課方式——報名即可學習（課程均是錄播課程）。
③學習過程中有疑問怎么辦？
課程均設有專屬學習QQ群，報名課程后可進入（微信報名的同學需聯系助教進群），老師會在群里及時答疑。
④課程是否提供相關學習資料？
課程均配有對應的課件代碼等資料，報名后即可在課程目錄或學習群群公告獲取。
⑤課程是否有優惠？
系列課中任一篇暫時無優惠活動；
而點擊閱讀原文報名Tensorflow實戰系列課即可享受優惠價。
⑥是否可以開具發票？
報名后請聯系助教提供相關信息，包括：課程報名截圖、發票信息和郵寄信息，我們會在購課后七天開具發票并郵寄到你手上。
注意事項
①課程咨詢交流群：760418232
②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?
小七微信：zwjlee001
大魚QQ：210187565
來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的掌握神经网络模型的快捷方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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