想入门平均月薪2.58w人工智能领域?看看BAT的工程师在学什么
在這個販賣焦慮的時代,職場人士和新晉父母成為了重點呵護對象,前有“摩拜同齡人”超越你,后有“月薪 3 萬支撐不起的暑假班”等著你,而人工智能,又威脅要徹底搶走你的飯碗。京東無人分揀中心曝光,華爾街頂級投行高盛股票交易員由 500 人縮減至 2 人……
從金融行業的金飯碗,到物流行業的瓷飯碗,AI 貌似要橫掃整個職場金字塔梯隊。
京東無人分揀中心
然而事實并非如此。人類面對每次科技進步,都恐懼自己被取代。但科技革命,帶來的是開拓職業藍海的機會。15 年的互聯網+,吹起了很多風口的“豬”,傳統的線下模式不僅沒有被取代,反而衍生出了更多的崗位需求。曾經的門店運營崗位,3 年主管 5 年督導。而現在的互聯網運營崗位,1 年小白 3 年大牛,優秀的人才引得各大企業爭搶,由此催生的獵頭更是賺的盆滿缽滿。
人工智能領域人才缺口極大:企業高價求才
人工智能開辟出如此巨大的藍海,企業對專業人才的需求度,強烈到不計較成本。
人工智能崗位平均招聘薪資已達 2.58 萬元,遠高于一般技術類崗位。從薪資分布上看,近八成崗位招聘薪資超 2 萬元,五成職位招聘薪資突破 3 萬元,還有 1.9% 的企業更是開出 5 萬元以上月薪吸引頂級人才,而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。?
(圖片來源于《2017全球人工智能人才白皮書》)
目前市場上的 AI 人才,遠遠不能滿足行業需要。截止到 2017 年 10 月,我國人工智能人才缺口至少在百萬以上。行業內,AI 工程師主動求職活躍度是常規技術求職者的 66%,而被企業邀約的次數是普通程序員的 1.7 倍以上。
比起國外高校,國內高校的 AI 起步相對較晚。?在國外,有些高校還專門開設了人工智能相關專業,例如斯坦福大學計算機學院下的人工智能、人機交互專業,CMU 計算機學院的計算機視覺、機器人科學專業。而國內則鮮有以人工智能直接命名的專業。?各大高校,才剛剛興起人才梯隊的培養,今年 4 月份,教育部剛剛制定《高等學校引領人工智能創新行動計劃》。
人工智能時代如何順勢而為?對于沒有人工智能技術基礎基礎的職場人來說,看到了機會、躍躍欲試卻被能力、自制力所限制。職場人更看重高效的技能訓練、行業認可的資質、明確的就業方向,因此所選學習平臺的權威性、專業性、知識體系系統性尤為重要。
優達學城 Udacity?由?Google 無人車之父?Sebastion Thrun?創立,與?Google、Facebook、亞馬遜等名企聯合打造了一系列前沿技術課程,旨在讓每個人都能用遠低于線下教育的成本學習硅谷前沿技術,最終成為有能力通過技術改變世界的搶手人才。2017 年?8 月,騰訊宣布將 Udacity 納米學位項目作為內部員工學習內容。
與國內其他平臺相比,Udacity 的一大優勢是來自硅谷的獨家特色實戰項目。僅靠看視頻或者啃厚厚的教材很難零基礎入門人工智能領域。學習者也很難在動輒幾十 G+ 的免費視頻教程中,高效快速地篩選出真正有用的東西。優達學城(Udacity)的項目難度深入淺出,能夠讓學習者快速將所學運用到實際生活,也能夠直觀的看到學習成果。具體的項目與部分學員項目成果有:
實戰項目 1?揭秘微信朋友圈
你將連接到微信賬號,收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息,使用 Python 進行數據統計與分析,得到你專屬的朋友圈的分析報告!
(該項目現提供超值限量試學班,詳情見文末)
學員項目實例
實戰項目2??機器人迷宮尋寶記
你將用 Python 分析模擬迷宮的環境數據,控制機器人找到寶藏。你還會嘗試搜索算法輸出行動策略,控制機器人走到終點。
實戰項目 3?探索熱門電影數據
你將獲得 TMDB 電影數據集,通過對數據清洗、探索、分析,洞察熱門電影、電影凈利潤與年份關系、人氣導演票房情況等數據中的秘密。
學員項目實例
實戰項目 4?預測鮮花品種
你將搭建自己的神經網絡,編寫圖像分類程序從 102 種花卉圖像數據中學習,然后使用該模型預測新圖像中花的品種。
學員項目實例
除此之外,你將跟隨來自硅谷的行業專家,系統學習「人工智能編程基礎」納米學位,打下夯實的知識基礎,為深入掌握機器學習、深度學習、無人駕駛等技能做好充分準備。即使是沒有人工智能背景的學員也能夠直接學習,實戰項目經驗均可寫入簡歷,為求職面試加分!
如果你對人工智能領域感興趣,但又不確定自己是否真的適合、能不能學完,建議加入 7 天試學,讓專業導師手把手帶你完成第一個屬于自己項目!
長按識別二維碼
了解試學班
Udacity 【人工智能編程基礎】納米學位試學班開放限量體驗席位,報滿即止!關注 Udacity 官方服務號,即可自動獲得完整課程大綱,以及限量試學入口。給自己一個突破薪資天花板的機會:
想直接購買?添加優達學習規劃師,直接鎖定席位
總結
以上是生活随笔為你收集整理的想入门平均月薪2.58w人工智能领域?看看BAT的工程师在学什么的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 机器学习资料第3版,助你继续成长!
- 下一篇: 掌握这四点核心思想,统计学才算入门