1、Python如何實(shí)現(xiàn)單例模式？

Python有兩種方式可以實(shí)現(xiàn)單例模式，下面兩個(gè)例子使用了不同的方式實(shí)現(xiàn)單例模式：
1.

class?Singleton(type):
def?__init__(cls,?name,?bases,?dict):
super(Singleton,?cls).__init__(name,?bases,?dict)
cls.instance?=?None
def?__call__(cls,?*args,?**kw):
if?cls.instance?is?None:
cls.instance?=?super(Singleton,?cls).__call__(*args,?**kw)
return?cls.instance
class?MyClass(object):
__metaclass__?=?Singleton
print?MyClass()
print?MyClass()

2. 使用decorator來實(shí)現(xiàn)單例模式

def?singleton(cls):
instances?=?{}
def?getinstance():
if?cls?not?in?instances:
instances[cls]?=?cls()
return?instances[cls]
return?getinstance
@singleton
class?MyClass:
…

2：什么是lambda函數(shù)？

Python允許你定義一種單行的小函數(shù)。

定義lambda函數(shù)的形式如下：labmda 參數(shù)：表達(dá)式lambda函數(shù)默認(rèn)返回表達(dá)式的值。你也可以將其賦值給一個(gè)變量。

lambda函數(shù)可以接受任意個(gè)參數(shù)，包括可選參數(shù)，但是表達(dá)式只有一個(gè)：

>>>?g?=?lambda?x,?y:?x*y
>>>?g(3,4)
12
>>>?g?=?lambda?x,?y=0,?z=0:?x+y+z
>>>?g(1)
1
>>>?g(3,?4,?7)
14

也能夠直接使用lambda函數(shù)，不把它賦值給變量：

>>>?(lambda?x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14

如果你的函數(shù)非常簡(jiǎn)單，只有一個(gè)表達(dá)式，不包含命令，可以考慮lambda函數(shù)。

否則，你還是定義函數(shù)才對(duì)，畢竟函數(shù)沒有這么多限制。

3：Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的？

Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換成另一種類型的內(nèi)置函數(shù)。

int函數(shù)能夠?qū)⒎蠑?shù)學(xué)格式數(shù)字型字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)。

否則，返回錯(cuò)誤信息。

>>>?int(”34″)
34
>>>?int(”1234ab”)?#不能轉(zhuǎn)換成整數(shù)
ValueError:?invalid?literal?for?int():?1234ab

函數(shù)int也能夠把浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)，但浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)部分被截去。

>>>?int(34.1234)
34
>>>?int(-2.46)
-2

函數(shù)°oat將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)：

>>>?float(”12″)
12.0
>>>?float(”1.111111″)
1.111111

函數(shù)str將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符：

>>>?str(98)
‘98′
>>>?str(”76.765″)
‘76.765′

整數(shù)1和浮點(diǎn)數(shù)1.0在python中是不同的。

雖然它們的值相等的，但卻屬于不同的類型，這兩個(gè)數(shù)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)形式也是不一樣。

4：Python如何定義一個(gè)函數(shù)

函數(shù)的定義形式如下：

def?<name>(arg1,?arg2,…?argN):
<statements>

函數(shù)的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關(guān)鍵字定義成函數(shù)的名字。

函數(shù)內(nèi)的語句數(shù)量是任意的，每個(gè)語句至少有一個(gè)空格的縮進(jìn)，以表示此語句屬于這個(gè)函數(shù)的?？s進(jìn)結(jié)束的地方，函數(shù)自然結(jié)束。
下面定義了一個(gè)兩個(gè)數(shù)相加的函數(shù)：

>>>?def?add(p1,?p2):
print?p1,?“+”,?p2,?“=”,?p1+p2
>>>?add(1,?2)
1?+?2?=?3

函數(shù)的目的是把一些復(fù)雜的操作隱藏，來簡(jiǎn)化程序的結(jié)構(gòu)，使其容易閱讀。

函數(shù)在調(diào)用前，必須先定義，也可以在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義函數(shù)，內(nèi)部函數(shù)只有在外部函數(shù)調(diào)用時(shí)才能夠被執(zhí)行。

程序調(diào)用函數(shù)時(shí)，轉(zhuǎn)到函數(shù)內(nèi)部執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部的語句，函數(shù)執(zhí)行完畢后，返回到它離開程序的地方，執(zhí)行程序的下一條語句。

5：Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

Python的內(nèi)存管理是由Python得解釋器負(fù)責(zé)的，開發(fā)人員可以從內(nèi)存管理事務(wù)中解放出來，致力于應(yīng)用程序的開發(fā)，這樣就使得開發(fā)的程序錯(cuò)誤更少，程序更健壯，開發(fā)周期更短

6：如何反序的迭代一個(gè)序列？

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個(gè)list, 最快的解決方案是：

list.reverse()
try:
for?x?in?list:
“do?something?with?x”
finally:
list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

for?i?in?range(len(sequence)-1,?-1,?-1):
x?=?sequence[i]
<do?something?with?x>

7：Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？

函數(shù)tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉(zhuǎn)換成一個(gè)tuple, 元素不變，排序也不變。

例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數(shù)已經(jīng)是一個(gè)tuple的話，函數(shù)不做任何拷貝而直接返回原來的對(duì)象，所以在不確定對(duì)象是不是tuple的時(shí)候來調(diào)用tuple()函數(shù)也不是很耗費(fèi)的。

函數(shù)list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對(duì)象轉(zhuǎn)換成一個(gè)list,元素不變，排序也不變。

例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數(shù)是一個(gè)list, 她會(huì)像set[:]一樣做一個(gè)拷貝

8：Python面試題：請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素

可以先把list重新排序，然后從list的最后開始掃描，代碼如下：

if?List:
List.sort()
last?=?List[-1]
for?i?in?range(len(List)-2,?-1,?-1):
if?last==List[i]:?del?List[i]
else:?last=List[i]

9：Python文件操作的面試題

1. 如何用Python刪除一個(gè)文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個(gè)文件？
shutil模塊有一個(gè)copyfile函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)文件拷貝

10：Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？

標(biāo)準(zhǔn)庫random實(shí)現(xiàn)了一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器，實(shí)例代碼如下：

import?random
random.random()

它會(huì)返回一個(gè)隨機(jī)的0和1之間的浮點(diǎn)數(shù)

11：如何用Python來發(fā)送郵件？

可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫。
以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽器的服務(wù)器上執(zhí)行。

import?sys,?smtplib
fromaddr?=?raw_input(”From:?“)
toaddrs?=?raw_input(”To:?“).split(’,')
print?“Enter?message,?end?with?^D:”
msg?=?”
while?1:
line?=?sys.stdin.readline()
if?not?line:
break
msg?=?msg?+?line
#?發(fā)送郵件部分
server?=?smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr,?toaddrs,?msg)
server.quit()

12：Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對(duì)象都可以被拷貝
一些對(duì)象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個(gè)copy方法：

newdict?=?olddict.copy()

13：有沒有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？

有，PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行coding standard檢查。

14：如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？

解決方法是在function的開始插入一個(gè)global聲明：

def?f()
global?x

14：有兩個(gè)序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)，無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

將兩序列合并為一個(gè)序列，并排序，為序列Source

拿出最大元素Big，次大的元素Small

在余下的序列S[:-2]進(jìn)行平分，得到序列max，min

將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計(jì)算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python代碼

def?mean(?sorted_list?):
if?not?sorted_list:
return?(([],[]))
big?=?sorted_list[-1]
small?=?sorted_list[-2]
big_list,?small_list?=?mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum?=?sum(big_list)
small_list_sum?=?sum(small_list)
if?big_list_sum?>?small_list_sum:
return?(?(big_list,?small_list))
else:
return?((?small_list,?big_list))
tests?=?[???[1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1,?11),
[12312,?12311,?232,?210,?30,?29,?3,?2,?1,?1]
]
for?l?in?tests:
l.sort()
print
print?“Source?List:\t”,?l
l1,l2?=?mean(l)
print?“Result?List:\t”,?l1,?l2
print?“Distance:\t”,?abs(sum(l1)-sum(l2))
print?‘-*’*40

輸出結(jié)果

Source?List:????[1,?2,?3,?4,?5,?6,?700,?800]
Result?List:????[1,?4,?5,?800]?[2,?3,?6,?700]
Distance:???????99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source?List:????[1,?50,?90,?100,?10000,?10001]
Result?List:????[50,?90,?10000]?[1,?100,?10001]
Distance:???????38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source?List:????[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]
Result?List:????[2,?3,?6,?7,?10]?[1,?4,?5,?8,?9]
Distance:???????1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source?List:????[1,?1,?2,?3,?29,?30,?210,?232,?12311,?12312]
Result?List:????[1,?3,?29,?232,?12311]?[1,?2,?30,?210,?12312]
Distance:???????21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

15：用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.>和<.?>有什么區(qū)別？

當(dāng)重復(fù)匹配一個(gè)正則表達(dá)式時(shí)候， 例如<.*>, 當(dāng)程序執(zhí)行匹配的時(shí)候，會(huì)返回最大的匹配值
例如：

import?re
s?=?‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*>’,?s).group())

會(huì)返回一個(gè)匹配而不是
而

import?re
s?=?‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*?>’,?s).group())

則會(huì)返回
<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.?>稱作非貪心匹配

16：Python里面search()和match()的區(qū)別？

match（）函數(shù)只檢測(cè)RE是不是在string的開始位置匹配， search()會(huì)掃描整個(gè)string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none

例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會(huì)返回(0, 5)
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None
search()會(huì)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

17：如何用Python來進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？

可以使用sub()方法來進(jìn)行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量
例子：

import?re
p?=?re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’))
print(p.sub(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’,?count=1))

輸出：

colour?socks?and?colour?shoes
colour?socks?and?red?shoes

subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量
例如：

import?re
p?=?re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’))
print(p.subn(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’,?count=1))

輸出

(’colour?socks?and?colour?shoes’,?2)
(’colour?socks?and?red?shoes’,?1)

18：介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常， 因?yàn)镻ython里面的每次錯(cuò)誤都會(huì)拋出 一個(gè)異常，所以每個(gè)程序的錯(cuò)誤都被當(dāng)作一個(gè)運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。

以下是使用except的一個(gè)例子：

try:
foo?=?opne(”file”)?#open被錯(cuò)寫為opne
except:
sys.exit(”could?not?open?file!”)

因?yàn)檫@個(gè)錯(cuò)誤是由于open被拼寫成opne而造成的，然后被except捕獲，所以debug程序的時(shí)候很容易不知道出了什么問題。

下面這個(gè)例子更好點(diǎn)：

try:
foo?=?opne(”file”)?#?這時(shí)候except只捕獲IOError
except?IOError:
sys.exit(”could?not?open?file”)

19：Python中pass語句的作用是什么？

pass語句什么也不做，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，pass語句不會(huì)執(zhí)行任何操作，比如：

while?False:
pass

pass通常用來創(chuàng)建一個(gè)最簡(jiǎn)單的類：

class?MyEmptyClass:
pass

pass在軟件設(shè)計(jì)階段也經(jīng)常用來作為TODO，提醒實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，比如：

def?initlog(*args):
pass?#please?implement?this

20：介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？

如果需要迭代一個(gè)數(shù)字序列的話，可以使用range()函數(shù)，range()函數(shù)可以生成等差級(jí)數(shù)。
如例：

for?i?in?range(5)
print(i)

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個(gè)數(shù)字
range(10)會(huì)產(chǎn)生10個(gè)值， 也可以讓range()從另外一個(gè)數(shù)字開始，或者定義一個(gè)不同的增量，甚至是負(fù)數(shù)增量
range(5, 10)從5到9的五個(gè)數(shù)字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個(gè)數(shù)字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來迭代一個(gè)索引序列
例如：

a?=?['Nina',?'Jim',?'Rainman',?'Hello']
for?i?in?range(len(a)):
????print(i,?a[i])

來源：python

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數(shù)據(jù)與算法之美

用數(shù)據(jù)解決不可能

長(zhǎng)按掃碼關(guān)注

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的程序员面试必备的20条Python经典面试题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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