学会了Python之后,我的职业生涯突飞猛进
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數據與算法之美
身為職場人,收集上萬條表格數據做商業分析,裁剪上千張圖片,發送數百封郵件...這些都是經常會遇到的場景。我一直期待能有個工具解放我,直到我遇到了Python。
Python的魅力
很多小伙伴入坑Python都是從爬蟲開始的,在簡單了解?HTTP 協議、網頁基礎知識和一些爬蟲庫之后,爬取一般的靜態網站根本不在話下。
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寫幾十行代碼便能實現表情包爬取
我也是從爬蟲開始,輕松爬取數據讓我感到快樂,但我逐漸意識到,爬取數據僅僅只是第一步,對數據進行分析才是重點。作為一名數據分析師,我的工作是要做好技術崗和業務崗的對接。
Python,再次以他強大的魅力拯救了我的工作效率。
我可以調用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數據并出圖:
我可以使用pandas整理導出excel數據給業務部門的其他同事:
我甚至可以編寫合成多個excel表格的Python腳本,一鍵跳過復制粘貼:
Python因為其易讀、易學和高效有了今天的人氣,而人氣高的語言意味著更多的大牛會開發Python相關庫,以至于他的用途變得越來越廣,進一步提升可用性。這種良性循環的氛圍才讓我徹底從一個excel數據分析師變成了Python數據分析師!
Python數據分析師的待遇
目前Python數據分析師正處于需求量大,人才供不應求的階段,薪資也很可觀。在國內,普通Python數據分析師的基本崗位薪資起步可達10000元/月。2年以上工作數據分析工程師薪資高達30000元/月以上。
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各個傳統的行業都會有大量的數據需要處理。而Python最大的優勢,就是對數據的處理,有著得天獨厚的優勢。
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Python入門真的簡單?
作為一個真正的編程零基礎的人來說,難免會產生這樣的疑問:這么厲害的東西,會不會好難?
我也曾經是這樣的初學者。從頭開始學習任何事情總是有點難度的,堅持是最好的捷徑。但與此同時,我也確信一點:如果在你學習的路上有一位名師,那么學習的路途將會是輕松且富有樂趣的。
而我也遇見了這樣的名師——許多的學員在這個學習系統里,動輒玩到凌晨一兩點鐘,根本止不住學習的興奮與成就感:
使用Python構建蒙特卡洛模型模擬現實問題
使用Python數據分析進行實戰案例研究
如果你也想掌握這樣高效的工作方法,但是疑惑該怎么入手,學習內容對自己來說會不會有難度。
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11月14日晚8點:數據研究可以套路化嗎?(可回看)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的学会了Python之后,我的职业生涯突飞猛进的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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