最近廣州的天氣老是變幻無(wú)常，前腳還凍得瑟瑟發(fā)抖，后腳又開始夏天模式（如下圖），讓小天甚是懷念每天艷陽(yáng)高照的夏天，雖然熱了點(diǎn)但好歹不用擔(dān)心猝不及防地收到寒風(fēng)暴雨黃色預(yù)警。

說(shuō)到夏天，不得不提一下1956年的那個(gè)夏天。為什么是1956年呢？因?yàn)?#xff0c;那一年，一個(gè)現(xiàn)在響徹世界的詞誕生了！

1956年夏天，以麥卡賽、羅切斯特等為首的具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)聚集召開了一次學(xué)術(shù)會(huì)議，會(huì)上他們探討和研究了用機(jī)器模擬智能的相關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”。這就是全球人工智能研究的起點(diǎn)。

隨后的幾十年間，隨著計(jì)算機(jī)的急速發(fā)展，科學(xué)家們對(duì)人工智能的研究更加深入。2016年的春天，由谷歌AlphaGo和世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，引爆了全球人工智能浪潮，至此人工智能變得家喻戶曉。

李世石對(duì)戰(zhàn)alphago

實(shí)際上，所謂人工智能就是給機(jī)器賦予人的智能，讓機(jī)器能夠像人一樣思考問(wèn)題，并作出相應(yīng)的決策。也就是說(shuō)，人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)完成以往需要人才能勝任的智能工作。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中一種較為有效且可行的方法。一般情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法解析數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)，即可對(duì)真實(shí)世界中的事件作出決策和預(yù)測(cè)。

而實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種重要方法就是深度學(xué)習(xí)，上文提到的AlphaGo主要工作原理就是深度學(xué)習(xí)+蒙特卡洛樹搜索。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

那么，深度學(xué)習(xí)究竟是什么呢？它能做什么呢？

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，而深度學(xué)習(xí)的過(guò)程就是使用多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象，得到多重非線性變換函數(shù)的過(guò)程。

雖然深度學(xué)習(xí)的概念看似高大上，讓人有種莫名的距離感，實(shí)際上它在日常生活中隨處可見，比如我們較為熟悉的無(wú)人駕駛汽車、電影推薦等。

話雖如此，究竟怎么才能更好地掌握深度學(xué)習(xí)，零基礎(chǔ)又該如何學(xué)習(xí)呢？

在這，必須先要介紹一下2017年編程語(yǔ)言排行榜首位的Python。Python作為一門易讀、易維護(hù)，用途廣泛的編程語(yǔ)言，是時(shí)下最火的人工智能語(yǔ)言。

與大多數(shù)的編程語(yǔ)言相比，Python類似于一個(gè)應(yīng)用商店，里面有各式各樣開發(fā)好的App，每個(gè)App能夠解決相應(yīng)的問(wèn)題。

如果你需要，拿來(lái)用即可。有時(shí)候，甚至只需一行代碼，就能解決問(wèn)題。

為了讓大家獲取一條高效的學(xué)習(xí)路徑，超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐宇迪老師以Python為基礎(chǔ)，為你帶來(lái)實(shí)用度與趣味度滿分的《Python深度學(xué)習(xí)》系列課程！

作為深度學(xué)習(xí)的系列課程，并沒有只是灌輸大量理論，而是循序漸進(jìn)，從基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)合操作和兩大基本框架講起，再進(jìn)階提升，最后結(jié)合案例進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。

因此，該系列課程不但適合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等愛好者和相關(guān)科研工作者，還適合編程零基礎(chǔ)的小伙伴參與學(xué)習(xí)。課后唐老師還會(huì)及時(shí)跟蹤答疑。

即便是純小白，小天相信學(xué)習(xí)課程不會(huì)有太大的壓力。

《Python深度學(xué)習(xí)》課程介紹

（共68學(xué)時(shí)）

課程大綱

第一章：深度學(xué)習(xí)概述與計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)（免費(fèi)試學(xué)）

第二章：深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)

第三章：最優(yōu)化與反向傳播

第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)

第五章：案例實(shí)戰(zhàn)CIFAR圖像分類任務(wù)

第六章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

第七章：卷積參數(shù)詳解

第八章：案例實(shí)戰(zhàn)CNN網(wǎng)絡(luò)

第九章：經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與物體檢測(cè)任務(wù)

第十章：網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練技巧

第十一章：深度學(xué)習(xí)框架Caffe網(wǎng)絡(luò)配置

第十二章：Caffe制作數(shù)據(jù)源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架構(gòu)造回歸模型

第十七章：Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

第十八章：Tensorflow構(gòu)建CNN網(wǎng)絡(luò)

第十九章：Tensorflow加載訓(xùn)練好的模型

第二十章：Tensorflow構(gòu)建RNN網(wǎng)絡(luò)

第二十一章：深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-驗(yàn)證碼識(shí)別

長(zhǎng)按識(shí)別二維碼

即可報(bào)名學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)進(jìn)階——Tensorflow實(shí)戰(zhàn)課程》

（共41學(xué)時(shí)）

第一章：Tensorflow基本操作（免費(fèi)試學(xué)）

第二章：Tensoflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（免費(fèi)試學(xué)）

第三章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)-貓狗識(shí)別

第四章：RNN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)

第五章：致敬經(jīng)典：ALEXNET網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)

第六章：Tensorboard可視化展示

第七章：tfrecord制作自己的數(shù)據(jù)集

第八章：CNN應(yīng)用于文本分類任務(wù)

第九章：resnet殘差網(wǎng)絡(luò)

第十章：驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)

長(zhǎng)按識(shí)別二維碼

即可報(bào)名學(xué)習(xí)

課程特色

• 學(xué)習(xí)周期——一個(gè)月（學(xué)習(xí)建議：2小時(shí)/周）

• 課程收益——快速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；掌握深度學(xué)習(xí)的兩大主流框架；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

  
  

適用群體

• 零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者

• 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領(lǐng)域的工作者

  
  

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識(shí)，還有思維和方法。

特別提醒

課程優(yōu)惠詳情

• 深度學(xué)習(xí)課程價(jià)格——￥298

• 課程優(yōu)惠

①新學(xué)員

限量發(fā)放50元優(yōu)惠券，公眾號(hào)后臺(tái)對(duì)話框回復(fù)“深度學(xué)習(xí)”即可領(lǐng)取

②老學(xué)員（報(bào)名過(guò)我們?nèi)我桓顿M(fèi)課程的學(xué)員）

評(píng)價(jià)已報(bào)名的課程，并截圖發(fā)給助教，即可領(lǐng)取55元優(yōu)惠券

注：TensorFlow實(shí)戰(zhàn)暫無(wú)優(yōu)惠

常見問(wèn)題解答

①沒有基礎(chǔ)能學(xué)嗎？

能學(xué)的，該課程就是基礎(chǔ)課程，十分推薦零基礎(chǔ)同學(xué)學(xué)習(xí)。

②課程學(xué)習(xí)平臺(tái)和上課方式是怎樣的？

學(xué)習(xí)平臺(tái)——騰訊課堂；

上課方式——報(bào)名即可學(xué)習(xí)（課程是錄播課程）。

③學(xué)習(xí)過(guò)程中有疑問(wèn)怎么辦？

課程均設(shè)有專屬學(xué)習(xí)QQ群，報(bào)名課程后可進(jìn)入（微信報(bào)名的同學(xué)需聯(lián)系助教進(jìn)群），老師會(huì)在群里及時(shí)答疑。

④課程是否提供相關(guān)學(xué)習(xí)資料？

課程均配有對(duì)應(yīng)的課件代碼等資料，報(bào)名后即可在課程目錄或?qū)W習(xí)群群公告獲取。

⑥是否可以開具發(fā)票？

報(bào)名后請(qǐng)聯(lián)系助教提供相關(guān)信息，包括：課程報(bào)名截圖、發(fā)票信息和郵寄信息，我們會(huì)在購(gòu)課后七天開具發(fā)票并郵寄到你手上。

注意事項(xiàng)

①課程咨詢交流群：579295081

②課程有疑問(wèn)或成功報(bào)名均請(qǐng)聯(lián)系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來(lái)吧，點(diǎn)擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习与机器学习到底什么关系？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。