最近廣州的天氣老是變幻無常，前腳還凍得瑟瑟發(fā)抖，后腳又開始夏天模式（如下圖），讓小天甚是懷念每天艷陽高照的夏天，雖然熱了點但好歹不用擔心猝不及防地收到寒風暴雨黃色預警。

說到夏天，不得不提一下1956年的那個夏天。為什么是1956年呢？因為，那一年，一個現(xiàn)在響徹世界的詞誕生了！

1956年夏天，以麥卡賽、羅切斯特等為首的具有遠見卓識的年輕科學家在美國達特茅斯大學聚集召開了一次學術(shù)會議，會上他們探討和研究了用機器模擬智能的相關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”。這就是全球人工智能研究的起點。

隨后的幾十年間，隨著計算機的急速發(fā)展，科學家們對人工智能的研究更加深入。2016年的春天，由谷歌AlphaGo和世界頂級圍棋高手李世石的人機對戰(zhàn)，引爆了全球人工智能浪潮，至此人工智能變得家喻戶曉。

李世石對戰(zhàn)alphago

實際上，所謂人工智能就是給機器賦予人的智能，讓機器能夠像人一樣思考問題，并作出相應的決策。也就是說，人工智能就是研究如何讓計算機完成以往需要人才能勝任的智能工作。

目前機器學習是人工智能中一種較為有效且可行的方法。一般情況下，機器學習使用算法解析數(shù)據(jù)并從中學習，即可對真實世界中的事件作出決策和預測。

而實現(xiàn)機器學習的一種重要方法就是深度學習，上文提到的AlphaGo主要工作原理就是深度學習+蒙特卡洛樹搜索。

人工智能、機器學習與深度學習的關(guān)系

那么，深度學習究竟是什么呢？它能做什么呢？

深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，而深度學習的過程就是使用多個處理層對數(shù)據(jù)進行高層抽象，得到多重非線性變換函數(shù)的過程。

雖然深度學習的概念看似高大上，讓人有種莫名的距離感，實際上它在日常生活中隨處可見，比如我們較為熟悉的無人駕駛汽車、電影推薦等。

話雖如此，究竟怎么才能更好地掌握深度學習，零基礎(chǔ)又該如何學習呢？

在這，必須先要介紹一下2017年編程語言排行榜首位的Python。Python作為一門易讀、易維護，用途廣泛的編程語言，是時下最火的人工智能語言。

與大多數(shù)的編程語言相比，Python類似于一個應用商店，里面有各式各樣開發(fā)好的App，每個App能夠解決相應的問題。

如果你需要，拿來用即可。有時候，甚至只需一行代碼，就能解決問題。

為了讓大家獲取一條高效的學習路徑，超級數(shù)學建模攜手唐宇迪老師以Python為基礎(chǔ)，為你帶來實用度與趣味度滿分的《Python深度學習》系列課程！

作為深度學習的系列課程，并沒有只是灌輸大量理論，而是循序漸進，從基礎(chǔ)知識結(jié)合操作和兩大基本框架講起，再進階提升，最后結(jié)合案例進行實戰(zhàn)訓練。

因此，該系列課程不但適合機器學習、深度學習等愛好者和相關(guān)科研工作者，還適合編程零基礎(chǔ)的小伙伴參與學習。課后唐老師還會及時跟蹤答疑。

即便是純小白，小天相信學習課程不會有太大的壓力。

《Python深度學習》課程介紹

（共68學時）

課程大綱

第一章：深度學習概述與計算機視覺挑戰(zhàn)（免費試學）

第二章：深度學習必備基礎(chǔ)知識點

第三章：最優(yōu)化與反向傳播

第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)

第五章：案例實戰(zhàn)CIFAR圖像分類任務(wù)

第六章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

第七章：卷積參數(shù)詳解

第八章：案例實戰(zhàn)CNN網(wǎng)絡(luò)

第九章：經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與物體檢測任務(wù)

第十章：網(wǎng)絡(luò)模型訓練技巧

第十一章：深度學習框架Caffe網(wǎng)絡(luò)配置

第十二章：Caffe制作數(shù)據(jù)源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度學習框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架構(gòu)造回歸模型

第十七章：Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

第十八章：Tensorflow構(gòu)建CNN網(wǎng)絡(luò)

第十九章：Tensorflow加載訓練好的模型

第二十章：Tensorflow構(gòu)建RNN網(wǎng)絡(luò)

第二十一章：深度學習項目實戰(zhàn)-驗證碼識別

長按識別二維碼

即可報名學習

《深度學習進階——Tensorflow實戰(zhàn)課程》

（共41學時）

第一章：Tensorflow基本操作（免費試學）

第二章：Tensoflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（免費試學）

第三章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)-貓狗識別

第四章：RNN遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)

第五章：致敬經(jīng)典：ALEXNET網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)

第六章：Tensorboard可視化展示

第七章：tfrecord制作自己的數(shù)據(jù)集

第八章：CNN應用于文本分類任務(wù)

第九章：resnet殘差網(wǎng)絡(luò)

第十章：驗證碼識別實戰(zhàn)

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）

• 課程收益——快速掌握深度學習的基礎(chǔ)知識；掌握深度學習的兩大主流框架；獨立完成項目實戰(zhàn)

  
  

適用群體

• 零基礎(chǔ)學習者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領(lǐng)域的工作者

  
  

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經(jīng)驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

課程優(yōu)惠詳情

• 深度學習課程價格——￥298

• 課程優(yōu)惠

①新學員

限量發(fā)放50元優(yōu)惠券，公眾號后臺對話框回復“深度學習”即可領(lǐng)取

②老學員（報名過我們?nèi)我桓顿M課程的學員）

評價已報名的課程，并截圖發(fā)給助教，即可領(lǐng)取55元優(yōu)惠券

注：TensorFlow實戰(zhàn)暫無優(yōu)惠

常見問題解答

①沒有基礎(chǔ)能學嗎？

能學的，該課程就是基礎(chǔ)課程，十分推薦零基礎(chǔ)同學學習。

②課程學習平臺和上課方式是怎樣的？

學習平臺——騰訊課堂；

上課方式——報名即可學習（課程是錄播課程）。

③學習過程中有疑問怎么辦？

課程均設(shè)有專屬學習QQ群，報名課程后可進入（微信報名的同學需聯(lián)系助教進群），老師會在群里及時答疑。

④課程是否提供相關(guān)學習資料？

課程均配有對應的課件代碼等資料，報名后即可在課程目錄或?qū)W習群群公告獲取。

⑥是否可以開具發(fā)票？

報名后請聯(lián)系助教提供相關(guān)信息，包括：課程報名截圖、發(fā)票信息和郵寄信息，我們會在購課后七天開具發(fā)票并郵寄到你手上。

注意事項

①課程咨詢交流群：579295081

②課程有疑問或成功報名均請聯(lián)系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习与机器学习到底什么关系？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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