從數(shù)據(jù)中抽取信息

從信息中挖掘知識(shí)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘的重要性越發(fā)顯著。可謂是兵馬未至，數(shù)據(jù)先行。

所謂數(shù)據(jù)挖掘，一般是指從大型數(shù)據(jù)庫中將隱藏的預(yù)測信息抽取出來的過程，而更為精確的解釋就是“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”。

目前而言，數(shù)據(jù)挖掘大致分為四個(gè)層次：

純粹數(shù)據(jù)加工：側(cè)重于變量的加工和預(yù)處理，工具有SQL和SAS?base；

傻瓜式挖掘：讓數(shù)據(jù)挖掘變得入手快且簡單，工具有SAS EM和clementine；

較為自由的挖掘：典型的工具是R和Python；

算法拆解和自行開發(fā)：大多數(shù)人會(huì)使用Python、C、C++。

可以看出，數(shù)據(jù)挖掘要學(xué)習(xí)的內(nèi)容和軟件很多也很雜，但真的是這樣嗎？

現(xiàn)超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以Python和真實(shí)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，向大家精心準(zhǔn)備《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程。

唐老師將系統(tǒng)講解Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、建模和分析的原理及應(yīng)用，并借助真實(shí)案例帶領(lǐng)大家進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，全程還會(huì)附送完整的代碼進(jìn)行課程教學(xué)與實(shí)戰(zhàn)演練。

相信，你，每天都能感受到能力的提升！

《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程介紹

課程大綱

（共59學(xué)時(shí)，￥298）

第一章：泰坦尼克號(hào)獲救預(yù)測（免費(fèi)試學(xué)）

第二章：用戶畫像

第三章：Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)?

第四章：Xgboost實(shí)戰(zhàn)

第五章：京東購買預(yù)測

第六章：房價(jià)預(yù)測

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長按識(shí)別二維碼

即可報(bào)名學(xué)習(xí)

課程特色

• 學(xué)習(xí)平臺(tái)——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復(fù)觀看）

• 學(xué)習(xí)周期——一個(gè)月（學(xué)習(xí)建議：2小時(shí)/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學(xué)習(xí)群

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實(shí)戰(zhàn)案例

• 課程收益——快速掌握數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)；掌握數(shù)據(jù)挖掘的原理與應(yīng)用；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

適用群體

• ??有一定Python基礎(chǔ)學(xué)員（零基礎(chǔ)學(xué)員建議先學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)課程）

• 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的工作者

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識(shí)，還有思維和方法。

特別提醒

• 課程價(jià)格——￥298

• 課程優(yōu)惠

①新學(xué)員

限量發(fā)放50元優(yōu)惠券，公眾號(hào)后臺(tái)對(duì)話框回復(fù)“數(shù)據(jù)挖掘”即可領(lǐng)取

②老學(xué)員（報(bào)名過我們?nèi)我桓顿M(fèi)課程的學(xué)員）

評(píng)價(jià)已報(bào)名的課程，并截圖發(fā)給助教，即可領(lǐng)取55元優(yōu)惠券

注意事項(xiàng)

①Python交流群：114109947

②課程有疑問或成功報(bào)名均請(qǐng)聯(lián)系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

③點(diǎn)擊獲取Python基礎(chǔ)課程?

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程》

來吧，點(diǎn)擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据庞大繁杂，如何精简挖掘？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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