全世界只有3.14 %?的人關(guān)注了

數(shù)據(jù)與算法之美

2018下半年開始，“寒冬”說愈演愈烈。事實(shí)上企業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整、人才升級是常見的現(xiàn)象，而且并非所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在“縮招”，很多企業(yè)甚至計(jì)劃在明年擴(kuò)大校招。

人工智能、數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，也帶動了相關(guān)技術(shù)人才薪資的上升。作為數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的核心語言，相比 2017，2018 年僅 Python 語言的崗位需求量大幅上漲，相關(guān)崗位薪資也一路飆升。

在這一波寒流中，能夠洞察數(shù)據(jù)規(guī)律，做出驅(qū)動業(yè)務(wù)高效增長決策的人才，很可能是寒冬中的篝火。數(shù)據(jù)分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。

數(shù)據(jù)時(shí)代，「分析」技能更吃香

之所以說數(shù)據(jù)分析能力對職場幫助極大，主要有兩個(gè)原因：

一、專業(yè)技術(shù)人才需求高

幾乎所有行業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析師。目前，數(shù)據(jù)分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業(yè)：移動互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件以及金融，總占比 64%，同時(shí)非典型數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，潛移默化、迅速崛起。說明數(shù)據(jù)分析是各個(gè)行業(yè)都是通吃的技能，且都能期待不錯(cuò)的收入水平。

二、數(shù)據(jù)技能普適性高

幾乎所有崗位都需要數(shù)據(jù)分析技能。無論你是處于公司中的哪個(gè)環(huán)節(jié)，從專職數(shù)據(jù)分析、市場策劃、銷售運(yùn)營、到客戶服務(wù)，都需要掌握數(shù)據(jù)分析技能。在大數(shù)據(jù)、人工智能的浪潮里，只要公司有業(yè)務(wù)決策需求，都離不開數(shù)據(jù)分析這個(gè)“工具”。不懂?dāng)?shù)據(jù)，熱門職位很大程度上會失之交臂。

因?yàn)橄∪彼愿咝?#xff0c;據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》稱：目前我國大數(shù)據(jù)人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá) 1,500,000 之巨。所以數(shù)據(jù)人才在就業(yè)市場的待遇好到令人仇恨。

3個(gè)月，把「數(shù)據(jù)分析」技能寫進(jìn)簡歷

缺口意味著機(jī)會。從上面兩點(diǎn)可以看出，數(shù)據(jù)分析人才是市場上稀缺的人力資源，而企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求卻急速上漲。在大量數(shù)據(jù)分析人才涌入市場之前，你要搶先一步抓住這波紅利。

職場人學(xué)習(xí)，往往帶著明確的求職/升職目標(biāo)，想成為企業(yè)急需的數(shù)據(jù)分析人才，如何開始，才能不走彎路？

正確的學(xué)習(xí)方式，就是先構(gòu)建系統(tǒng)的學(xué)習(xí)體系，并在實(shí)踐中習(xí)得應(yīng)用的方法。來自硅谷的優(yōu)達(dá)學(xué)城 Udacity 的數(shù)據(jù)分析課程，以名企合作的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為核心，并提供席位限量的【7天試學(xué)】，幫助學(xué)員少走彎路、節(jié)省時(shí)間。（文末可了解如何試學(xué)）

Udacity由 Google X 實(shí)驗(yàn)室的無人車之父 Sebastian Thrun 創(chuàng)立，課程與?Amazon、Google、Kaggle 等全球領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)合開發(fā)。在 MOOC 發(fā)展較為成熟的美國，Udacity 為畢業(yè)生頒發(fā)的「納米學(xué)位」相當(dāng)于“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國后，與更多中國企業(yè)達(dá)成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯(lián)網(wǎng)名企，都將 Udacity 納米學(xué)位項(xiàng)目作為員工的內(nèi)部培訓(xùn)內(nèi)容，入職的 Udacity 畢業(yè)生甚至可以獲得公司的“學(xué)費(fèi)返還”，納米學(xué)位在中國的影響也在逐漸擴(kuò)大。

（想直接咨詢試學(xué)，獲取pdf版完整課程大綱，可拉到文末）

數(shù)據(jù)類課程框架

為滿足不同人群職場晉升、轉(zhuǎn)行等需求，Udacity 也推出了多種不同類型的數(shù)據(jù)類課程。如以職場加成為目的的「商業(yè)數(shù)據(jù)分析」，和以求職轉(zhuǎn)行為目的的「數(shù)據(jù)分析師」納米學(xué)位。幾門課程框架如下：

（可拉至文末獲取完整大綱）

從框架中可以看出，課程圍繞項(xiàng)目展開，零基礎(chǔ)學(xué)員也可以加入學(xué)習(xí)，幾門課程的第一個(gè)項(xiàng)目都包含在試學(xué)內(nèi)容里：

商業(yè)數(shù)據(jù)分析可試學(xué)項(xiàng)目：

揭秘網(wǎng)紅咖啡店的商業(yè)決策

獲得網(wǎng)紅咖啡店的經(jīng)營數(shù)據(jù)，通過商業(yè)數(shù)據(jù)分析提供下個(gè)季度的經(jīng)營策略。7天快速入門 Excel 報(bào)表和 SQL 數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)分析（入門）可試學(xué)項(xiàng)目：

揭秘北上廣空氣質(zhì)量

獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 數(shù)據(jù)，通過分析空氣質(zhì)量變化趨勢，學(xué)習(xí)從提問到可視化分析結(jié)論的數(shù)據(jù)分析流程。

數(shù)據(jù)分析（進(jìn)階）可試學(xué)項(xiàng)目：

揭秘“冰與火”戰(zhàn)役制勝因素

獲得《權(quán)力的游戲》戰(zhàn)爭數(shù)據(jù)，分析影響戰(zhàn)爭結(jié)果的因素，溫習(xí)從提問到可視化的分析流程，并找到隱藏在文字中的戰(zhàn)役制勝法寶！

課程完成后，你將擁有夯實(shí)的知識基礎(chǔ)，并在打磨實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的過程中累積經(jīng)驗(yàn)。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)均可寫入簡歷，為求職面試加分。

上圖中三門納米學(xué)位，均提供?【7 天試學(xué)】！

適合人群：

1. 想獲得納米學(xué)位證書、將實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目寫進(jìn)簡歷、提高職場競爭力；

2. 互聯(lián)網(wǎng)、市場、產(chǎn)品、運(yùn)營等崗位，工作與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)；

3. 想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，卻沒有任何編程、數(shù)學(xué)背景；

4. 已經(jīng)接觸了數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)、成為行業(yè)專家；

5. 早就對數(shù)據(jù)分析感興趣，但不確定自己從何開始

7天，通過親自挑戰(zhàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，判斷課程是否適合自己！

哪門課是適合我的？試學(xué)中如何做項(xiàng)目？「商業(yè)數(shù)據(jù)分析」vs.「數(shù)據(jù)分析師」- 區(qū)別是什么？任何問題均可掃碼（直接購課見文末）：

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總結(jié)

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