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表象與本質(zhì)
我們的大腦是如何工作的?所謂的類比到底是什么?我們是怎么在截然不同的情景間建立起聯(lián)系的?類比在學(xué)習(xí)的過程中發(fā)揮著怎樣的作用?人類大腦中的每個概念都源于多年來不知不覺中形成的一長串類比,這些...
聞名世界的認(rèn)知科學(xué)家侯世達憑借獨特的智慧與天賦,聯(lián)合法國心理學(xué)家桑德爾,終于向世人展示了這部極具開創(chuàng)性的著作,一解人類認(rèn)知之謎。?
《表象與本質(zhì)》深刻地豐富了我們對心智的理解,引領(lǐng)讀者進入語言、思想和記憶的多彩情境,逐步揭示出隱藏的認(rèn)知機制。而認(rèn)知的核心就是:我們總是無意識地聯(lián)系過往經(jīng)驗作類比。《表象與本質(zhì)》對人類的思考提出了一個徹底且令人震驚的新解釋:類比。
作者簡介:
侯世達( Douglas Hofstadter ):美國計算機科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家。普利策獎獲獎圖書《哥德爾、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》作者。
1965 年從斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè), 1975 年獲得俄勒岡大學(xué)物理學(xué)博士學(xué)位,發(fā)現(xiàn)了被稱為“侯世達蝴蝶”的分形結(jié)構(gòu)。自 1988 年以來,侯世達一直在印第安納大學(xué)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院任教,并創(chuàng)建了“流動類比研究小組”。 2009 年 4 月,他當(dāng)選為美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的院士和美國哲學(xué)學(xué)會的成員。 2010 年,他當(dāng)選為瑞典烏普薩拉皇家科學(xué)院的成員。
桑德爾(Emmanuel Sander):法國心理學(xué)家。日內(nèi)瓦大學(xué)發(fā)展心理學(xué)教授,多年潛心研究類比及其與教育之間的關(guān)系。
作者:侯世達
?《表象與本質(zhì)》
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02
多樣性紅利
《 多樣性紅利 》:
?工作與生活中最有價值的認(rèn)知工具
《多樣性紅利》創(chuàng)造性地提出多樣性視角、啟發(fā)式、解釋和預(yù)測模型四個認(rèn)知工具箱框架,并得出驚人結(jié)論——
一個人是否聰明不是由智商決定的,而取決于認(rèn)知工具的多樣性!本書將告訴你如何應(yīng)用工具箱中的工具,用多樣性創(chuàng)造更多的紅利。
查理?芒格的認(rèn)知工具箱是怎么建立起來的?智能等于智商嗎?人和計算機相比誰擁有更多樣性的視角?多樣性和能力誰更重要?擁有很優(yōu)秀問題解決者的群體和由多樣性人群組成的群體誰會更好地解決問題?
在本書中,這些問題都將得到解答。
作者介紹
斯科特?佩奇
廣受歡迎的“模型思維課”主講人
?圣塔菲研究所外聘研究員
密歇根大學(xué)復(fù)雜性研究中心“掌門人”
以對社會科學(xué)多樣性和復(fù)雜性的研究和建模而聞名
獲得多項美國國家科學(xué)基金會獎金
精彩書摘:收割多樣性紅利
工具多樣性確實能夠創(chuàng)造出良好的群體績效。擁有多樣性認(rèn)知工具箱的人,即便他們的基本偏好存在多樣性,也能取得更好的結(jié)果。身份多樣性群體的表現(xiàn),往往也會勝過同質(zhì)性群體。只要多樣性個體組成的群體不相互爭奪共同資源,也不拒絕溝通,認(rèn)知多樣性紅利就會滾滾而來。
無論是回望人類歷史上的經(jīng)濟增長歷程,還是觀察當(dāng)今世界國家層面或城市層面的生產(chǎn)力趨勢,抑或是分析各種小群體的表現(xiàn),都不得不承認(rèn):認(rèn)知多樣性能夠提高群體績效。
充分有力的證據(jù)表明,訓(xùn)練經(jīng)歷多樣性的人組成的群體表現(xiàn)相當(dāng)優(yōu)秀。但是,我們也看到,關(guān)于身份多樣性群體的表現(xiàn)是否更好,無論是在國家層面、城市層面還是群體層面,現(xiàn)有的證據(jù)表現(xiàn)是不大明確的,結(jié)果的方差顯著增大。不過這是因為我們還不懂得如何更好地“馴服”身份多樣性,而不是因為身份多樣性本身沒有潛在效益。
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另外還有兩個重要的警告應(yīng)該不會令人覺得意外:如果多樣性的人們組成的群體相互爭奪共同資源,那么結(jié)果就不怎么會富有成效;如果人們拒絕溝通或缺乏溝通的能力,他們也將無法獲得多樣性本來能夠帶來的紅利。無論多樣性是來自經(jīng)驗、訓(xùn)練還是身份,這些警告都適用,其中對身份多樣性最為適用。
用多樣性模型改善預(yù)測水平
幾乎沒有人會懷疑多樣性提高了群體在預(yù)測任務(wù)中的表現(xiàn)。
高預(yù)測力的艾奧瓦電子市場
在艾奧瓦電子市場中,人們買賣與政治事件相關(guān)的各種“股票”。例如,某只股票可能是這樣的:如果某個特定的候選人贏得了選舉,比如特朗普在2020年的美國總統(tǒng)大選中獲勝,這只股就要支付股息。如果這只股票的售價是50美分,那么就意味著市場認(rèn)為特朗普有50%的獲勝機會。除非修改憲法,否則這只股票在2020年將會一文不值,或者干脆退市停止交易,而“特朗普股”的股份則不會為零。
事實上,在過去美國的5次總統(tǒng)選舉中,艾奧瓦電子市場對總得票率預(yù)測的誤差只有1.379%。對于美國以外的其他國家的大選,平均誤差則僅有2%。
此外,在50多次選舉中,艾奧瓦電子市場唯一一次預(yù)測誤差超過10%是在1992年3月17日,參議員保羅·聰格斯(Paul Tsongas)在密歇根州和伊利諾伊州出人意料地勝出,而比爾·克林頓(Bil Clinton)以極大優(yōu)勢獲得提名。
總體而言,在預(yù)測選舉結(jié)果方面,艾奧瓦電子市場比民意調(diào)查準(zhǔn)確得多。
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當(dāng)然,有人可能會提出質(zhì)疑,在艾奧瓦電子市場購買和出售股票的人也可以獲得投票數(shù)據(jù)和民意調(diào)查數(shù)據(jù),因此這些“投資者”也許只是在對多個民意調(diào)查的預(yù)測進行平均化處理而已,也就是說我們本應(yīng)期待艾奧瓦電子市場會預(yù)測得非常準(zhǔn)確。
它并不違背模型。這些高能力的預(yù)測者也是多樣性的模型集合。因此,他們的預(yù)測也相當(dāng)準(zhǔn)確。即便民意調(diào)查真的提供了某種基準(zhǔn),但是艾奧瓦電子市場也還是比這個基準(zhǔn)做得更好。
體育博彩
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再來看體育賽事博彩,這里不存在上述基準(zhǔn)問題。如果在拉斯維加斯所有的投注站預(yù)測某支職業(yè)橄欖球隊將以平均得7.5分擊敗另一支球隊,那么平均勝率就是7.5分。換句話說,博彩業(yè)的預(yù)測沒有任何偏差。
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這項關(guān)于體育博彩的最新研究可以告訴你群體預(yù)測可以準(zhǔn)確到什么程度。這項研究要解決的問題是,用真金白銀下注是不是會導(dǎo)致群體預(yù)測的準(zhǔn)確性出現(xiàn)很大的差異。
這項研究題目與地址待補充
為了檢驗這個假說,研究者對一個位于愛爾蘭的、用真實貨幣“下注”的網(wǎng)上市場TradeSports 與一個不涉及真實金錢交易的預(yù)測市場 NewsFuture 的準(zhǔn)確性進行了比較,要求它們分別預(yù)測美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟2003賽季208場比賽的結(jié)果。
研究表明,這兩個市場的預(yù)測準(zhǔn)確性都相當(dāng)驚人。
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要衡量這些市場的預(yù)測準(zhǔn)確性,一個方法是問:如果某市場預(yù)測一支球隊會以概率p 獲勝,那么該球隊贏得比賽的實際概率是多少?換一種說法,如果某支球隊要參加20場比賽,它的“市場價格”是80%,那就意味著可以預(yù)測這支球隊能贏得16場比賽。可以將這個預(yù)測與實際結(jié)果進行比較。
研究表明,實際結(jié)果與預(yù)則結(jié)果之間的相關(guān)性分別是,使用真實貨幣的市場時準(zhǔn)確率為96%,不使用真實貨幣的市場為94%。這些數(shù)據(jù)表明,就像艾奧瓦電子市場一樣,這兩個市場的預(yù)測準(zhǔn)確得幾乎令人難以置信。
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但是,這些數(shù)據(jù)真的支持了我們的結(jié)論嗎?我們知道,這些市場包含許多擁有多樣性預(yù)測模型的人,然而下注的人平均來說并沒有預(yù)測得那么準(zhǔn)確,因為他們都在以其他不是最優(yōu)的價格買進賣出,并且都認(rèn)為下注決策將會讓自己獲利。
這些結(jié)果直接證明了多樣性預(yù)測定理,支持了多樣性帶來紅利的結(jié)論。
多樣性:把握更多機會
多樣性紅利是確實存在的,利用多樣性將會使我們處境日益完善。我們會為面臨的問題找到更好的解決方案,會做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,會生活在一個更好的環(huán)境。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的豆瓣最高评分8.9!让你拥有“多样性思维”的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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