全世界只有3.14 %?的人關注了青少年數學之旅

AI這個詞相信大家都非常熟悉，近幾年來人工智能圈子格外熱鬧，光是AlphoGo就讓大家對它刮目相看。

隨著大數據時代信息科技的快速發展，各種各樣的數據充斥著我們的生活。而我們又當如何有效利用數據，挖掘出有用信息？

這個概念乍眼一看有點懵，小天舉個栗子解釋，相信就比較容易理解：

假如某東需要預測用戶在未來5天內的購買需求，以達到精準營銷的目的，需要怎么做呢？

我們在以某東真實的用戶、商品和行為數據（脫敏后）為基礎的情況下，構建一個用戶購買商品的預測模型，輸出高潛用戶和目標商品的匹配結果，從而提供高質量的目標群體，實現精準營銷。

也就是說，我們如何能夠從海量的數據中挖掘出有用知識服務于我們的工作。

此時，我們來了解一下關于數據挖掘的大致流程。

（一）數據讀取

既然是叫數據挖掘，那么可以看出數據是重中之重，因此第一步就應該把數據讀取出來。

（二）特征理解分析

數據讀出來了，但并不代表這些數據都是有用的，因此需要根據數據的特征進行理解和分析，考慮變量與結果的關系，最后繪圖得出結論，輔助判斷，進而選出有價值的數據。

（三）數據清洗與預處理

選出了有價值的數據就可以馬上建立模型了吧？別想太多，還得先清洗和預處理數據。雖然這一步看似很簡單，但是實際上它是整個數據挖掘過程中最耗時的，大概占了70-80%的時間。

如何對數據進行恰當的處理使得最終能夠獲取最合適的數據是這一步需要解決的。請記住，數據決定了模型的上限。

（四）建立模型

完成了最重要的第三步之后，就可以開始建模了，通過多種算法的對比以及參考他人的策略進行建模與優化，最終得出合適的模型。

現超級數學建模攜手唐老師以Python和真實數據集為基礎，向大家精心準備《Python數據挖掘競賽優勝解決方案》課程。

唐老師將以真實企業數據集與任務需求為背景，結合競賽優勝解決方案，從實戰角度出發，一步步講解如何應用機器學習算法與數據挖掘技巧，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《競賽優勝解決方案》課程介紹

（共81學時）

《Python競賽優勝解決方案》（￥398）

第一章 快手短視頻用戶活躍度分析

第二章?工業化生產預測

第三章?智慧城市--道路通行時間預測

第四章?特征工程建模可解釋工具包

第五章 醫學糖尿病數據命名實體識別

第六章?貸款平臺風控模型--特征工程

第七章 新聞關鍵詞抽取模型

第八章?數據特征常用構建方法

第九章?用電敏感客戶分析

第十章?機器學習項目實戰模板（一）

第十一章?機器學習項目實戰模板（二）

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群，老師隨時解答

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實戰案例

• 課程收益——掌握數據挖掘核心技能，將優勝解決方案應用到自己的項目中；獨立完成項目實戰

適用群體

• 零基礎使用者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

• 課程價格——￥398

• 課程優惠

現報名課程可享課程早鳥學習價，限時價298元，直降100元！

• 活動時間：10月8~12日

注意事項

①Python交流群：114109947

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的用Python进行数据探索，探索竞赛优胜方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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