深度学习框架再次升级，它们都有什么优点？
全世界只有3.14 %?的人關(guān)注了
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經(jīng)過幾年的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)方法摧枯拉朽般地超越了傳統(tǒng)方法，成為人工智能領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。之后，谷歌、亞馬遜、百度、Facebook 紛紛開源了自己的深度學(xué)習(xí)框架。
而支撐AlphaGo的核心技術(shù)架構(gòu)--TensorFlow，以其一鳴驚人的絕對(duì)表現(xiàn)，憑借其強(qiáng)勁的運(yùn)算性能、高效的超大集群并行能力、生產(chǎn)環(huán)境部署的穩(wěn)定性，自然也成為最流行的深度學(xué)習(xí)框架。
自2015 年 11 月發(fā)布至今的四年多時(shí)間里，TensorFlow 已逐漸發(fā)展為完整的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，并為機(jī)器學(xué)習(xí)革命提供助力。
TensorFlow 的累計(jì)下載次數(shù)超過 4,100 萬次，擁有 1,800 多名來自世界各地的貢獻(xiàn)者。而作為綜合性的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，TensorFlow 也幫助各種各樣的從業(yè)者、研究人員，以及新用戶構(gòu)建出色的全新解決方案，以解決 AI 難題。
但TensorFlow的強(qiáng)大遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此，在業(yè)界眾多公司的追捧和應(yīng)用中，其語言接口越加豐富，對(duì)模型設(shè)計(jì)的靈活性也足以讓它拓展到更多領(lǐng)域。
在2019年3月份召開的開發(fā)者峰會(huì)上?Google推出了TensorFlow 2.0 alpha 版，并在10月份正式推出TensorFlow 2.0 版本，開發(fā)者將可以更輕松地完成從數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、模型構(gòu)建、訓(xùn)練、保存到部署的流程。
Google 深度學(xué)習(xí)科學(xué)家以及 Keras 的作者表示，TensorFlow 2.0 是一個(gè)新時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，這將改變一切。
深度學(xué)習(xí)研究和教育者、fast.ai 創(chuàng)始人 Jeremy Howard 也稱贊 2.0 版本的發(fā)布是“令人興奮的一步，與 TensorFlow 一代相比是一個(gè)巨大的飛躍”。
TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法，正是目前Image，Speech和NLP最流行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
此外，它還可以通過交互式的ipython界面嘗試些想法，從而有條理地歸置好筆記、代碼、可視化等內(nèi)容。
截至目前，不僅 Google 在自己的產(chǎn)品線中使用 TensorFlow，包括騰訊、聯(lián)想、小米、新浪網(wǎng)、京東、360、網(wǎng)易等國內(nèi)眾多知名企業(yè)也都將 TensorFlow?用于其產(chǎn)品和研發(fā)，為其用戶帶來更智能和便捷的體驗(yàn)。
自Google開源了TensorFlow，從而使TensorFlow的影響范圍更大，成為全球科學(xué)家研究成果、研究人員課題、甚至高中學(xué)生作業(yè)的核心組成部分。
因此，超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以Tensorflow2.0作為核心武器，為大家精心準(zhǔn)備《深度學(xué)習(xí)與Tensorflow實(shí)戰(zhàn)》課程。
唐老師將從基礎(chǔ)講起，并結(jié)合熱門模型算法詳細(xì)講解相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域，最后還會(huì)借助真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)講解。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《深度學(xué)習(xí)與Tensorflow實(shí)戰(zhàn)》課程介紹
（共127學(xué)時(shí)）
第一章 Tensorflow安裝與簡介（免費(fèi)試學(xué)）
第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理解讀與整體架構(gòu)
第三章 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類與回歸任務(wù)
第四章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與參數(shù)解讀
第五章 貓狗識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
第六章 圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)例
第七章 訓(xùn)練策略-遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
第八章 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與詞向量原理解讀
第九章 基于tensorflow實(shí)戰(zhàn)word2vec
第十章 基于RNN模型進(jìn)行文本分類任務(wù)
第十一章 將CNN網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與文本分類實(shí)戰(zhàn)
第十二章?時(shí)間序列預(yù)測
第十三章?自然語言處理通用框架BERT原理解讀
第十四章 谷歌開源項(xiàng)目BERT源碼解讀與應(yīng)用實(shí)例
第十五章?對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
第十六章 基于CycleGan開源項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)圖像合成
第十七章?經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Resnet實(shí)戰(zhàn)
長按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)周期——兩個(gè)月（學(xué)習(xí)建議：2小時(shí)/周）
課程收益——快速掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)；掌握深度學(xué)習(xí)的主流框架；獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
課程優(yōu)惠
課程價(jià)格：原價(jià)698，早鳥拼團(tuán)直降400元，限時(shí)298元！
? 優(yōu)惠時(shí)間：4月12~17日
適用群體
Tensorflow學(xué)習(xí)者，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者
科研工作者，特別是打算邁入人工智能領(lǐng)域的工作者
授課老師
作為主講人，唐老師將把多年的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識(shí)，還有思維和方法。
特別提醒
常見問題解答
①沒有基礎(chǔ)能學(xué)嗎？
能學(xué)的，但是最好先從基礎(chǔ)學(xué)起：
若是Python零基礎(chǔ)的同學(xué)，建議先學(xué)習(xí)我們的基礎(chǔ)課程（傳送門）
②課程學(xué)習(xí)平臺(tái)和上課方式是怎樣的？
學(xué)習(xí)平臺(tái)——騰訊課堂；
上課方式——報(bào)名即可學(xué)習(xí)（課程均是錄播課程）。
③是否可以開具發(fā)票？
報(bào)名后請聯(lián)系助教提供相關(guān)信息，包括：課程報(bào)名截圖、發(fā)票信息和郵寄信息，我們會(huì)在購課后七天開具發(fā)票并郵寄到你手上。
注意事項(xiàng)
①課程咨詢交流群：760418232
②課程有疑問或成功報(bào)名均請聯(lián)系助教?
小七微信：zwjlee001
大魚QQ：210187565
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习框架再次升级，它们都有什么优点？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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