《Python數據分析基礎教程》學習筆記。

第1章 數據分析概述

1.1 數據的性質
1.1.1 數據的概念
所謂數據就是描述事物的符號，是對客觀事物的性質、狀態和相互關系等進行記載的物理符號或者是這些物理符號的組合。
在計算機系統中，各種文字、字母、數字符號的組合，圖形、圖像、視頻、音頻等統稱為數據，數據經過加工后就成為了信息。

1.1.2 數據的類型

• 類別型：定類和定序。
• 數值型：離散和連續。

1.2 數據分析
1.2.1 數據分析的概念
處理海量數據，并從中提取出有價值的信息的過程就是數據分析。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量原始數據進行分析，為提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的目的是提取不易推斷的信息并加以分析，一旦理解了這些信息，就能夠對產生數據的系統的運行機制進行研究，從而對系統可能的響應和演變做出預測。
模型實際上是指將所研究的系統轉化成數學形式，一旦建立了數學或邏輯模型，就能對系統的響應做出不同精度的預測。

1.2.2 數據分析的過程

轉換和處理原始數據。

用可視化方式呈現數據。

建模并做預測。

1.2.3 數據分析的作用
企業如果需要進行企業經營決策或者推出某種新型產品，就需要利用數據分析將一些凌亂的數據整合匯總，從中判斷出具體方向。分析過去企業整體運營情況，分析現在所存在的隱患，以及預測未來企業的發展趨勢。

1.2.4 數據分析的常用工具
目前主流的數據分析語言有Python、R語言、MATLAB。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第1章 数据分析概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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