Jackson是Spring Boot默認(rèn)的JSON數(shù)據(jù)處理框架，但是其并不依賴于任何的Spring 庫(kù)。有的小伙伴以為Jackson只能在Spring框架內(nèi)使用，其實(shí)不是的，沒(méi)有這種限制。它提供了很多的JSON數(shù)據(jù)處理方法、注解，也包括流式API、樹模型、數(shù)據(jù)綁定，以及復(fù)雜數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等功能。它雖然簡(jiǎn)單易用，但絕對(duì)不是小玩具，本節(jié)為大家介紹Jackson的基礎(chǔ)核心用法，更多的內(nèi)容我會(huì)寫成一個(gè)系列，5-10篇文章，請(qǐng)您繼續(xù)關(guān)注我。

一、基礎(chǔ)準(zhǔn)備

在任意項(xiàng)目中引入下面的jar就可以使用jackson進(jìn)行JSON的數(shù)據(jù)序列化與反序列化的功能。

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.8</version> </dependency>

寫一個(gè)PlayerStar的實(shí)體類，實(shí)體類主要體現(xiàn)籃球明星的名字、年齡、業(yè)余愛(ài)好、朋友、年收入等信息，為了盡可能地演示Jackson的序列化與反序列化功能，將數(shù)組、List、Map都融合到這個(gè)類里面。并通過(guò)getInstance初始化籃球明星Jordan這個(gè)對(duì)象。

@Data public class PlayerStar {private String name;private Integer age;private String[] hobbies; //業(yè)余愛(ài)好,數(shù)組private List<String> friends; // 朋友private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map//初始化一個(gè)對(duì)象用于測(cè)試public static PlayerStar getInstance(){PlayerStar playerStar = new PlayerStar();playerStar.setName("喬丹");playerStar.setAge(45);playerStar.setHobbies(new String[]{"高爾夫球", "棒球"});Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{put("2000", new BigDecimal(10000000));put("2010", new BigDecimal(62000000));put("2020", new BigDecimal(112400000));}};playerStar.setSalary(salary);playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));return playerStar;}}

二、序列化方法

下面代碼演示了如何將PlayerStar對(duì)象序列化為JSON字符串。

• writeValue可以接收File作為參數(shù)，將JSON序列化結(jié)果保存到文件中
• writeValueAsString將JSON序列化結(jié)果以String形式返回
• writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以將JSON序列化結(jié)果進(jìn)行格式化，更好的顯示結(jié)構(gòu)，易于查看

@Test void testObject2JSON() throws IOException {//獲取對(duì)象實(shí)例PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();//ObjectMapper作為Jackson的API工具類存在ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化，并將序列化結(jié)果寫入文件mapper.writeValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), player);//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化為String對(duì)象String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);System.out.println(jsonString);//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化為String對(duì)象(格式美化)String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(player);System.out.println(jsonInString2); }

jsonString的控制臺(tái)打印輸出結(jié)果，也是d:datajacksonplayer.json文件的內(nèi)容

{"name":"喬丹","age":45,"hobbies":["高爾夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}

jsonString2的控制臺(tái)打印輸出，格式進(jìn)行了美化，因?yàn)槭褂昧藈riterWithDefaultPrettyPrinter()方法

{"name" : "喬丹","age" : 45,"hobbies" : [ "高爾夫球", "棒球" ],"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],"salary" : {"2000" : 10000000,"2010" : 62000000,"2020" : 112400000} }

三、反序列化方法

下面代碼演示了如何將JSON字符串反序列化為Java對(duì)象

@Test void testJSON2Object() throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();//從文件中讀取JSON字符串，反序列化為java對(duì)象PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), PlayerStar.class);System.out.println(player);//將JSON字符串反序列化為java對(duì)象String jsonInString = "{"name":"喬丹","age":45,"hobbies":["高爾夫球","棒球"]}";PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);System.out.println(jordan);}

PlayerStar對(duì)象控制臺(tái)輸出結(jié)果如下(注意這里的輸出不是JSON格式，而是java對(duì)象的toString()方法值)：

PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000}) PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=null, salary=null)

四、字段重命名@JsonProperty

可以使用 @JsonProperty來(lái)影響序列化和反序列化對(duì)象屬性的重命名。

@Data public class PlayerStar {@JsonProperty("playerName")private String name; //將屬性name序列化為playerName，同時(shí)影響反序列化

使用上面代碼的注解之后，JSON序列化的結(jié)果name屬性變成playerName屬性

{"playerName":"喬丹" ……

同時(shí)影響反序列化,下面的反序列化代碼會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)槭褂昧薾ame屬性。應(yīng)該使用playerName才可以。

String jsonInString = "{"name":"喬丹","age":45,"hobbies":["高爾夫球","棒球"]}"; PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);

五、忽略null字段的序列化@JsonInclude

當(dāng)我們不為對(duì)象的成員變量賦值的時(shí)候，默認(rèn)情況下，Jackson的序列化結(jié)果是下面的這樣的。

{"age" : 45,"hobbies" : null,"friends" : null,"salary" : null,"playerName" : "喬丹" }

如果我們不希望將null值，體現(xiàn)在JSON序列化結(jié)果中，我們可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范圍內(nèi)，忽略null成員變量，可以使用下面的API

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

或者是在類名的上面加上如下注解。該注解將針對(duì)類里面的所有成員變量生效，只要成員變量為null，將不會(huì)被包含在序列化結(jié)果中。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public class PlayerStar {...... }

如果我們想針對(duì)PlayerStar類里面某些成員變量單獨(dú)忽略null，可以在成員變量上面加注解。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) private String[] hobbies; //業(yè)余愛(ài)好,數(shù)組 @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) private List<String> friends; // 朋友 @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map

忽略為null的成員變量后,JSON序列化結(jié)果是下面這樣的

{"age" : 45,"playerName" : "喬丹" }

六、忽略指定的字段

默認(rèn)情況下，jackson不會(huì)將static和transient的成員變量進(jìn)行序列化與反序列化操作。我們還可以通過(guò)

• @JsonIgnore加在類成員變量上面，該成員變量將被排除在序列化和反序列化的過(guò)程之外
• @JsonIgnoreProperties加在類聲明上面，指定該類里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的過(guò)程之外

上面的兩種注解選其一即可，下面的代碼兩種注解我都用了，功能是重復(fù)的

@Data @JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"}) public class PlayerStar {@JsonProperty("playerName")private String name;private Integer age;@JsonIgnoreprivate String[] hobbies; //業(yè)余愛(ài)好,數(shù)組@JsonIgnoreprivate List<String> friends; // 朋友@JsonIgnoreprivate Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map......

在類或成員變量上面加上注解之后，序列化結(jié)果如下，指定字段被忽略。

{"age" : 45,"playerName" : "喬丹" }

需要注意的是這兩個(gè)注解不只是影響序列化為JSON字符串的過(guò)程，也影響JSON字符串反序列化為java對(duì)象的過(guò)程。舉例：如果JSON字符串包含了類中被JsonIgnore的屬性值hobbies，不會(huì)被反序列化賦值給java對(duì)象的成員變量hobbies。

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總結(jié)

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