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Spring+EhCache缓存实例(详细讲解+源码下载)

發布時間:2023/12/4 javascript 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Spring+EhCache缓存实例(详细讲解+源码下载) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉載注明出處http://blog.csdn.net/u013142781

一、ehcahe的介紹

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架,具有快速、精干等特點,是Hibernate中默認的CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內存和磁盤存儲,緩存加載器,緩存擴展,緩存異常處理程序,一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。

優點:?
1. 快速?
2. 簡單?
3. 多種緩存策略?
4. 緩存數據有兩級:內存和磁盤,因此無需擔心容量問題?
5. 緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤?
6. 可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存?
7. 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口?
8. 支持多緩存管理器實例,以及一個實例的多個緩存區域?
9. 提供Hibernate的緩存實現

缺點:?
1. 使用磁盤Cache的時候非常占用磁盤空間:這是因為DiskCache的算法簡單,該算法簡單也導致Cache的效率非常高。它只是對元素直接追加存儲。因此搜索元素的時候非常的快。如果使用DiskCache的,在很頻繁的應用中,很快磁盤會滿。?
2. 不能保證數據的安全:當突然kill掉java的時候,可能會產生沖突,EhCache的解決方法是如果文件沖突了,則重建cache。這對于Cache數據需要保存的時候可能不利。當然,Cache只是簡單的加速,而不能保證數據的安全。如果想保證數據的存儲安全,可以使用Bekeley DB Java Edition版本。這是個嵌入式數據庫??梢源_保存儲安全和空間的利用率。

EhCache的分布式緩存有傳統的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式緩存主要解決集群環境中不同的服務器間的數據的同步問題。

使用Spring的AOP進行整合,可以靈活的對方法的返回結果對象進行緩存。

下面將介紹Spring+EhCache詳細實例。

二、詳細實例講解

本實例的環境 eclipse + maven + spring + ehcache + junit

2.1、相關依賴pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.luo</groupId><artifactId>ehcache_project</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><properties><!-- spring版本號 --><spring.version>3.2.8.RELEASE</spring.version><!-- junit版本號 --><junit.version>4.10</junit.version></properties><dependencies><!-- 添加Spring依賴 --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-webmvc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aop</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aspects</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-tx</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-web</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!--單元測試依賴 --><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>${junit.version}</version><scope>test</scope></dependency><!--spring單元測試依賴 --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>${spring.version}</version><scope>test</scope></dependency><!-- ehcache 相關依賴 --><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.8.2</version></dependency></dependencies> </project> 2.2、添加ehcache配置文件ehcache-setting.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache><!-- 指定一個文件目錄,當EhCache把數據寫到硬盤上時,將把數據寫到這個文件目錄下 --><diskStore path="java.io.tmpdir"/><!-- 設定緩存的默認數據過期策略 --><defaultCachemaxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true"timeToIdleSeconds="10"timeToLiveSeconds="20"diskPersistent="false"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/><cache name="cacheTest"maxElementsInMemory="1000"eternal="false"overflowToDisk="true"timeToIdleSeconds="10"timeToLiveSeconds="20"/></ehcache>

這里我們配置了cacheTest策略,10秒過期。

cache元素的屬性:

name:緩存名稱

maxElementsInMemory:內存中最大緩存對象數

maxElementsOnDisk:硬盤中最大緩存對象數,若是0表示無窮大

eternal:true表示對象永不過期,此時會忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds屬性,默認為false

overflowToDisk:true表示當內存緩存的對象數目達到了

maxElementsInMemory界限后,會把溢出的對象寫到硬盤緩存中。注意:如果緩存的對象要寫入到硬盤中的話,則該對象必須實現了Serializable接口才行。

diskSpoolBufferSizeMB:磁盤緩存區大小,默認為30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩存區。

diskPersistent:是否緩存虛擬機重啟期數據,是否持久化磁盤緩存,當這個屬性的值為true時,系統在初始化時會在磁盤中查找文件名為cache名稱,后綴名為index的文件,這個文件中存放了已經持久化在磁盤中的cache的index,找到后會把cache加載到內存,要想把cache真正持久化到磁盤,寫程序時注意執行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要調用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運行時間間隔,默認為120秒

timeToIdleSeconds: 設定允許對象處于空閑狀態的最長時間,以秒為單位。當對象自從最近一次被訪問后,如果處于空閑狀態的時間超過了timeToIdleSeconds屬性值,這個對象就會過期,EHCache將把它從緩存中清空。只有當eternal屬性為false,該屬性才有效。如果該屬性值為0,則表示對象可以無限期地處于空閑狀態

timeToLiveSeconds:設定對象允許存在于緩存中的最長時間,以秒為單位。當對象自從被存放到緩存中后,如果處于緩存中的時間超過了 timeToLiveSeconds屬性值,這個對象就會過期,EHCache將把它從緩存中清除。只有當eternal屬性為false,該屬性才有效。如果該屬性值為0,則表示對象可以無限期地存在于緩存中。timeToLiveSeconds必須大于timeToIdleSeconds屬性,才有意義

memoryStoreEvictionPolicy:當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數)。

2.3、spring配置文件application.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd"><!-- 自動掃描注解的bean --><context:component-scan base-package="com.luo.service" /><cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcache"></property> </bean> <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache-setting.xml"></property> </bean> </beans> 2.4、EhCacheTestService接口

package com.luo.service;public interface EhCacheTestService {public String getTimestamp(String param); } 2.5、EhCacheTestService接口實現

package com.luo.service.impl;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; import com.luo.service.EhCacheTestService;@Service public class EhCacheTestServiceImpl implements EhCacheTestService {@Cacheable(value="cacheTest",key="#param")public String getTimestamp(String param) {Long timestamp = System.currentTimeMillis();return timestamp.toString();}} 這里注解中value=”cacheTest”與ehcache-setting.xml中的cache名稱屬性值一致。

2.6、單元測試類

package com.luo.baseTest;import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; //指定bean注入的配置文件 @ContextConfiguration(locations = { "classpath:application.xml" }) //使用標準的JUnit @RunWith注釋來告訴JUnit使用Spring TestRunner @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests {} 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 package com.luo.service;import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import com.luo.baseTest.SpringTestCase;public class EhCacheTestServiceTest extends SpringTestCase {@Autowired private EhCacheTestService ehCacheTestService;@Test public void getTimestampTest() throws InterruptedException{ System.out.println("第一次調用:" + ehCacheTestService.getTimestamp("param"));Thread.sleep(2000);System.out.println("2秒之后調用:" + ehCacheTestService.getTimestamp("param"));Thread.sleep(11000);System.out.println("再過11秒之后調用:" + ehCacheTestService.getTimestamp("param"));} } 2.7、運行結果


三、工程源碼下載

http://download.csdn.net/detail/u013142781/9401689








總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring+EhCache缓存实例(详细讲解+源码下载)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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