分段線性回歸：是用虛擬變量估計(jì)不同數(shù)量水平的解釋變量對被解釋變量的影響。在經(jīng)濟(jì)關(guān)系中，當(dāng)解釋變量X的值達(dá)到某一水平X′之前，與被解釋變量之間存在某種線性關(guān)系；當(dāng)解釋變量X的值達(dá)到或者超過X′以后，與被解釋變量的關(guān)系就會(huì)發(fā)生變化。此時(shí)，如果已知X的轉(zhuǎn)折點(diǎn)X′，我們就可以用虛擬變量來估計(jì)每一段的斜率，也就是所謂的分段線性回歸。

如下圖所示，為分段線性擬合工具的界面（文末有下載地址），主要用來計(jì)算氣溫、降水等多年來分段線性變化趨勢，原因是氣溫和降水等的變化在某個(gè)年份會(huì)存在突變，分段線性擬合變化趨勢會(huì)比較準(zhǔn)確的擬合變化趨勢。

下面以實(shí)際的案例倆說明分段線性擬合工具的詳細(xì)使用說明。如下圖所示為某個(gè)氣象臺(tái)站102年以來氣溫的平均最低值和最高值：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分段线性拟合经典案例：计算多年气温最低值和最高值的分段线性变化趋势（附分段线性拟合工具下载）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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