分段線性回歸：是用虛擬變量估計不同數(shù)量水平的解釋變量對被解釋變量的影響。在經(jīng)濟關系中，當解釋變量X的值達到某一水平X′之前，與被解釋變量之間存在某種線性關系；當解釋變量X的值達到或者超過X′以后，與被解釋變量的關系就會發(fā)生變化。此時，如果已知X的轉折點X′，我們就可以用虛擬變量來估計每一段的斜率，也就是所謂的分段線性回歸。

如下圖所示，為分段線性擬合工具的界面（文末有下載地址），主要用來計算氣溫、降水等多年來分段線性變化趨勢，原因是氣溫和降水等的變化在某個年份會存在突變，分段線性擬合變化趨勢會比較準確的擬合變化趨勢。

下面以實際的案例倆說明分段線性擬合工具的詳細使用說明。如下圖所示為某個氣象臺站102年以來氣溫的平均最低值和最高值：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分段线性拟合经典案例：计算多年气温最低值和最高值的分段线性变化趋势（附分段线性拟合工具下载）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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