本文為作者碩士學位論文遙感物候研究數據處理過程總結。GIMMS（Global Inventory Modelling and Mapping Studies） 3g NDVI來源于ECOCAST網站（http://ecocast.arc.nasa.gov），是由NOAA衛星搭載的AVHRR傳感器獲取的全球植被數據，空間分辨率為0.0833?°，時間分辨率為15?d，一年內24景，全時間段內共720景。該數據集已經過校正，最小程度的減少火山噴發、太陽高度角、傳感器誤差和偏移的影響，是目前描述植被時間變化最好的數據集之一。最大值合成法（Maximum Value Composites，MVC）雖然能減少數據中云、定向反射、遠離星下點、太陽角陰影、氣溶膠和水蒸汽的影響，但是以犧牲時間分辨率為代價的，而植被物候對時間很敏感，因此本文采用時間序列諧波分析法對原始NDVI進行了重構以更準確地反映植被周期性的變化趨勢和規律。

目  錄

一、數據下載

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【倾情奉献】遥感物候研究：30年长时间序列遥感数据集GIMMS 3g NDVI产品预处理完整步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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