一元六次多項(xiàng)式能很好的逼近濾波后的曲線，與二次多項(xiàng)式相比，在擬合植被整個(gè)生長(zhǎng)季曲線方面有更好的優(yōu)勢(shì)，該方法常用來(lái)描述北方溫帶和高緯度地區(qū)時(shí)序NDVI生長(zhǎng)季模式。因此，本文使用一元六次多項(xiàng)式來(lái)擬合植被整個(gè)生長(zhǎng)季曲線，效果很好。那么擬合后，這樣解方程呢求生長(zhǎng)季參數(shù)呢？我們考慮使用Matlab，編寫程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。

多項(xiàng)式擬合法比較簡(jiǎn)單，且能夠逐像元進(jìn)行計(jì)算。一元六次多項(xiàng)式能很好的逼近濾波后的曲線，與二次多項(xiàng)式相比，在擬合植被整個(gè)生長(zhǎng)季曲線方面有更好的優(yōu)勢(shì)，該方法常用來(lái)描述北方溫帶和高緯度地區(qū)時(shí)序NDVI生長(zhǎng)季模式，公式如下：

式中n為多項(xiàng)式的次數(shù)，本文為6；x為一年中的天數(shù)，生長(zhǎng)季始期一般控制在1-270d之間，生長(zhǎng)季末期應(yīng)控制在180-365d之間，超出該范圍的為無(wú)效像元，應(yīng)予以剔除；NDVI為（2）式中計(jì)算的閾值， - 為擬合參數(shù)。圖5為草地單個(gè)像元處的HANTS重構(gòu)和一元六次多項(xiàng)式的擬合效果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【遥感物候】Matlab求解一元六次多项式，计算植被生长季始期的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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