1、緩存穿透：

（1）問題描述：key對應(yīng)的數(shù)據(jù)并不存在，每次請求訪問key時(shí)，緩存中查找不到，請求都會直接訪問到數(shù)據(jù)庫中去，請求量超出數(shù)據(jù)庫時(shí)，便會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。如一個(gè)用戶id不存在，數(shù)據(jù)庫與緩存都不存在該id，此時(shí)黑客便可以利用此漏洞不斷訪問該id，造成數(shù)據(jù)庫崩潰。

（2）解決方法：

①對空值緩存：如果一個(gè)查詢數(shù)據(jù)為空（不管數(shù)據(jù)是否存在），都對該空結(jié)果進(jìn)行緩存，其過期時(shí)間會設(shè)置非常短。

②設(shè)置可以訪問名單：使用bitmaps類型定義一個(gè)可以訪問名單，名單id作為bitmaps的偏移量，每次訪問時(shí)與bitmaps中的id進(jìn)行比較，如果訪問id不在bitmaps中，則進(jìn)行攔截，不給其訪問。

③采用布隆過濾器：布隆過濾器可以判斷元素是否存在集合中，他的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都比一般算法快，缺點(diǎn)是有一定的誤識別率和刪除困難。

④進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控：對于redis緩存中命中率急速下降時(shí)，迅速排查訪問對象和訪問數(shù)據(jù)，將其設(shè)置為黑名單。

2.緩存擊穿：

（1）問題描述：key中對應(yīng)數(shù)據(jù)存在，當(dāng)key中對應(yīng)的數(shù)據(jù)在緩存中過期，而此時(shí)又有大量請求訪問該數(shù)據(jù)，緩存中過期了，請求會直接訪問數(shù)據(jù)庫并回設(shè)到緩存中，高并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。

?

（2）解決方案：

①預(yù)先設(shè)置熱門數(shù)據(jù)：在redis高峰訪問時(shí)期，提前設(shè)置熱門數(shù)據(jù)到緩存中，或適當(dāng)延長緩存中key過期時(shí)間。

②實(shí)時(shí)調(diào)整：實(shí)時(shí)監(jiān)控哪些數(shù)據(jù)熱門，實(shí)時(shí)調(diào)整key過期時(shí)間。

③對于熱點(diǎn)key設(shè)置永不過期。

3、緩存雪崩·：

（1）問題描述：key中對應(yīng)數(shù)據(jù)存在，在某一時(shí)刻，緩存中大量key過期，而此時(shí)大量高并發(fā)請求訪問，會直接訪問后端數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。

注意：緩存擊穿是指一個(gè)key對應(yīng)緩存數(shù)據(jù)過期，緩存雪崩是大部分key對應(yīng)緩存數(shù)據(jù)過期

正常訪問下如圖：

緩存失效瞬間如下圖：

?

（2）解決方法：

①構(gòu)建多級緩存機(jī)制：nginx緩存+redis緩存+其他緩存。

②設(shè)置過期標(biāo)志更新緩存：記錄緩存數(shù)據(jù)是否過期，如果過期會觸發(fā)另外一個(gè)線程去在后臺更新實(shí)時(shí)key的緩存。

③將緩存可以時(shí)間分散：如在原有緩存時(shí)間基礎(chǔ)上增加一個(gè)隨機(jī)值，這個(gè)值可以在1-5分鐘隨機(jī)，這樣過期時(shí)間重復(fù)率就會降低，防止大量key同時(shí)過期。

④使用鎖或隊(duì)列機(jī)制：使用鎖或隊(duì)列保證不會有大量線程一次性對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行讀寫，從而避免大量并發(fā)請求訪問數(shù)據(jù)庫，該方法不適用于高并發(fā)情況。

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作者：后端小猿
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_50616848/article/details/123939734
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis——缓存击穿、穿透、雪崩的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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