我試圖在100個2D numpy數(shù)組中定位質(zhì)心，如下所示：array([[ 0.216, 0.24 , 0.244, ..., 0.679, 0.684, 0.707],

[ 0.23 , 0.229, 0.238, ..., 0.675, 0.676, 0.695],

[ 0.221, 0.238, 0.24 , ..., 0.669, 0.677, 0.684],

...,

[ 0.937, 0.925, 0.923, ..., 0.768, 0.754, 0.752],

[ 0.937, 0.929, 0.923, ..., 0.737, 0.735, 0.741],

[ 0.934, 0.932, 0.929, ..., 0.72 , 0.717, 0.728]])

基于一組類似于cutoff_values=[0.05,0.1,0.2]的閾值，我為每個矩陣確定滿足cell_value>=0.05、cell_value>=0.1和{}的細(xì)胞區(qū)域。然后，我計算每個區(qū)域(或一組細(xì)胞)的質(zhì)心。在

這要執(zhí)行100次。對于每個閾值，都有一個對應(yīng)的dictionary，其中我以列表的形式存儲質(zhì)心坐標(biāo)：

dict005={'matrix 1':[row for center of mass, column for center of mass]}閾值=0.05

dict01={...}閾值=0.1

dict02={...}閾值=0.2

但是，由于每個圖像可能有多個區(qū)域或單元格組，其中cell_value>=0.05(例如)，我將得到一個包含兩倍于質(zhì)心的元素的列表(每個質(zhì)心產(chǎn)生兩個值-其行和列)。在

我的問題：為了正確填充我剛剛定義的dicts，我的塊(見下文)中需要做哪些更改？一個列表的長度是怎樣變化的

示例：

截止值=0.05

dict005={'matrix 1':[17,29],'matrix 2':[23,45,88,101,234,432], 'matrix 3':[0,34,67,86]}

矩陣1有1個質(zhì)心，值大于0.05，矩陣2有3，矩陣3有2，依此類推，直到達(dá)到矩陣100。在

我的街區(qū)：

^{pr2}$

總結(jié)

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