項目中使用Hangfire已經快一年了，期間經歷過很多次的試錯及升級優化，才達到現在的穩定效果。趁最近不是太忙，自己在github上做了個案列，也是拿來跟大家分享下，案例是從項目里剝離出來的，有興趣的可以訪問?這里.

什么是Hangfire

Hangfire?是一個開源的.NET任務調度框架，目前1.6+版本已支持.NET Core。個人認為它最大特點在于內置提供集成化的控制臺,方便后臺查看及監控：

另外，Hangfire包含三大核心組件：客戶端、持久化存儲、服務端，官方的流程介紹圖如下：

從圖中可以看出，這三個核心組件是可以分離出來單獨部署的，例如可以部署多臺Hangfire服務，提高處理后臺任務的吞吐量。關于任務持久化存儲，支持Sqlserver，MongoDb，Mysql或是Redis等等。

Hangfire基礎

基于隊列的任務處理(Fire-and-forget jobs)

基于隊列的任務處理是Hangfire中最常用的，客戶端使用BackgroundJob類的靜態方法Enqueue來調用，傳入指定的方法（或是匿名函數），Job Queue等參數.

var jobId = BackgroundJob.Enqueue(() => Console.WriteLine("Fire-and-forget!"));

在任務被持久化到數據庫之后，Hangfire服務端立即從數據庫獲取相關任務并裝載到相應的Job Queue下，在沒有異常的情況下僅處理一次，若發生異常，提供重試機制，異常及重試信息都會被記錄到數據庫中，通過Hangfire控制面板可以查看到這些信息。

延遲任務執行(Delayed jobs)

延遲（計劃）任務跟隊列任務相似，客戶端調用時需要指定在一定時間間隔后調用：

var jobId = BackgroundJob.Schedule(() => Console.WriteLine("Delayed!"),TimeSpan.FromDays(7));

定時任務執行(Recurring jobs)

定時（循環）任務代表可以重復性執行多次，支持CRON表達式：

RecurringJob.AddOrUpdate(() => Console.WriteLine("Recurring!"),Cron.Daily);

延續性任務執行(Continuations)

延續性任務類似于.NET中的Task,可以在第一個任務執行完之后緊接著再次執行另外的任務：

BackgroundJob.ContinueWith(jobId,() => Console.WriteLine("Continuation!"));

其實還有批量任務處理，批量任務延續性處理(Batch Continuations)，但這個需要商業授權及收費。在我看來，官方提供的開源版本已經基本夠用。

與quartz.net對比

在項目沒有引入Hangfire之前，一直使用的是Quartz.net。個人認為Quartz.net在定時任務處理方面優勢如下：

• 支持秒級單位的定時任務處理，但是Hangfire只能支持分鐘及以上的定時任務處理

原因在于Hangfire用的是開源的NCrontab組件，跟linux上的crontab指令相似。

• 更加復雜的觸發器，日歷以及任務調度處理

• 可配置的定時任務

但是為什么要換Hangfire? 很大的原因在于項目需要一個后臺可監控的應用，不用每次都要從服務器拉取日志查看，在沒有ELK的時候相當不方便。Hangfire控制面板不僅提供監控，也可以手動的觸發執行定時任務。如果在定時任務處理方面沒有很高的要求，比如一定要5s定時執行，Hangfire值得擁有。拋開這些，Hangfire優勢太明顯了：

• 持久化保存任務、隊列、統計信息

• 重試機制

• 多語言支持

• 支持任務取消

• 支持按指定Job Queue處理任務

• 服務器端工作線程可控，即job執行并發數控制

• 分布式部署，支持高可用

• 良好的擴展性，如支持IOC、Hangfire Dashboard授權控制、Asp.net Core、持久化存儲等

說了這么多的優點，我們可以有個案例，例如秒殺場景：用戶下單->訂單生成->扣減庫存，Hangfire對于這種分布式的應用處理也是適用的，最后會給出實現。

Hangfire擴展

重點說一下上面提到的第8點，Hangfire擴展性，大家可以參考?這里，有幾個擴展是很實用的.

Hangfire Dashborad日志查看

Hangfire.Console提供類似于console-like的日志體驗，與Hangfire dashboard集成：

用法如下：

public void SimpleJob(PerformContext context){context.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss")} SimpleJob Running ..."); ? ?var progressBar = context.WriteProgressBar(); ? ?foreach (var i in Enumerable.Range(1, 50).ToList().WithProgress(progressBar)){System.Threading.Thread.Sleep(1000);} }

不僅支持日志輸入到控制面板，也支持在線進度條展示.

Hangfire Dashborad授權

Hangfire.Dashboard.Authorization這個擴展應該都能理解，給Hangfire Dashboard
提供授權機制，僅授權的用戶才能訪問。其中提供兩種授權機制：

• OWIN-based authentication

• Basic authentication

可以參考提供案例?，我實現的是基本認證授權:

var options = new DashboardOptions {AppPath = HangfireSettings.Instance.AppWebSite,AuthorizationFilters = new[]{ ? ? ? ?new BasicAuthAuthorizationFilter ( new BasicAuthAuthorizationFilterOptions{SslRedirect = false,RequireSsl = false,LoginCaseSensitive = true,Users = new[]{ ? ? ? ? ? ? ? ?new BasicAuthAuthorizationUser{Login = HangfireSettings.Instance.LoginUser, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// Password as plain textPasswordClear = HangfireSettings.Instance.LoginPwd}}} )} }; app.UseHangfireDashboard("", options);

IOC容器之Autofac

Hangfire對于每一個任務(Job)假如都寫在一個類里，然后使用BackgroundJob/RecurringJob對方法(實例或靜態)進行調用，這樣會導致模塊間太多耦合。實際項目中，依賴倒置原則可以降低模塊之間的耦合性，Hangfire也提供了IOC擴展，其本質是重寫JobActivator類。

Hangfire.Autofac是官方提供的開源擴展，用法參考如下：

GlobalConfiguration.Configuration.UseAutofacActivator(container);

RecurringJob擴展

關于RecurringJob定時任務，我寫了一個擴展?RecurringJobExtensions,在使用上做了一下增強，具體有兩點：

使用特性RecurringJobAttribute發現定時任務

public class RecurringJobService{[RecurringJob("*/1 * * * *")][DisplayName("InstanceTestJob")][Queue("jobs")] ? ?public void InstanceTestJob(PerformContext context) ? ?{context.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss")} InstanceTestJob Running ...");}[RecurringJob("*/5 * * * *")][DisplayName("JobStaticTest")][Queue("jobs")] ? ?public static void StaticTestJob(PerformContext context) ? ?{context.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss")} StaticTestJob Running ...");} }

使用json配置文件注冊定時任務

[AutomaticRetry(Attempts = 0)] [DisableConcurrentExecution(90)]
public class LongRunningJob : IRecurringJob{
? ?public void Execute(PerformContext context) ? ?{context.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("yyyy/MM/dd HH:mm:ss")} LongRunningJob Running ..."); ? ?
? ? ? ?var runningTimes = context.GetJobData<int>("RunningTimes");context.WriteLine($"get job data parameter-> RunningTimes: {runningTimes}"); ? ?
? ? ? ?? ?var progressBar = context.WriteProgressBar(); ? ?
? ? ? ?? ?? ?foreach (var i in Enumerable.Range(1, runningTimes).ToList().WithProgress(progressBar)){Thread.Sleep(1000);}} }

Json配置文件如下：

[{ ? ?"job-name": "Long Running Job","job-type": "Hangfire.Samples.LongRunningJob, Hangfire.Samples","cron-expression": "*/2 * * * *","job-data": {"RunningTimes": 300}}]

實現接口IRecurringJob來定義具體的定時任務，這樣的寫法與Quartz.net相似，可以很方便的實現Quartz.net到Hangfire的遷移。類似地，參考了quartz.net，
使用job-data-map這樣的方式來定義整個任務執行期間的上下文有狀態的job.

var runningTimes = context.GetJobData<int>("RunningTimes");

詳細用法可以直接參考項目文檔。

與MSMQ集成

Hangfire server在處理每個job時，會將job先裝載到事先定義好的job queue中，比如一次性加載1000個job,在默認的sqlsever實現中是直接將這些job queue中的
job id儲存到數據庫中，然后再取出執行。大量的job會造成任務的延遲性執行，所以更有效的方式是將任務直接加載到MSMQ中。

實際應用中，MSMQ隊列不存在時一定要手工創建，而且必須是事務性的隊列，權限也要設置，用法如下:

public static IGlobalConfiguration<SqlServerStorage>

UseMsmq(this IGlobalConfiguration<SqlServerStorage> configuration, string pathPattern, params string[] queues){ ?
?if (string.IsNullOrEmpty(pathPattern)) throw new ArgumentNullException(nameof(pathPattern)); ?
??if (queues == null)
??throw new ArgumentNullException(nameof(queues)); ?
?? ?foreach (var queueName in queues){ ? ? ? ?
?? ?var path = string.Format(pathPattern, queueName); ? ? ? ?if (!MessageQueue.Exists(path)) ? ? ? ?
?? ? ? ?using (var queue = MessageQueue.Create(path, transactional: true))queue.SetPermissions("Everyone", MessageQueueAccessRights.FullControl);} ? ?return configuration.UseMsmqQueues(pathPattern, queues); }

持久化存儲之Redis

Hangfire中定義的job存儲到sqlserver不是性能最好的選擇，使用Redis存儲，性能將會是巨大提升(下圖來源于Hangfire.Pro.Redis).

Hangfire.Pro提供了基于servicestack.redis的redis擴展組件，然而商業收費，不開源。

但是，有另外的基于StackExchange.Redis的開源實現?Hangfire.Redis.StackExchange，
github上一直在維護，支持.NET Core，項目實測穩定可用. 該擴展相當簡單：

services.AddHangfire(x => { ? ?var connectionString = Configuration.GetConnectionString("hangfire.redis");x.UseRedisStorage(connectionString); });

Hangfire最佳實踐

配置最大job并發處理數

Hangfire server在啟動時會初始化一個最大Job處理并發數量的閾值，系統默認為20,可以根據服務器配置設置并發處理數。最大閾值的定義除了考慮服務器配置以外，
也需要考慮數據庫的最大連接數，定義太多的并發處理數量可能會在同一時間耗盡數據連接池。

app.UseHangfireServer(new BackgroundJobServerOptions { ? ?//wait all jobs performed when BackgroundJobServer shutdown.ShutdownTimeout = TimeSpan.FromMinutes(30),Queues = queues,WorkerCount = Math.Max(Environment.ProcessorCount, 20) });

使用?DisplayNameAttribute特性構造缺省的JobName

public interface IOrderService : IAppService{ ? ?/// <summary>/// Creating order from product./// </summary>/// <param name="productId"></param>[AutomaticRetry(Attempts = 3)][DisplayName("Creating order from product, productId:{0}")][Queue("apis")] ? ?void CreateOrder(int productId); }

目前netstandard暫不支持缺省的jobname,因為需要單獨引用組件System.ComponentModel.Primitives,hangfire官方給出的答復是盡量保證少的Hangfire.Core組件的依賴。

Hangfire在調用Background/RecurringJob創建job時應盡量使傳入的參數簡單.

Hangfire job中參數（包括參數值）及方法名都序列化為json持久化到數據庫中，所以參數應盡量簡單，如傳入單據ID，這樣才不會使Job Storage呈爆炸性增長。

為Hangfire客戶端調用定義統一的REST APIs

定義統一的REST APIs可以規范并集中管理整個項目的hangfire客戶端調用，同時避免到處引用hangfire組件。使用例如Swagger這樣的組件來給不同的應用方(Co

/// <summary>/// Creating order from product.
/// </summary>/// <param name="productId"></param>
/// <returns></returns>[Route("create")] [HttpPost]
public IActionResult Create([FromBody]string productId){ ?
?if (string.IsNullOrEmpty(productId)) ? ?
? ? ?return BadRequest(); ? ?var jobId = BackgroundJob.Enqueue<IOrderService>(x => x.CreateOrder(productId));BackgroundJob.ContinueWith<IInventoryService>(jobId, x => x.Reduce(productId)); ? ?return Ok(new { Status = 1, Message = $"Enqueued successfully, ProductId->{productId}" }); }

利用Topshelf + Owin Host將hangfire server 宿主到Windows Service.

不推薦將hangfire server 宿主到如ASP.NET appl署到windows service, 利用Topshelf+Owin Host：

/// <summary>
/// OWIN host
/// </summary>public class Bootstrap : ServiceControl{ ?
?private static readonly ILog _logger = LogProvider.For<Bootstrap>(); ? ?private IDisposable webApp; ?
??public string Address { get; set; } ? ?
??public bool Start(HostControl hostControl) ? ?{ ? ?
?? ? ?try{webApp = WebApp.Start<Startup>(Address); ? ? ? ?
?? ? ? ? ?return true;} ? ? ?
?? ? ? ?catch (Exception ex){_logger.ErrorException("Topshelf starting occured errors.", ex); ? ? ? ? ? ?return false;}} ?
?? ? ? ?
?? ? ? ??public bool Stop(HostControl hostControl)
? ?{ ? ? ? ?try{webApp?.Dispose(); ? ? ? ?
?? ? ? ?? ? ?return true;} ? ? ? ?catch (Exception ex){_logger.ErrorException($"Topshelf stopping occured errors.", ex); ? ? ? ? ? ?return false;}} }

日志配置

從Hangfire 1.3.0開始，Hangfire引入了日志組件LibLog,所以應用不需要做任何改動就可以兼容如下日志組件：

• Serilog

• NLog

• Log4Net

• EntLib Logging

• Loupe

• Elmah

例如，配置?serilog如下，LibLog組件會自動發現并使用serilog

Log.Logger = new LoggerConfiguration().MinimumLevel.Verbose().WriteTo.LiterateConsole().WriteTo.RollingFile("logs\\log-{Date}.txt").CreateLogger();

Hangfire多實例部署（高可用）

下圖是一個多實例Hangfire服務部署：

其中，關于Hangfire Server Node 節點可以根據實際需要水平擴展.

上述提到過一個秒殺場景：用戶下單->訂單生成->扣減庫存，實現參考github項目Hangfire.Topshelf.

HF.Samples.Consumer

服務應用消費方(App/Webservice/Microservices等。)

HF.Samples.APIs

統一的REST APIs管理

HF.Samples.Console

Hangfire 控制面板

HF.Samples.ServerNode

Hangfire server node cli 工具，使用如下：

@echo offset dir="cluster"dotnet run -p %dir%\HF.Samples.ServerNode nodeA -q order -w 100dotnet run -p %dir%\HF.Samples.ServerNode nodeB -q storage -w 100

上述腳本為創建兩個Hangfire server nodeA, nodeB分別用來處理訂單、倉儲服務。

-q 指定hangfire server 需要處理的隊列，-w表示Hangfire server 并發處理job數量。

可以為每個job queue創建一個hangfire實例來處理更多的job.

原文地址： http://www.cnblogs.com/ecin/p/6201262.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hangfire项目实践分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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