圖形數(shù)據(jù)庫是什么呢？如果從字面理解是進(jìn)行圖形處理的數(shù)據(jù)庫，那么你就錯(cuò)了哈哈。

我們先來解釋什么是圖形數(shù)據(jù)庫。

圖形數(shù)據(jù)庫是NoSQL數(shù)據(jù)庫的一種類型，它應(yīng)用圖形理論存儲(chǔ)實(shí)體之間的關(guān)系信息。最常見的例子，就是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人與人之間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)的效果并不好，其查詢復(fù)雜、緩慢、超出預(yù)期，而圖形數(shù)據(jù)庫的獨(dú)特設(shè)計(jì)恰恰彌補(bǔ)了這個(gè)缺陷。

舉個(gè)例子：

如圖表示人、城市、餐館三個(gè)實(shí)體，直接的關(guān)系有：人和人誰和誰是朋友的關(guān)系，人居住在某個(gè)城市的關(guān)系，城市和餐館的關(guān)系，人和餐館的關(guān)系。

按照傳統(tǒng)做法，可以創(chuàng)建person，Restaurant ，City表，創(chuàng)建各種關(guān)系表。人與人，任何城市，任何餐館，城市和餐館的關(guān)系表。

假設(shè)我們要查詢某人的朋友喜歡的餐館。

假設(shè)我們要查詢居住在同一城市的人喜歡的同一餐館。

....................

是不是開始有點(diǎn)暈了。

是不是要感覺關(guān)聯(lián)n多張表，還要自我關(guān)聯(lián)。

為了解決這樣的問題，業(yè)界發(fā)明了圖形數(shù)據(jù)庫。而SQL 2017 和Azure SQL現(xiàn)在全面支持圖形數(shù)據(jù)庫。 怎么來實(shí)現(xiàn)呢？

見下圖：

新的數(shù)據(jù)表節(jié)點(diǎn)（node）表和edge（邊緣表） ，節(jié)點(diǎn)表表示數(shù)據(jù)實(shí)體，比如人，城市，餐館。

邊緣表表示實(shí)體之間的關(guān)系。

第一張圖所表示的關(guān)系，我們可以用下面代碼創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)表，注意關(guān)鍵詞 NODE：????

CREATE TABLE Person ( ?ID INTEGER PRIMARY KEY, ?name VARCHAR(100)) AS NODE; CREATE TABLE Restaurant ( ?ID INTEGER NOT NULL, ?name VARCHAR(100), ?city VARCHAR(100)) AS NODE; CREATE TABLE City ( ?ID INTEGER PRIMARY KEY, ?name VARCHAR(100), ?stateName VARCHAR(100)) AS NODE;`

創(chuàng)建邊緣表：

CREATE TABLE likes (rating INTEGER) AS EDGE; CREATE TABLE friendOf AS EDGE;CREATE TABLE livesIn AS EDGE; CREATE TABLE locatedIn AS EDGE;

創(chuàng)建好后，可看到數(shù)據(jù)庫表屬性下，會(huì)有一個(gè)圖形表出現(xiàn)，node表和edge表表示圖標(biāo)有所不同：

查詢數(shù)據(jù)如下

select * from city select * from person select *from livesIn

如圖可以看到：node表自動(dòng)生成了node_id這列，edge自動(dòng)生成了edge_id,from_id,to_id，后面都加上了唯一標(biāo)識(shí)。這列的屬性是nvarchar（1000），

事實(shí)上每張表系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)graph_id_，和其他的系統(tǒng)列，這些列都無法訪問，由系統(tǒng)進(jìn)行管理。見下圖

邊緣表表示了實(shí)體之間的關(guān)系，from to的關(guān)系，如果雙向關(guān)系，就需要建立兩條。下面進(jìn)行查詢是這樣的 ：

--查找john的朋友喜歡的餐館 SELECT Restaurant.name FROM Person person1, Person person2, likes, friendOf, Restaurant WHERE MATCH(person1-(friendOf)->person2-(likes)->Restaurant) AND person1.name='John'; -- 查找在同一城市里面喜歡同一餐館的人 SELECT Person.name FROM Person, likes, Restaurant, livesIn, City, locatedIn WHERE MATCH (Person-(likes)->Restaurant-(locatedIn)->City ?AND Person-(livesIn)->City); ---注意：使用關(guān)鍵字 Match進(jìn)行查詢。

通過上面的簡單的語句可以實(shí)現(xiàn)在關(guān)系型模型下，需要非常復(fù)雜的關(guān)聯(lián)才能得到的結(jié)果。并且SQL 2017的圖形數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫引擎完全融合，也就是可以使用比如備份，SSIS ,POWERBI等各種功能。

在應(yīng)用上可以分析如：社交關(guān)系、犯罪追蹤、醫(yī)療領(lǐng)域等等。

更多信息請參考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/graphs/sql-graph-overview

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總結(jié)

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