背景

目前AI 處于風口浪尖，作為 公司的CTO，也作為自己的技術專研，開始了AI之旅，在朋友圈中也咨詢 一些大牛對于AI 機器學習框架的看法，目前自己的研究方向主要開源的 AI 庫，如：Emgu CV、TensorFlow、CNTK 等等，針對 四大平臺 百度AI、阿里ET、騰訊AI、科大訊飛AI 做結合。

PS：筆者的主打語言是C#，目前項目主導系統都是基于Net 系列下開發而成的。主要負責公司軟件系統架構設計， 鑒于朋友圈中各位技術大牛無私分享，也是鑒于自己再專研時候遇到不少坑，希望把相關研究心得發出，為大家在coding 中減少 麻煩。稍后會把自己開源框架在博客中建立系列教程，插件化模式 自動服務 （都在實際項目中使用）。

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選擇的理由：四大平臺目前 AI 團隊算是全世界最牛的一群人，而且資金背景雄厚（AI 很燒錢！），現在四大平臺 的AI有一些已經相對成熟，依靠于人家的技術，做自己的應用，應該是中小企業 在物聯網行業前進的一個方向吧。

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四大平臺AI入口

1、百度AI?https://ai.baidu.com/customer?（百度AI 產品：阿波羅無人駕駛開源平臺 ）

2、騰訊AI?https://ai.qq.com/hr/youtu.shtml（騰訊AI 產品：騰訊覓影）

3、訊飛AI?http://startups.xfyun.cn/（訊飛：語音）

4、阿里云ET ?https://et.aliyun.com/index（阿里：城市大腦）

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一、需求

1、目前我們需要通過攝像頭 精準的捕獲視頻監控中人臉（要求精度高）

2、批量捕獲人臉進行 人臉識別

3、在人臉矩形框中實時顯示人員相關信息

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二、技術難點

1、百度人臉識別 只是需要通過Image 圖片通過開發接口發送，返回識別人物，所以前提還是要先做到人臉在視頻中動態捕捉。

2、視頻播放需要高效流暢播放，請求接口的效率是否影響視頻監控友好展示。

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三、技術選型

1、為了解決 視頻中人臉動態捕捉，選用Emgu CV ?是開源 框架 Open CV 的Net 版本，可以人臉精準抓取。

emgu CV 官網：http://www.emgu.com/

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對于Emgu CV 的詳細信息，請百度。

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2、百度人臉識別，接口完善，人臉識別精準度高，可以很好的做到人臉識別。

百度人臉識別接口文檔：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top

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四、技術準備

1、到emgu cv 的官網下載 最新的emgu CV 版本，因為版本間差異較大，所以在百度搜索時候，會發現很多文章代碼是無法直接copy的。

2、安裝emgu cv 的最版本

請仔細查看 solution 文件夾，里面有對應solution 文件，（在windowDeskTop文件夾里面 ）選擇Emgu.CV.sln打開，就可以看到Emgu.CV.Example（Emgu.CV 的Demo）。

3、我們需要將?FaceDetection（人臉精準查找Demo）和VideoSurveilance（視頻動態抓捕實現矩形框）兩個Demo 做結合

?4、到百度開發者中心注冊成為開發者，并且獲取開發者。

5、下載百度AI 開發平臺 對應的SDK（已經封裝過，可以減少開發工作量），或者直接進行Api對接。

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五、實現

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先上實現效果，相關個人信息如頭像、還有姓名和電話都被我處理過了。

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1、準備好攝像頭，連接沒問題就開始敲代碼了。?

2、在百度人臉庫建立自己的人臉素材，這個要求要精準，比較適合就是員工的工牌相片，就是一寸或者兩寸的照片那種。

詳細方法 百度提供SDK 已經有了，就不多作介紹了。其中 自定義的 Uid（用戶id，用于唯一碼）、group （人才組）、userInfo（用戶信息，作為人臉識別返回信息顯示）比較關鍵。

sdk 下載地址：http://ai.baidu.com/sdk，下載完成將如圖中 dll 引用到自己的類庫中。

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以下方法是我簡單改造過了。

?我做了一個簡單的人臉庫添加 工具，可以進行簡單人臉庫操作

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3、選擇VideoSurveilance 做改造，上代碼。

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其中?

void ProcessFrame(object sender, EventArgs e) 方法 是關鍵，里面就是具體操作人臉識別具體應用。

將 FaceDetection 中的相關內容copy 到VideoSurveilance 項目中，其中?haarcascade_frontalface_default.xml 用于 人臉檢測，DetectFace.cs 是具體檢測人臉方法。

核心代碼介紹

獲取人臉矩形框，對應的xml 文件要放在根目錄下（winform就是 在bin文件夾中）

DetectFace.Detect(image, "haarcascade_frontalface_default.xml", "haarcascade_eye.xml", ? ? ? ? ? ? faces, eyes,out detectionTime);
faces 就是返回的 人臉檢測內容， foreach (Rectangle face in faces) 對它進行動態獲取人臉，在視頻中畫出來就可以了

// 調用百度人臉識別接口，該方法 SDK 已經有了，我做了一些簡單的封裝，就是把截取到的矩形頭像發送給百度去識別，這個識別是基于自己在百度建立的人臉庫 FaceIdentifyModel MoreIdentifyInfo = FaceAPI.FaceIdentify(rectImage1, tb_Group.Text.Trim(), 1, 1);//人臉識別 一個人的識別效果比較好

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完成上述工作，人臉識別就完成了，測試過，只要人臉庫中的素材清晰，識別基本在99% 左右。

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原文：http://www.cnblogs.com/linbin524/p/linbin524.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Emgu CV+百度人脸识别，实现视频动态 人脸抓取与识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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