微軟的Microsoft Connect(); 2018年的開發(fā)者大會 對Azure和IoT Edge服務(wù)進(jìn)行了大量更新; Windows Presentation Foundation，Windows Forms和Windows UI XAML Library的開源?以及.NET 基金會會員模型的擴(kuò)展。但那些只是冰山一角。微軟還聯(lián)合Docker發(fā)布了Cloud Native Application Bundle（CNAB），這是一個開源的，云無關(guān)的規(guī)范，用于打包和運(yùn)行分布式應(yīng)用程序。它還免費(fèi)提供ONNX Runtime，這是一種用于ONNX格式的人工智能（AI）模型的推理引擎。

云原生應(yīng)用程序包

微軟本周發(fā)布了CNAB規(guī)范(https://cnab.io/)，以及Duffle (https://github.com/deislabs/duffle)，這是一個CNAB客戶端的開源參考實(shí)現(xiàn)，可以安裝，升級，卸載，加密簽名和驗(yàn)證CNAB捆綁包的完整性。此外，Microsoft還提供了一個包存儲庫服務(wù)器，一個Visual Studio Code擴(kuò)展和一個Electron點(diǎn)擊式安裝程序的示例實(shí)現(xiàn)。

Docker是第一個為容器化應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)CNAB的公司。它將作為Docker App的一部分推出，這是一種用于將CNAB捆綁包裝為Docker Hub或Docker Enterprise中的管理Docker鏡像的新工具。

微軟表示：“今天的云不是只在一個運(yùn)行時系統(tǒng)上運(yùn)行：它不僅僅是無服務(wù)器，或只是Kubernetes，[或]只是虛擬機(jī)。每個運(yùn)行時都有自己的配置工具，Terraform，Ansible，ARM，容器。為了在這種環(huán)境中取得成功，開發(fā)人員需要一個用于分布式應(yīng)用程

與Docker合作開發(fā)的CNAB是從頭開始設(shè)計(jì)的，可與Docker，Azure，本地運(yùn)行時環(huán)境（如OpenStack，Kubernetes）以及介于兩者之間的所有內(nèi)容一起使用。它允許開發(fā)人員定義可部署到平臺組合的資源，包括工作站，公有云，離線網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，并將分布式應(yīng)用程序中的離散資源作為單個邏輯單元進(jìn)行管理。

此外，CNAB的可擴(kuò)展體系結(jié)構(gòu)使用戶能夠?qū)ΠM(jìn)行簽名，數(shù)字驗(yàn)證和附加簽名，即使底層技術(shù)本身不支持這些功能，也可以控制捆綁包的使用方式。它還支持導(dǎo)出捆綁包及其依賴項(xiàng)，以及在存儲庫中存儲捆綁包以進(jìn)行遠(yuǎn)程搜索，獲取和安裝。

ONNX運(yùn)行時

微軟在開源中提供了大量框架和引擎。第一個是開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）運(yùn)行時?https://github.com/microsoft/onnxruntime，這是一種用于ONNX格式的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高性能推理引擎。它從今天開始在GitHub上提供，可以自定義并直接集成到現(xiàn)有代碼庫中，或者從源代碼編譯，在Windows 10，Linux和各種其他操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

對于不熟悉的人來說，ONNX是一種與平臺無關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型，可以實(shí)現(xiàn)開源AI框架之間的互操作性，例如Google的TensorFlow，Microsoft的Cognitive Toolkit，Facebook的Caffe2和Apache的MXNet。微軟，AWS和Facebook在大約一年前于2017年9月聯(lián)合宣布，它正在由亞馬遜，Nvidia，英特爾和AMD等公司進(jìn)行積極的開發(fā)。

也許更重要的是，它得到了更廣泛的ONNX社區(qū)的支持。英特爾和微軟正在合作將nGraph編譯器集成為ONNX Runtime的執(zhí)行提供程序。Nvidia正在幫助整合TensorRT; 高通公司表示支持。它可以在嵌入式設(shè)備，Windows和Linux上運(yùn)行......它極大地簡化了開發(fā)人員的生活。隨著微軟開發(fā)Azure機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù) - 一個允許開發(fā)人員構(gòu)建，培訓(xùn)和部署AI模型的云平臺 - 一般可用并發(fā)布Azure認(rèn)知服務(wù)語言理解API的容器化支持，ONNX的推出也隨之而來。

原文地址:https://www.cnblogs.com/shanyou/p/10069809.html

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總結(jié)

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