NumSharp（Numerical .NET）可以說是C＃中的科學計算庫。 它是用C＃編寫的，符合.netstandard 2.0庫標準。 它的目標是讓.NET開發人員使用NumPy的語法編寫機器學習代碼，從而最大限度地借鑒現有大量在python代碼的轉譯成本。 NumSharp使用最新的Span技術安全高效地訪問內存，優化每個模擬API的性能，確保最底層的NDArray達到最佳性能狀態。NumSharp對于在數組上執行數學和邏輯運算非常有用。 它為.NET中的n維矩陣的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.6發布，包含大量更新和API改進，其中最大的改變是新增 LAPACK 的線性庫支持。

主要更新：

• Added LAPACK as a new Linear Algebra provider to improve performance.

• Document enhanced.

• Small changes for API.

• Added np.linalg.lstsq.

• Turned NumPy to static class and renamed to np to be more like numpy.

• Added IShape interface.

Github:?https://github.com/SciSharp/NumSharp

Gitee:?https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp

Docs:?https://scisharp.github.io/NumSharp

原文地址：https://www.oschina.net/news/102897/numsharp-0-6-released

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的NumSharp v0.6 科学计算库发布，新增 LAPACK 的线性库支持的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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