首先說聲抱歉，可能是因?yàn)榧倨诰C合癥（其實(shí)就是因?yàn)閼泄?#xff09;的原因，已經(jīng)很長時間沒更新博客了，現(xiàn)在也調(diào)整的差不多了，準(zhǔn)備還是以每周1-2篇的進(jìn)度來更新博客，并完成本項(xiàng)目所有功能。

言歸正傳，本重構(gòu)項(xiàng)目是在我根據(jù)實(shí)際需求重構(gòu)，由于還未完全寫完，所以也沒進(jìn)行壓測，在2月份時，張善友老師給我留言說經(jīng)過壓測發(fā)現(xiàn)我重構(gòu)的Ocelot網(wǎng)關(guān)功能性能較差，其中根本原因就是緩存模塊，由于重構(gòu)項(xiàng)目的緩存強(qiáng)依賴Redis緩存，造成性能瓶頸，發(fā)現(xiàn)問題后，我也第一時間進(jìn)行測試，性能影響很大，經(jīng)過跟張老師請教，可以使用二級緩存來解決性能問題，首先感謝張老師關(guān)注并指點(diǎn)迷津，于是就有了這篇文章，如何把現(xiàn)有緩存改成二級緩存并使用。

為了解決redis的強(qiáng)依賴性，首先需要把緩存數(shù)據(jù)存儲到本地，所有請求都優(yōu)先從本地提取，如果提取不到再從redis提取，如果redis無數(shù)據(jù)，在從數(shù)據(jù)庫中提取。提取流程如下：

MemoryCache > Redis > db

此種方式減少提取緩存的網(wǎng)絡(luò)開銷，也合理利用了分布式緩存，并最終減少數(shù)據(jù)庫的訪問開銷。但是使用此種方案也面臨了一個問題是如何保證集群環(huán)境時每個機(jī)器本地緩存數(shù)據(jù)的一致性，這時我們會想到redis的發(fā)布、訂閱特性，在數(shù)據(jù)發(fā)生變動時更新redis數(shù)據(jù)并發(fā)布緩存更新通知，由每個集群機(jī)器訂閱變更事件，然后處理本地緩存記錄，最終達(dá)到集群緩存的緩存一致性。

但是此方式對于緩存變更非常頻繁的業(yè)務(wù)不適用，比如限流策略（準(zhǔn)備還是使用分布式redis緩存實(shí)現(xiàn)），但是可以擴(kuò)展配置單機(jī)限流時使用本地緩存實(shí)現(xiàn)，如果誰有更好的實(shí)現(xiàn)方式，也麻煩告知下集群環(huán)境下限流的實(shí)現(xiàn)，不勝感激。

改造代碼

首先需要分析下目前改造后的Ocelot網(wǎng)關(guān)在哪些業(yè)務(wù)中使用的緩存，然后把使用本地緩存的的業(yè)務(wù)重構(gòu)，增加提取數(shù)據(jù)流程，最后提供網(wǎng)關(guān)外部緩存初始化接口，便于與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成。

1

重寫緩存方法

找到問題的原因后，就可以重寫緩存方法，增加二級緩存支持，默認(rèn)使用本地的緩存，新建CzarMemoryCache類，來實(shí)現(xiàn)IOcelotCache<T>方法，實(shí)現(xiàn)代碼如下。

?

using Czar.Gateway.Configuration;using Czar.Gateway.RateLimit;using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;using Ocelot.Cache;using System;namespace Czar.Gateway.Cache { ? ?/// <summary> ? ?/// 金焰的世界 ? ?/// 2019-03-03 ? ?/// 使用二級緩存解決集群環(huán)境問題 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarMemoryCache<T> : IOcelotCache<T> ? ?{ ? ? ? ?private readonly CzarOcelotConfiguration _options; ? ? ? ?private readonly IMemoryCache _cache; ? ? ? ?public CzarMemoryCache(CzarOcelotConfiguration options,IMemoryCache cache) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?_options = options; ? ? ? ? ? ?_cache = cache; ? ? ? ?} ? ? ? ?public void Add(string key, T value, TimeSpan ttl, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix,region, key); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?var msg = value.ToJson(); ? ? ? ? ? ? ? ?if (typeof(T) == typeof(CachedResponse)) ? ? ? ? ? ? ? ?{//帶過期時間的緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, msg); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, msg); //發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?else if (typeof(T) == typeof(CzarClientRateLimitCounter?)) ? ? ? ? ? ? ? ?{//限流緩存，直接使用redis ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, value, (int)ttl.TotalSeconds); ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ? ? ?{//正常緩存,發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, msg); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, msg); //發(fā)布 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, value, ttl); //添加本地緩存 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?public void AddAndDelete(string key, T value, TimeSpan ttl, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?Add(key, value, ttl, region); ? ? ? ?} ? ? ? ?public void ClearRegion(string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?var keys = RedisHelper.Keys(region + "*"); ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Del(keys); ? ? ? ? ? ? ? ?foreach (var key in keys) ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, ""); //發(fā)布key值為空，處理時刪除即可。 ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(region); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?public T Get(string key, string region) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?if(region== CzarCacheRegion.CzarClientRateLimitCounterRegion&& _options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{//限流且開啟了集群支持，默認(rèn)從redis取 ? ? ? ? ? ? ? ?return RedisHelper.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?var result = _cache.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ?if (result == null&& _options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?result= RedisHelper.Get<T>(key); ? ? ? ? ? ? ? ?if (result != null) ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (typeof(T) == typeof(CachedResponse)) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{//查看redis過期時間 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?var second = RedisHelper.Ttl(key); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?if (second > 0) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, result, TimeSpan.FromSeconds(second)); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Set(key, result, TimeSpan.FromSeconds(_options.CzarCacheTime)); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?return result; ? ? ? ?} ? ?} }

?

上面就段代碼實(shí)現(xiàn)了本地緩存和Redis緩存的支持，優(yōu)先從本地提取，如果在集群環(huán)境使用，增加redis緩存支持，但是此種方式不適用緩存變更非常頻繁場景，比如客戶端限流的實(shí)現(xiàn)，所以在代碼中把客戶端限流的緩存直接使用redis緩存實(shí)現(xiàn)。

2

注入實(shí)現(xiàn)和訂閱

有了實(shí)現(xiàn)代碼后，發(fā)現(xiàn)還缺少添加緩存注入和配置信息修改。首先需要修改配置文件來滿足是否開啟集群判斷，然后需要實(shí)現(xiàn)redis的不同部署方式能夠通過配置文件配置進(jìn)行管理，避免硬編碼導(dǎo)致的不可用問題。

配置文件CzarOcelotConfiguration.cs修改代碼如下：

namespace Czar.Gateway.Configuration{ ? ?/// <summary> ? ?/// 金焰的世界 ? ?/// 2018-11-11 ? ?/// 自定義配置信息 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarOcelotConfiguration ? ?{ ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 數(shù)據(jù)庫連接字符串，使用不同數(shù)據(jù)庫時自行修改,默認(rèn)實(shí)現(xiàn)了SQLSERVER ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string DbConnectionStrings { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-12 ? ? ? ?/// 是否啟用定時器，默認(rèn)不啟動 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool EnableTimer { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11.12 ? ? ? ?/// 定時器周期，單位（毫秒），默認(rèn)30分總自動更新一次 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public int TimerDelay { get; set; } = 30 * 60 * 1000; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-14 ? ? ? ?/// Redis連接字符串 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string RedisConnectionString { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 配置哨兵或分區(qū)時使用 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string[] RedisSentinelOrPartitionConStr { get; set; } ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// Redis部署方式，默認(rèn)使用普通方式 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public RedisStoreMode RedisStoreMode { get; set; } = RedisStoreMode.Normal; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的計(jì)界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 做集群緩存同步時使用，會訂閱所有正則匹配的事件 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string RedisOcelotKeyPrefix { get; set; } = "CzarOcelot"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2019-03-03 ? ? ? ?/// 是否啟用集群環(huán)境，如果非集群環(huán)境直接本地緩存+數(shù)據(jù)庫即可 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClusterEnvironment { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 是否啟用客戶端授權(quán),默認(rèn)不開啟 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClientAuthorization { get; set; } = false; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 服務(wù)器緩存時間，默認(rèn)30分鐘 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public int CzarCacheTime { get; set; } = 1800; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-15 ? ? ? ?/// 客戶端標(biāo)識，默認(rèn) client_id ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public string ClientKey { get; set; } = "client_id"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 金焰的世界 ? ? ? ?/// 2018-11-18 ? ? ? ?/// 是否開啟自定義限流，默認(rèn)不開啟 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public bool ClientRateLimit { get; set; } = false; ? ?} }

在配置文件中修改了redis相關(guān)配置，支持使用redis的普通模式、集群模式、哨兵模式、分區(qū)模式，配置方式可參考csrediscore開源項(xiàng)目。

然后修改ServiceCollectionExtensions.cs代碼，注入相關(guān)實(shí)現(xiàn)和redis客戶端。

builder.Services.AddMemoryCache(); //添加本地緩存
#region 啟動Redis緩存，并支持普通模式 官方集群模式 哨兵模式 分區(qū)模式
if (options.ClusterEnvironment)
{
//默認(rèn)使用普通模式
var csredis = new CSRedis.CSRedisClient(options.RedisConnectionString);
switch (options.RedisStoreMode)
{
case RedisStoreMode.Partition:
var NodesIndex = options.RedisSentinelOrPartitionConStr;
Func<string, string> nodeRule = null;
csredis = new CSRedis.CSRedisClient(nodeRule, options.RedisSentinelOrPartitionConStr);
break;
case RedisStoreMode.Sentinel:
csredis = new CSRedis.CSRedisClient(options.RedisConnectionString, options.RedisSentinelOrPartitionConStr);
break;
}
//初始化 RedisHelper
RedisHelper.Initialization(csredis);
}
#endregion
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<FileConfiguration>, CzarMemoryCache<FileConfiguration>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<InternalConfiguration>, CzarMemoryCache<InternalConfiguration>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<CachedResponse>, CzarMemoryCache<CachedResponse>>();
builder.Services.AddSingleton<IInternalConfigurationRepository, RedisInternalConfigurationRepository>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<ClientRoleModel>, CzarMemoryCache<ClientRoleModel>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<RateLimitRuleModel>, CzarMemoryCache<RateLimitRuleModel>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<RemoteInvokeMessage>, CzarMemoryCache<RemoteInvokeMessage>>();
builder.Services.AddSingleton<IOcelotCache<CzarClientRateLimitCounter?>, CzarMemoryCache<CzarClientRateLimitCounter?>>();

現(xiàn)在需要實(shí)現(xiàn)redis訂閱來更新本地的緩存信息，在項(xiàng)目啟動時判斷是否開啟集群模式，如果開啟就啟動訂閱，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

public static async Task<IApplicationBuilder> UseCzarOcelot(this IApplicationBuilder builder, OcelotPipelineConfiguration pipelineConfiguration)
{
//重寫創(chuàng)建配置方法
var configuration = await CreateConfiguration(builder);
ConfigureDiagnosticListener(builder);
CacheChangeListener(builder);
return CreateOcelotPipeline(builder, pipelineConfiguration);
}
/// <summary>
/// 金焰的世界
/// 2019-03-03
/// 添加緩存數(shù)據(jù)變更訂閱
/// </summary>
/// <param name="builder"></param>
/// <returns></returns>
private static void CacheChangeListener(IApplicationBuilder builder)
{
var config= builder.ApplicationServices.GetService<CzarOcelotConfiguration>();
var _cache= builder.ApplicationServices.GetService<IMemoryCache>();
if (config.ClusterEnvironment)
{
//訂閱滿足條件的所有事件
RedisHelper.PSubscribe(new[] { config.RedisOcelotKeyPrefix + "*" }, message =>
{
var key = message.Channel;
_cache.Remove(key); //直接移除，如果有請求從redis里取
//或者直接判斷本地緩存是否存在，如果存在更新，可自行實(shí)現(xiàn)。
});
}
}

使用的是從配置文件提取的正則匹配的所有KEY都進(jìn)行訂閱，由于本地緩存增加了定時過期策略，所以為了實(shí)現(xiàn)方便，當(dāng)發(fā)現(xiàn)redis數(shù)據(jù)發(fā)生變化，所有訂閱端直接移除本地緩存即可，如果有新的請求直接從redis取，然后再次緩存，防止集群客戶端緩存信息不一致。

為了區(qū)分不同的緩存實(shí)體，便于在原始數(shù)據(jù)發(fā)送變更時進(jìn)行更新，定義CzarCacheRegion類。

namespace Czar.Gateway.Configuration{ ? ?/// <summary> ? ?/// 緩存所屬區(qū)域 ? ?/// </summary> ? ?public class CzarCacheRegion ? ?{ ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 授權(quán) ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string AuthenticationRegion = "CacheClientAuthentication"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 路由配置 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string FileConfigurationRegion = "CacheFileConfiguration"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 內(nèi)部配置 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string InternalConfigurationRegion = "CacheInternalConfiguration"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 客戶端權(quán)限 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string ClientRoleModelRegion = "CacheClientRoleModel"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 限流規(guī)則 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string RateLimitRuleModelRegion = "CacheRateLimitRuleModel"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// Rpc遠(yuǎn)程調(diào)用 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string RemoteInvokeMessageRegion = "CacheRemoteInvokeMessage"; ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 客戶端限流 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?public const string CzarClientRateLimitCounterRegion = "CacheCzarClientRateLimitCounter"; ? ?} }

現(xiàn)在只需要修改緩存的region為定義的值即可，唯一需要改動的代碼就是把之前寫死的代碼改成如下代碼即可。

var enablePrefix = CzarCacheRegion.AuthenticationRegion;

3

開發(fā)緩存變更接口

現(xiàn)在整個二級緩存基本完成，但是還遇到一個問題就是外部如何根據(jù)數(shù)據(jù)庫變更數(shù)據(jù)時來修改緩存數(shù)據(jù)，這時就需要提供外部修改api來實(shí)現(xiàn)。

添加CzarCacheController.cs對外部提供緩存更新相關(guān)接口,詳細(xì)代碼如下：

using Czar.Gateway.Authentication;using Czar.Gateway.Configuration;using Czar.Gateway.RateLimit;using Czar.Gateway.Rpc;using Microsoft.AspNetCore.Authorization;using Microsoft.AspNetCore.Mvc;using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;using Ocelot.Configuration;using Ocelot.Configuration.Creator;using Ocelot.Configuration.Repository;using System;using System.Threading.Tasks;namespace Czar.Gateway.Cache{ ? ?/// <summary> ? ?/// 提供外部緩存處理接口 ? ?/// </summary> ? ?[Authorize] ? ?[Route("CzarCache")] ? ?public class CzarCacheController : Controller ? ?{ ? ? ? ?private readonly CzarOcelotConfiguration _options; ? ? ? ?private readonly IClientAuthenticationRepository _clientAuthenticationRepository; ? ? ? ?private IFileConfigurationRepository _fileConfigurationRepository; ? ? ? ?private IInternalConfigurationCreator _internalConfigurationCreator; ? ? ? ?private readonly IClientRateLimitRepository _clientRateLimitRepository; ? ? ? ?private readonly IRpcRepository _rpcRepository; ? ? ? ?private readonly IMemoryCache _cache; ? ? ? ?public CzarCacheController(IClientAuthenticationRepository clientAuthenticationRepository, CzarOcelotConfiguration options, ? ? ? ? ?IFileConfigurationRepository fileConfigurationRepository, ? ? ? ? ?IInternalConfigurationCreator internalConfigurationCreator, ? ? ? ? ?IClientRateLimitRepository clientRateLimitRepository, ? ? ? ? ?IRpcRepository rpcRepository, ? ? ? ? ?IMemoryCache cache) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?_clientAuthenticationRepository = clientAuthenticationRepository; ? ? ? ? ? ?_options = options; ? ? ? ? ? ?_fileConfigurationRepository = fileConfigurationRepository; ? ? ? ? ? ?_internalConfigurationCreator = internalConfigurationCreator; ? ? ? ? ? ?_clientRateLimitRepository = clientRateLimitRepository; ? ? ? ? ? ?_rpcRepository = rpcRepository; ? ? ? ? ? ?_cache = cache; ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端地址訪問授權(quán)接口 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid">客戶端ID</param> ? ? ? ?/// <param name="path">請求模板</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientRule")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientRuleCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.AuthenticationRegion; ? ? ? ? ? ?var key = CzarOcelotHelper.ComputeCounterKey(region, clientid, "", path); ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientAuthenticationRepository.ClientAuthenticationAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新網(wǎng)關(guān)配置路由信息 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("InternalConfiguration")] ? ? ? ?public async Task UpdateInternalConfigurationCache() ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var key = CzarCacheRegion.InternalConfigurationRegion; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, "", key); ? ? ? ? ? ?var fileconfig = await _fileConfigurationRepository.Get(); ? ? ? ? ? ?var internalConfig = await _internalConfigurationCreator.Create(fileconfig.Data); ? ? ? ? ? ?var config = (InternalConfiguration)internalConfig.Data; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, config); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, config.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 刪除路由配合的緩存信息 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="region">區(qū)域</param> ? ? ? ?/// <param name="downurl">下端路由</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("Response")] ? ? ? ?public async Task DeleteResponseCache(string region,string downurl) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, downurl); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?await RedisHelper.DelAsync(key); ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, "");//發(fā)布時間 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端限流規(guī)則緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid">客戶端ID</param> ? ? ? ?/// <param name="path">路由模板</param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("RateLimitRule")] ? ? ? ?public async Task UpdateRateLimitRuleCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.RateLimitRuleModelRegion; ? ? ? ? ? ?var key = clientid + path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckClientRateLimitAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new RateLimitRuleModel() { RateLimit = result.RateLimit, rateLimitOptions = result.rateLimitOptions }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新客戶端是否開啟限流緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="path"></param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientRole")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientRoleCache(string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.ClientRoleModelRegion; ? ? ? ? ? ?var key = path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckReRouteRuleAsync(path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?/// <summary> ? ? ? ?/// 更新呢客戶端路由白名單緩存 ? ? ? ?/// </summary> ? ? ? ?/// <param name="clientid"></param> ? ? ? ?/// <param name="path"></param> ? ? ? ?/// <returns></returns> ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("ClientReRouteWhiteList")] ? ? ? ?public async Task UpdateClientReRouteWhiteListCache(string clientid, string path) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.ClientReRouteWhiteListRegion; ? ? ? ? ? ?var key = clientid + path; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _clientRateLimitRepository.CheckClientReRouteWhiteListAsync(clientid, path); ? ? ? ? ? ?var data = new ClientRoleModel() { CacheTime = DateTime.Now, Role = result }; ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, data); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, data.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ? ? ?[HttpPost] ? ? ? ?[Route("Rpc")] ? ? ? ?public async Task UpdateRpcCache(string UpUrl) ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ?var region = CzarCacheRegion.RemoteInvokeMessageRegion; ? ? ? ? ? ?var key = UpUrl; ? ? ? ? ? ?key = CzarOcelotHelper.GetKey(_options.RedisOcelotKeyPrefix, region, key); ? ? ? ? ? ?var result = await _rpcRepository.GetRemoteMethodAsync(UpUrl); ? ? ? ? ? ?if (_options.ClusterEnvironment) ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Set(key, result); //加入redis緩存 ? ? ? ? ? ? ? ?RedisHelper.Publish(key, result.ToJson()); //發(fā)布事件 ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ? ? ?else ? ? ? ? ? ?{ ? ? ? ? ? ? ? ?_cache.Remove(key); ? ? ? ? ? ?} ? ? ? ?} ? ?} }

現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)整個緩存的更新策略，只要配合后臺管理界面，在相關(guān)緩存原始數(shù)據(jù)發(fā)送變更時，調(diào)用對應(yīng)接口即可完成redis緩存的更新，并自動通知集群的所有本機(jī)清理緩存等待重新獲取。

接口的調(diào)用方式參考之前我寫的配置信息接口變更那篇即可。

性能測試

完成了改造后，我們拿改造前網(wǎng)關(guān)、改造后網(wǎng)關(guān)、原始Ocelot、直接調(diào)用API四個環(huán)境分別測試性能指標(biāo)，由于測試環(huán)境有效，我直接使用本機(jī)環(huán)境，然后是Apache ab測試工具測試下相關(guān)性能（本測試不一定準(zhǔn)確，只作為參考指標(biāo)），測試的方式是使用100個并發(fā)請求10000次，測試結(jié)果分別如下。

改造網(wǎng)關(guān)性能測試

改造后網(wǎng)關(guān)測試

Ocelot默認(rèn)網(wǎng)關(guān)性能

直接調(diào)用API性能

本測試僅供參考，因?yàn)橛捎诰W(wǎng)關(guān)和服務(wù)端都在本機(jī)環(huán)境部署，所以使用網(wǎng)關(guān)和不使用網(wǎng)關(guān)性能差別非常小，如果分開部署可能性別差別會明顯寫，這不是本篇討論的重點(diǎn)。

從測試中可以看到，重構(gòu)的網(wǎng)關(guān)改造前和改造后性能有2倍多的提升，且與原生的Ocelot性能非常接近。

最后

本篇主要講解了如何使用redis的發(fā)布訂閱來實(shí)現(xiàn)二級緩存功能，并提供了緩存的更新相關(guān)接口供外部程序調(diào)用，避免出現(xiàn)集群環(huán)境下無法更新緩存數(shù)據(jù)導(dǎo)致提取數(shù)據(jù)不一致情況，但是針對每個客戶端獨(dú)立限流這塊集群環(huán)境目前還是采用的redis的方式未使用本地緩存，如果有寫的不對或有更好方式的，也希望多提寶貴意見。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【.NET Core项目实战-统一认证平台】第十五章 网关篇-使用二级缓存提升性能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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