在上文ASP.NET Core應用程序容器化、持續集成與Kubernetes集群部署（二）中，我介紹了如何使用Azure DevOps為ASP.NET Core應用程序案例：tasklist搭建持續集成環境。在持續集成的過程中，Azure DevOps的Build Pipeline會下載tasklist的源代碼，使用Docker容器環境進行項目構建，將構建的容器鏡像推送到Docker Hub，并將源代碼庫中的yml文件復制到構建生成目錄（Build Artifacts），以備持續部署時使用。今天，我打算介紹一下基于Azure Kubernetes Service和Azure DevOps的部署過程，本章節結束后，你可以看到我們的tasklist已在Kubernetes集群中運行。

強烈建議在閱讀本文前，先對上兩篇文章做一個大致的了解，然后閱讀tasklist源碼庫，因為tasklist源碼庫展示的是一個完整的案例。

好吧，既然介紹Kubernetes部署，就離不開這兩個概念：Kubernetes與Azure Kubernetes Service。Kubernetes（k8s）是Google開源的容器編排集群系統，可以讓一個或一組容器運行在集群環境，從而使基于容器的應用程序獲得可伸縮與高可用的特性。Kubernetes使用Go語言實現，它有一個實驗性的版本，叫Minikube。Minikube是一個只包含一個節點的Kubernetes集群，可以在Windows、Linux等多平臺中部署Minikube，部署過程也相對簡單，因此，如果是用于學習或者一些簡單的實驗，可以選擇Minikube。在Kubernetes集群運行起來后，就可以使用Kubectl命令行客戶端對集群進行管理。

如果是自己部署生產級別的Kubernetes集群的話，配置過程會相對比較復雜，此外，由于Kubernetes是Google的項目，有很多配置部署的腳本以及二進制文件都是使用Google的CDN進行分發，國內是無法訪問這些資源的，所以，我還是建議大家使用托管的Kubernetes服務，比如Azure的Azure Kubernetes Service（AKS），這樣可以省去繁雜的配置過程，而且還可以根據自己的需要來決定Kubernetes集群的體量，非常方便。

Azure Container Service為容器化的應用程序的運行提供了容器集群環境，它支持三種不同的容器編排器（container orchestrator）：Docker Swarm、基于DC/OS的Marathon服務，以及大家熟知的Kubernetes，也就是今天我打算介紹的Azure Kubernetes Service。大家如果有興趣的話，也不妨了解一下Docker Swarm和DC/OS Marathon。

據我所知，目前Azure中國區版沒有官方的AKS服務，網上也有一些資料，幫助讀者在Azure中國區版中部署Kubernetes集群，但是過程也相對比較繁雜。在這里，我會使用Azure國際版進行介紹。

首先，登錄Azure國際版，點擊Create a resource按鈕，在新建資源的列表中輸入Kubernetes進行搜索，在搜索結果中點擊Kubernetes Service選項：

在Create Kubernetes Cluster頁面中，進入Basics標簽頁，然后填寫以下信息：

• Subscription：選擇你的Azure訂閱

• Resource Group：為Kubernetes集群選擇一個Azure的資源組（Resource Group），之后為Kubernetes創建的所有資源都會被劃入該資源組中，便于管理。你也可以點擊Create new按鈕新建一個資源組

• Kubernetes cluster name：新創建的Kubernetes集群的名稱

• Region：創建資源所屬的Region

• Kubernetes version：Kubernetes的版本，選擇默認的即可

• DNS name prefix：所創建集群的DNS名稱前綴

• Node size：集群中每個節點的虛擬機配置，可以根據自己的實際情況進行選擇，當然，配置越高費用也越高。這里我只選擇Standard B2s，一個月40美金的樣子

• Node count：集群中的節點個數，為了演示，我選擇2個節點，于是，Node size * Node count，費用大概一個月80美金的樣子

為了演示tasklist項目的K8S部署，我選擇了如下的配置：

在這個頁面中還可以選擇針對認證、網絡、監控等方面的高級設置，我就不一一介紹了，官方網站的文檔中都有詳細說明。現在直接點擊Review + create按鈕，在Azure完成了對配置信息的校驗之后，就可以點擊Create按鈕創建集群了。

創建成功后，就可以在Azure的站點中找到剛剛創建好的Kubernetes集群了。在集群的管理頁面上，點擊View Kubernetes dashboard鏈接，此時會打開一個邊窗，列出連接Kubernetes集群的操作步驟。接下來，按照步驟一步步地安裝kubectl命令行，并通過Azure的命令行打開Kubernetes的儀表盤。

首先確保已經安裝Azure命令行工具（Azure CLI）2.0.27或以上版本，有關Azure CLI的安裝，可以參考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/cli/azure/install-azure-cli?view=azure-cli-latest

使用以下命令安裝kubectl命令行工具：

Kubectl工具安裝完成之后，可以將kubectl的路徑添加到PATH環境變量中，方便今后使用。然后，執行下面的命令，以下載集群的登錄連接憑證：

1	az aks get-credentials --resource-group <resource_group> --name <k8s_cluster_name>

此處<resource_group>表示在創建Kubernetes集群時指定的資源組名稱，<k8s_cluster_name>則是創建集群時指定的Kubernetes集群名稱

執行以下命令，即可打開Kubernetes集群的儀表盤（Dashboard），其中參數如上所述：

1	az aks browse --resource-group<resource_group> --name <k8s_cluster_name>

在完成上述步驟之后，可以看到Dashboard被正常打開：

目前除了kubernetes服務之外，沒有部署任何其它的組件。除了使用Dashboard，我們也可以使用kubectl命令行工具，比如，通過以下命令查看已經部署的服務：

接下來，讓我們一起看看如何將由Azure DevOps構建好的tasklist應用程序容器部署到這個Kubernetes集群中。

在前一篇文章中，我們已經將構建生成的容器鏡像推送到Docker Hub中，并將用于部署的yml文件復制到了構建輸出目錄。簡便起見，我已經將yml文件保存到了代碼庫中，在tasklist的代碼庫中，目前有三個yml文件：docker-compose.pki.yml，docker-compose.yml以及k8s.deployment.yml。前兩個文件都是用于構建或者運行容器的（docker-compose.pki.yml文件是我私人使用的，這里可以忽略），只有k8s.deployment.yml才是真正用來實現部署的。接下來，我們將使用這個k8s.deployment.yml，將tasklist容器部署到Kubernetes集群中。

Compose？Kompose？

在Kubernetes上部署容器應用，需要使用YAML格式的配置文件，然后使用kubectl apply命令實現部署。通過閱讀官方網站的文檔，你會發現其實編寫這些YAML文件還是有一定工作量的。對于tasklist案例，我使用Google官方的Kompose命令行工具，它可以很方便地將Docker Compose文件轉為Kubernetes的部署文件。官方的解釋就是：Kubernetes + Compose = Kompose。不過可惜的是，Kompose的網站在國內是打不開的，不過可以通過Kompose的代碼庫來了解這個工具。tasklist所使用的k8s.deployment.yml文件，正是通過Kompose生成的，不過我也基于自己的需要進行了一些簡單的定制。

在Azure Pipeline中創建部署任務

打開Azure DevOps管理界面，選擇我們在上一講中創建的tasklist-demo項目，然后，在Pipelines下選擇Releases，然后點擊New pipeline按鈕，新建一個Release Pipeline。

然后，在Select a template頁面，選擇Deploy to a Kubernetes cluster模板，點擊Apply按鈕使用該模板：

在Stage的配置中，填入Stage的名稱：

回到All pipelines的配置界面，首先為我們的部署任務起個名字，然后，點擊Add an artifact選項，將之前持續集成的輸出結果文件，也就是用于k8s部署的YAML文件作為Release Pipeline的輸入，添加到Artifacts中。在Add an artifact界面中，我們選擇Build類型，表示要使用構建的輸出結果，然后，Source選擇Build Pipeline的名稱，也就是tasklist-demo，其它選項可以默認。當然，你也可以根據自己項目的需求對這些默認的設置進行更改，不過，在此也就不多介紹了。一切設置好之后，點擊Add按鈕，將Artifact加入Release Pipeline。

之后，點擊創建好的K8S Deployment stage，在Agent job列表中，選擇kubectl apply，表示我們需要更改一個Kubernetes的集群，然后，在右邊的Deploy to Kubernetes界面中，進行如下設置：

Display name：當前任務的名稱，隨便起一個有意義的名字就行了

Kubernetes service connection：選擇所需部署的k8s集群的連接信息。目前我們沒有可用的連接，所以需要創建一個。點擊New按鈕即可創建：

回到Deploy to Kubernetes頁面，此時Kubernetes service connection會自動選中剛剛所創建的Kubernetes連接

勾選Use Configuration file復選框，在Configuration file文本框右邊點擊省略號按鈕：

在Select a file or folder對話框中，選擇k8s.deployment.yml。還記得上面我們選擇Build作為Artifact的類型嗎？這個k8s.deployment.yml就是從那邊復制過來的：

對于其它的配置選項，我們暫且使用默認值，然后點擊Save按鈕，保存我們的Release Pipeline設置

觸發部署事件

在成功創建了Azure Kubernetes集群，并在Azure DevOps Pipeline中創建了Release Pipeline之后，就可以嘗試將我們的tasklist應用部署到AKS了。回到Pipelines\Releases界面，選擇剛剛新建的Pipeline，然后點擊Release下拉菜單，選擇Create a release選項：

在Create a new release頁面中，指定所需部署的編譯版本，然后填入一些描述信息后，點擊Create按鈕，即可手工觸發部署。

成功部署之后，會在Release Pipeline的K8S Deployment stage上顯示出狀態：

點擊Logs按鈕，可以查看詳細的部署信息。事實上，通過編輯K8S Deployment stage的設置，還可以選擇部署執行的觸發條件，比如，是僅通過手工觸發，還是在每次release之后觸發，還可以設置觸發時間以及通過Pull Request創建觸發等，限于文章篇幅，這里就不多介紹了。對這部分有需求的讀者請根據自己的實際情況自行設置。

現在回到命令行，通過kubectl get po命令，可以看到，我們的容器已經正常運行：

通過kubectl get svc命令，可以看到我們已經部署在Kubernetes集群中的服務：

在上面的服務列表中可以看到，tasklist-web服務的類型是LoadBalancer，也就是這個服務會有一個公網可訪問的IP地址。這個IP地址就是104.211.50.78。現在打開瀏覽器，直接訪問這個IP地址，可以看到，我們的tasklist已經成功運行在Azure Kubernetes集群中：

還可以使用下面的命令對tasklist的ASP.NET Core應用程序（也就是后端）進行伸縮：

然后看看執行后有多少個Pods在運行：

本文是有關ASP.NET Core應用程序容器化以及Azure DevOps持續集成、持續部署和Azure Kubernetes Service部署相關內容介紹的最后一篇文章。在這個系列中，我們首先介紹了ASP.NET Core應用程序容器化所需注意的要點，然后介紹了基于容器開發與部署的CI/CD流程，之后包含了有關在Azure DevOps中創建持續集成和持續部署任務的內容，然后是在Azure Kubernetes集群中部署我們的應用程序。相關內容還是比較多的，因此，也無法在這個系列文章中一一介紹完。對于這方面技術感興趣的讀者，我仍然推薦閱讀tasklist的源代碼庫，因為它是一個完整的案例，它涵蓋了一個ASP.NET Core應用程序容器化之路的各個方面。在今后的文章中，我還會對DevOps以及代碼庫分支策略等內容進行介紹，歡迎廣大讀者閱讀討論。

原文地址：http://sunnycoding.cn/2018/10/26/dockerize-aspnetcore-cicd-with-azure-devops-and-kubernetes-part3/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ASP.NET Core应用程序容器化、持续集成与Kubernetes集群部署（三的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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