ML.NET?是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架（Windows，Linux，macOS）,通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組，為情感分析，推薦，圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型，將開發自定義AI并注入其應用程序之中，微軟.NET團隊在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]發布了ML.NET1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 這是在2019年第二季度發布最終?ML.NET?1.0 RTM 之前的最后預覽版本, 我猜測發布的時間點應該是微軟5月6-8舉辦的 Build開發者大會上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下圖是從2018年5月份開源發布ML.NET 0.1版本以來到1.0 RTM之前的預覽時間圖：

在此版本（ML.NET?1.0 RC）中，主要是API更改完成，進入穩定。對于下一個sprint，我們專注于改進文檔和示例，并在需要時解決主要的關鍵問題。

ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：

ML.NET?的包現在分成 1.0 RC 和 0.12 版本預覽版，ML.NET中的大部分功能（約95％）將作為穩定版本發布，下列這些包是穩定的進入1.0 RC?https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet

有一些功能在發布ML.NET 1.0時仍然不會處于RTM狀態。仍保留為預覽的這些功能被歸類為具有該版本的預覽包0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview

主要是

• TensorFlow組件

• Onnx 組件

• TimeSeries 組件

• Recommendadtions 組件

相關文章：

• 使用ML.NET實現基于RFM模型的客戶價值分析

• 使用ML.NET和Azure Function進行機器學習 - 第1部分

• 開源的，跨平臺的.NET機器學習框架ML.NET

• 使用 Infer.NET 進行概率編程

• ML.NET 發布0.11版本：.NET中的機器學習，為TensorFlow和ONNX添加了新功能
  

• ML.NET 0.10特性簡介
  

• ML.NET 0.9特性簡介
  

• 關于ML.NET v0.8的發布說明
  

• 關于ML.NET v0.7的發布說明
  

• 關于ML.NET v0.6的發布說明

• 關于ML.NET v0.5的發布說明

• 微軟ML.NET從0.5開始支持深度學習模型TensorFlow

• ML-Framework：ML.NET 0.3 帶來新組件

• Microsoft 機器學習產品體系對比和介紹

• ML.NET 示例：二元分類之垃圾短信檢測

• 使用ML.NET + ASP.NET Core + Docker + ACS 部署.NET機器學習模型

原文地址:?https://www.cnblogs.com/shanyou/p/10661117.html

---

.NET社區新聞，深度好文，微信中搜索dotNET跨平臺或掃描二維碼關注公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。