SciSharp Cube

在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的最新功能。

項目地址(原文鏈接)：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

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從Docker Hub運行

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

　

這條命令會拉取最新的SciSharpCube鏡像并運行該鏡像。

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這是一個線性回歸的例子。

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在本地構建鏡像

獲取源碼

git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube

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構建docker鏡像

docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

如果?microsoft/dotnet?沒有被自動拉取，那么您應該先運行?docker pull microsoft/dotnet?這個命令。

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運行一個容器

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

現在您可以使用瀏覽器打開控制臺中輸出的Jupyter鏈接了。恭喜您，您當前是在Jupyter中運行SciSharp Stack。

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小提示（不是必須）

如果您想打開另一個shell。

docker exec -it scisharp bash

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如果您之前是使用Ctrl+C組合鍵來退出容器的，那么您可以使用下面這條命令來重新進入容器。

docker start scisharp -i

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原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/wqj_hRlhZQ2GSFzgNDEh-Q

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SciSharpCube：容器中的SciSharp，.NET机器学习开箱即用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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