在去年的.NET Core微服務系列文章中，初步學習了一下Consul服務發現，總結了兩篇文章。本次基于Docker部署的方式，以一個Demo示例來搭建一個Consul的示例集群，最后給出一個HA的架構示范，也會更加貼近于實際應用環境。

一、示例整體架構

　　此示例會由一個API Gateway, 一個Consul Client以及三個Consul Server組成，有關Consul的Client和Server這兩種模式的Agent的背景知識，請移步我之前的文章加以了解：《.NET Core微服務之基于Consul實現服務治理》。其中，Consul的Client和Server節點共同構成一個Data Center，而API Gateway則從Consul中獲取到服務的IP和端口號，并返回給服務消費者。這里的API Gateway是基于Ocelot來實現的，它不是這里的重點，也就不過多說明了，不了解的朋友請移步我的另一篇：《.NET Core微服務之基于Ocelot實現API網關服務》。

二、Consul集群搭建

2.1 Consul鏡像拉取

docker pull consul:1.4.4

　　驗證：docker images

　　

2.2 Consul Server實例創建

　　以下我的實踐是在一臺機器上（CentOS 7）操作的，因此將三個實例分別使用了不同的端口號（區別于默認端口號8500）。實際環境中，建議多臺機器部署。

　　（1）Consul實例1

docker run -d -p 8510:8500 --restart=always -v /XiLife/consul/data/server1:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server1:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --privileged=true --name=consul_server_1 consul:1.4.4 agent -server -bootstrap-expect=3 -ui -node=consul_server_1 -client='0.0.0.0' -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -datacenter=xdp_dc;

　　

（2）Consul實例2

　　為了讓Consul實例2加入集群，首先獲取一下Consul實例1的IP地址：

JOIN_IP="$(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' consul_server_1)";docker run -d -p 8520:8500 --restart=always -v /XiLife/consul/data/server2:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server2:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --privileged=true --name=consul_server_2 consul:1.4.4 agent -server -ui -node=consul_server_2 -client='0.0.0.0' -datacenter=xdp_dc -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -join=$JOIN_IP;

　　（3）Consul實例3

docker run -d -p 8530:8500 --restart=always -v /XiLife/consul/data/server3:/consul/data -v /XiLife/consul/conf/server3:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --privileged=true --name=consul_server_3 consul:1.4.4 agent -server -ui -node=consul_server_3 -client='0.0.0.0' -datacenter=xdp_dc -data-dir /consul/data -config-dir /consul/config -join=$JOIN_IP;

　　驗證1：docker exec consul_server_1 consul operator raft list-peers

　　

　　驗證2：http://192.168.16.170:8500/

　　

2.3 Consul Client實例創建

　　（1）準備services.json配置文件，向Consul注冊兩個同樣的Product API服務

{ "services": [ { "id": "core.product-/192.168.16.170:8000", "name": "core.product", "tags": [ "xdp-/core.product" ], "address": "192.168.16.170", "port": 8000, "checks": [ { "name": "core.product.check", "http": "http://192.168.16.170:8000/api/health", "interval": "10s", "timeout": "5s" } ] }, { "id": "core.product-/192.168.16.170:8001", "name": "core.product", "tags": [ "xdp-/core.product" ], "address": "192.168.16.170", "port": 8001, "checks": [ { "name": "core.product.check", "http": "http://192.168.16.170:8001/api/health", "interval": "10s", "timeout": "5s" } ] } ] }????有關配置文件的細節，請移步另一篇文章：《.NET Core微服務之基于Consul實現服務治理（續）》

　　（2）Consul Client實例

docker run -d -p 8550:8500 --restart=always -v /XiLife/consul/conf/client1:/consul/config -e CONSUL_BIND_INTERFACE='eth0' --name=consul_client_1 consul:1.4.4 agent -node=consul_client_1 -join=$JOIN_IP -client='0.0.0.0' -datacenter=xdp_dc -config-dir /consul/config

　　（3）驗證

　　

　　

　　

2.4 服務檢查監控郵件提箱

　　（1）為Client添加watches.json

{ "watches": [ { "type": "checks", "handler_type": "http", "state": "critical", "http_handler_config": { "path": "http://192.168.16.170:6030/api/Notifications/consul", "method": "POST", "timeout": "10s", "header": { "Authorization": [ "token" ] } } } ] }

　　*.這里的api接口?http://192.168.16.170:6030/api/Notifications/consul是我的一個通知服務發送Email的接口。

　　（2）驗證

　　

三、Ocelot網關配置

3.1 為Ocelot增加Consul支持

　　（1）增加Nuget包：Ocelot.Provider.Consul

Nuget>>?Install-Package?Ocelot.Provider.Consul　

　　（2）修改StartUp.cs，增加Consul支持

s.AddOcelot() ????

? ? .AddConsul();

　　更多內容，請移步：Ocelot官方文檔-服務發現

3.2 修改Ocelot配置文件增加Consul配置

"GlobalConfiguration": { "BaseUrl": "http://api.xique.com", "ServiceDiscoveryProvider": { "Host": "192.168.16.170", "Port": 8550, "Type": "Consul" } }

　　*.這里指向的是Consul Client實例的地址

　　此外，Ocelot默認策略是每次請求都去Consul中獲取服務地址列表，如果想要提高性能，也可以使用PollConsul的策略，即Ocelot自己維護一份列表，然后定期從Consul中獲取刷新，就不再是每次請求都去Consul中拿一趟了。例如下面的配置，它告訴Ocelot每2秒鐘去Consul中拿一次。

"Type": "PollConsul", "PollingInterval": 2000

3.3 Service配置

// -- Service { "UseServiceDiscovery": true, "DownstreamPathTemplate": "/api/{url}", "DownstreamScheme": "http", "ServiceName": "core.product", "LoadBalancerOptions": { "Type": "RoundRobin" }, "UpstreamPathTemplate": "/product/{url}", "UpstreamHttpMethod": [ "Get", "Post", "Put", "Delete" ] }

　　這里配置了在Consul中配置的服務名（ServiceName），以及告訴Ocelot我們使用輪詢策略（RoundRobin）做負載均衡。

3.4 驗證

　　第一次訪問：

　　

　　第二次訪問：

　　

四、HA示例整體架構

　　對于實際應用中，我們往往會考慮單點問題，因此會借助一些負載均衡技術來做高可用的架構，這里給出一個建議的HA示例的整體架構：

　　對于一個API請求，首先會經歷一個Load Balancer才會到達API Gateway，這個Load Balancer可以是基于硬件的F5，也可以是基于軟件的Nginx或LVS再搭配Keepalived，一般來說大部分團隊都會選擇Nginx。然后API Gateway通過部署多個，來解決單點問題，也達到負載均衡的效果。而對于API Gateway和Consul Client之間的連接，我們往往也會增加一個Load Balancer來實現服務發現的高可用，這個Load Balancer也一般會基于Nginx/LVS搭配Keepalived，API Gateway只需要訪問一個Virtual IP即可。而在Consul Data Center中，Consul Server會選擇3或5個，Consul Client也會部署多個，剛剛提到的Virtual IP則會指向多個Consul Client，從而防止了Consul Client的單點問題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Docker的Consul服务发现集群搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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