Dapper.Common

　　Dapper.Common是基于Dapper的LINQ實現,支持.net core,遵循Linq語法規則、鏈式調用、配置簡單、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只實現了這兩個數據庫，實現其他數據庫也很輕松)，支持單表，多表，自定義函數等功能。源碼及其簡單，直白，解析Lambda只有300行左右代碼。嚴格區分C#函數和數據庫函數，你可以在表達式中調用C#函數（不推薦，推薦將計算結果保存到變量，在寫入lambda表達式），性能損失在表達式編譯：常量>變量>函數。損失多少可以通過ExpressionUtil.BuildExpression()來測試，幾萬次耗時百毫秒及別。

　　開源地址：https://github.com/1448376744/Dapper.Common

　　Nuget：Install-Package Dapper.Common -Version 1.5.0

0.Test

1.Mapper

2.Config

//在App啟動時執行一次即可
SessionFactory.AddDataSource(new DataSource()
{
Name = "mysql",
Source = () => new SqlConnection("connectionString"),
SourceType = DataSourceType.SQLSERVER,
UseProxy = true//使用Session的靜態代理實現，記錄日志，執行耗時,線上環境建議關閉代理
});

//獲取數據庫上下文
using (var session = SessionFactory.GetSession("msql"))
{
//linq to sql
}

3.Insert

var entity = new User()
{
CreateTime=DateTime.Now,
NickName="dapper",
};
//絕大部分接口可以設置condition已決定是否執行，支持批量更新
session.From<User>().Insert(entity,condition:1>2);
//查看日志，如果出現異常，應該在catch里，查看session.Loggers
var loggers = session.Loggers;

2.Update

var entity = new User()
{
　　Id=2,
　　NickName="李四"
};
//更新所有字段（where id=2），支持批量，顯然除NickName之外將被更新成null
session.From<User>().Update(entity);

//更新部分字段
session.From<User>()
.Set(a => a.NickName, "李四", condition: true)//condition為true時更新該字段
.Set(a => a.Balance, a => a.Balance + 100)//余額在原來基礎增加100
.Where(a => a.Id.In(1,2,3))//將id為1，2，3的記錄進行更新
.Update();

3.Delete

//刪除id>5||nick_name like '%da%'
session.From<User>()
.Where(a=>a.Id>5||a.NickName.Like("da"))
.Delete();

4.Single

//查詢全部字段
var user1 = session.From<User>()
.Where(a=>a.Id==2)
.Single();

//查詢部分字段
var user2 = session.From<User>()
.Where(a => a.Id == 2)
.Single(s=>new
{
s.Id,
s.NickName
});

5.Select

//查詢:where id in(1,2,3)
var list = session.From<User>()
.Where(a => a.Id.In("1,2,3".Split(',')))
.Select();

6.Where

//構建動態查詢，condition: true執行，通過condition選擇分支，多個where之間用 and 連接
var list = session.From<User>()
.Where(a => a.Id.In(1, 2, 3), condition: true)
.Where(a => a.NickName.Like("da"), condition: false)
.Where(a => a.Id > 2 || (a.NickName.Like("da") && a.Balance > 50))
.Where("select * from user_bill where user_bill.user_id=user.id")//同樣可以當作字符串拼接工具
.Select();

7.Function

/// <summary>
/// 自定義函數
/// </summary>
public static class MySqlFun
{
//這里使用泛型并不是必須的，只用函數名在數據庫存在即可，泛型為了指定返回數據類型
[Function]//Dapper.Common嚴格區分C#函數和數據庫函數，一定要用該特性標識數據庫函數
public static T COUNT<T>(T column)
{
return default(T);
}
[Function]
public static T MAX<T>(T column)
{
return default(T);
}
[Function]
public static T DISTINCT<T>(T column)
{
return default(T);
}
　　　[Function]
　　　public static T DATE<T>(T column)
{
　　　　　return default(T);
　　　}
}

8.GroupBy

var list = session.From<Order>()
.GroupBy(a => a.UserId)//多個條件可以new一個匿名對象，也可以并聯多個group
.Having(a => MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)//count(distinct(user_id))>10
.Select(s => new
{
s.UserId,
OrderCount = MySqlFun.COUNT(1L),//這里應該返回long int，
MaxFee = MySqlFun.MAX(s.TotalFee)
});

9.Join

var list = session.From<Order, User>()
.Join((a, b) => a.UserId == b.Id, JoinType.Inner)
.GroupBy((a, b) => a.UserId)
.Having((a, b) => MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)//count(distinct(user_id))>10
.Select((a, b) => new
{
a.UserId,
b.NickName,
OrderCount = MySqlFun.COUNT(1L),//這里應該返回long int，
MaxFee = MySqlFun.MAX(a.TotalFee)
});

10.SubQuery

var list = session.From<Order>()
.GroupBy(a => a.UserId)
.Having(a => MySqlFun.COUNT(MySqlFun.DISTINCT(a.UserId)) > 10)
.Select(a => new
{
a.UserId,
UserName=Convert.ToString("select nick_name from user where user.id=order.user_id"),//如果這個子查詢返回的是int：Convert.ToInt32(sql)
OrderCount = MySqlFun.COUNT(1L),//這里應該返回long int【這就是為什么定義成泛型函數】，
MaxFee = MySqlFun.MAX(a.TotalFee)
});

11.Page

//分頁應該寫在Where,Having,Group之后（如果有）
var list = session.From<User>()
.Where(a=>a.NickName != null)
.Page(1,10,out long total)
.Select();

12.Take

var list = session.From<User>()
.Take(5)
.Select();

13.Skip

//從數據庫索引為1的位置（跳過1之前的記錄），獲取10
var list = session.From<User>()
.Skip(1,10)
.Select();

14.Sum

var list= session.From<User>()
.Sum(s=>s.Balance*s.Id);

15.Exists

//內部采用exist子查詢判斷滿足where條件的記錄是否存在
var flag = seesion.From<User>()
.Where(a=>a.Id > 10)
.Exists();

16.OrderBy

var list1 = session.From<User>()
.Order(a=>a.Id)
.Select();

var list2 = session.From<User>()
.GroupBy(a => MysqlFun.DATE(a.CreateTime))
.OrderByDescending(a => MysqlFun.DATE(a.CreateTime))
.Select(s=>new
{
Date=MysqlFun.DATE(s.CreateTime),
Count = MysqlFun.Count(1L)
});

17.Filter

var user =new User ()
{
　　Id = 12
　　Balance = 50,
　　NickName = "張三",
　　CreateTime = Datetime.Now
};
//Filter會在Insert,Update,Select，過濾掉不想要的字段
//這將不會更新余額及創建時間
var row = session.From<User>()
.Filter(f=>new
{
f.CreateTime,
f.Balance,
})
.Update(user);

?18.Transaction

//獲取數據庫上下文
ISession session = null;
try
{
　　　　session=SessionFactory.GetSession();
//開啟事務
session.Open(true);
//sql
//提交事務
session.Commit();
}
catch (Exception)
{
session?.Rollback();
throw;
}
finally
{
session?.Close();
}

原文地址：https://www.cnblogs.com/chaeyeon/p/11028480.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dapper.Common基于Dapper的开源LINQ超轻量扩展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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