在上一篇博文?LogoSharp：Logo語言的C#實現中，我介紹了LOGO語言的C#實現，在該項目中，我使用了.NET下的語法解析框架：Irony。Irony框架最開始的時候是由Roman Ivantsov發布在codeplex上的一個開源項目，它使用MIT協議開源。由于2017年的時候，微軟關閉了codeplex服務，為了讓這個優秀的項目能夠繼續為人所用，我將其復制到了我的Github賬號下，并將其移植到NET Standard 2.0，地址是：https://github.com/daxnet/irony。于是，Irony目前可以在.NET Core下使用了。事實上，Github中有很多Irony的版本，但大多數都不支持.NET Core。

不僅如此，我還在Azure DevOps上配置了持續集成，因此，你可以通過NuGet很方便地使用Irony。Irony相關的NuGet包有兩個，你需要在你的項目中同時安裝以下兩個NuGet包：

12	Install-Package Irony.NetCore -Version 1.1.11Install-Package Irony.Interpreter.NetCore -Version 1.1.11

接下來，我介紹一下如何用Irony實現一個語法解析器，我們以SQL語句為例進行介紹。

所有使用Irony框架的語法定義，都必須繼承于Grammar類，并加上Language特性。以下就是我定義的一個SQL語句的語法，我稱之為“Mini SQL”，因為它目前只支持SELECT語句，而且不支持WHERE子句。

12345678910111213141516171819

[Language("Mini SQL", "1.0", "A SQL Sample")]public class MiniSqlGrammar : Grammar{????public MiniSqlGrammar()????????: base(false)????{????????var identifier = new IdentifierTerminal("Identifier");????????var table = new NonTerminal("table");????????var fields = new NonTerminal("fields");????????var sql_statement = new NonTerminal("SQL");????????table.Rule = identifier;????????fields.Rule = "*" | MakePlusRule(fields, ToTerm(","), identifier);????????sql_statement.Rule = "SELECT" + fields + "FROM" + table;????????Root = sql_statement;????}}

代碼非常簡單，也很容易理解，它可以使用人類比較容易讀懂的語法定義規則進行語法定義。這里簡單介紹一下上面的代碼：

• Language特性用于描述我們自定義的語法

• 語法類需要繼承于Grammar類

• 基類構造函數的false參數表示我們的語言是大小寫不敏感的

• 所有的程序語言標識符都可以用IdentifierTerminal進行定義，Irony已經自帶了標識符的識別邏輯，非常簡單

• table是一個標識符

• fields可以是*，也可以是由一些標識符通過逗號分隔的一個列表

• SQL語句由四個部分組成：SELECT關鍵字、fields字段列表、FROM關鍵字以及table數據表名

• Root=sql_statement表示語言的解析入口就是SQL語句

編譯通過后，我們就可以使用這個語法進行SELECT語句的解析了。

Irony有一個非常不錯的功能，就是它提供一個用戶界面，用來測試我們定義的語法。這個用戶界面是一個Windows Forms的應用程序，我也將其發布到我的Github賬號下，地址是：https://github.com/daxnet/irony-explorer。下載以后編譯執行GrammarExplorer項目，就可以打開這個測試界面。在測試界面中，打開包含有自定義語法的.NET DLL，就可以將其添加到Grammar Explorer中。例如，下圖展示了我用Grammar Explorer測試上面的SQL語法的界面效果：

在Grammar Explorer中，你可以看到我們自定義語法是否存在錯誤，還可以使用一個具有代碼著色功能的編輯器進行測試，點擊Parse按鈕，即可生成語法解析樹。

使用Irony進行語法解析的基本步驟是：

基于語法（Grammar）定義，創建語言數據（Language Data）

基于語言數據，產生解析器（Parser）

使用解析器，解析輸入的字符串，生成語法樹

遍歷語法樹，執行相應的程序邏輯

下面的代碼展示了這一過程：

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142

sealed class SqlParser{????private static readonly LanguageData languageData = new LanguageData(new MiniSqlGrammar());????private static readonly Parser parser = new Parser(languageData);????private readonly List<string> parsedFields = new List<string>();????public void Execute(string command)????{????????var tree = parser.Parse(command);????????if (tree.HasErrors())????????{????????????return;????????}????????ParseTree(tree.Root);????}????private void ParseTree(ParseTreeNode node)????{????????switch (node.Term.Name)????????{????????????case "SQL":????????????????foreach (var child in node.ChildNodes)????????????????{????????????????????ParseTree(child);????????????????}????????????????break;????????????case "fields":????????????????foreach (var child in node.ChildNodes)????????????????{????????????????????parsedFields.Add(child.Token.Text);????????????????}????????????????break;????????????case "table":????????????????ParsedTable = node.ChildNodes[0].Token.Text;????????????????break;????????}????}????public IEnumerable<string> ParsedFields => parsedFields;????public string ParsedTable { get; private set; }}

SqlParser會基于我們自定義的語法類，生成一個Irony的Parser對象，然后使用Parse方法來解析傳入的SQL語句，并產生語法解析樹。之后，就可以根據樹狀結構來解析語句中的每一個部分，并執行相應的操作。

最后，就是使用這個SqlParser類來解析SQL語句并得到結果。代碼如下：

123456789101112

static void Main(string[] args){????var sqlParser = new SqlParser();????sqlParser.Execute("SELECT firstName, LastName FROM tbl_students");????Console.WriteLine($"獲得的數據表: {sqlParser.ParsedTable}");????Console.WriteLine("獲得的字段:");????foreach (var field in sqlParser.ParsedFields)????{????????Console.WriteLine(field);????}}

代碼很簡單：調用SqlParser的Execute方法來解析給定的SQL語句，解析結果會分別保存在SqlParser的ParsedTable和ParsedFields兩個屬性中，上面的控制臺程序只需要輸出這兩個結果就行了。在實際應用中，可以通過ParsedTable來獲取某一種類型的對象列表，然后通過ParsedFields來投影列表中每個對象的屬性，從而得到基于C#的一系列對象來執行SQL查詢的效果。

本案例執行結果如下：

本文簡要介紹了.NET語法解析框架Irony的使用，并通過SQL語句解析的案例，介紹了Irony使用的一些技巧與步驟。就SQL語句而言，它的定義還是相對比較復雜的，不可能單靠一篇博客就能完全覆蓋所有內容，也是因為這個原因，本文也沒有涉及WHERE子句的設計，但Irony框架是完全可以做到這一點的。事實上，在Irony Explorer項目中，就有一個IronyExplorer.Samples的工程，其中包含了很多編程語言語法定義的案例代碼，比如Java、C#、SQL等，有興趣的可以參考。Irony框架本身已經幫我們做了很多工作，比如大小寫敏感的特性，比如運算符優先級的定義，比如標識符、整數、小數、正負數的定義，再比如塊注釋與行注釋的處理等等。在我用C#實現LOGO語言時，基本上也是按照上面所述步驟進行編寫和測試，因此，我就不再另起篇幅來介紹LOGO語言的語法定義了。

原文地址：https://sunnycoding.cn/2019/07/11/sql-parser-with-irony-in-csharp/

---

.NET社區新聞，深度好文，歡迎訪問公眾號文章匯總?http://www.csharpkit.com?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在C#中使用Irony实现SQL语句的解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。