前一篇推文中，給大家演示了在SSIS上使用dotNET腳本，實現(xiàn)一些原生SSIS難以實現(xiàn)的功能，并冠以無限可能的說法。

充分復(fù)用python的現(xiàn)有優(yōu)勢

python的確是一門非常優(yōu)秀的編程語言，特別是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、分析等方面都是非常強勁。

估計現(xiàn)在許多做數(shù)據(jù)的朋友們，或多或少也會學(xué)習(xí)一下python，學(xué)深一門語言花費大，入門一門語言是容易的。

特別是已經(jīng)掌握了一門現(xiàn)有語言的基礎(chǔ)上，再學(xué)一門新語言，也是不難，熟悉語法、現(xiàn)有類庫、包調(diào)用即可。

筆者因喜歡使用現(xiàn)成的微軟的工具，在微軟的生態(tài)里專研得深，產(chǎn)品間的交叉應(yīng)用場景廣，所以學(xué)習(xí)dotNET是非常不錯的投資回報。

若其他朋友的學(xué)習(xí)路徑是python為主，本文可以給python群體一個大大的精喜，在python上做好它最擅長的部分，其余流程交給SSIS現(xiàn)有成熟、簡單易用的數(shù)據(jù)ETL框架來完成，雙重優(yōu)勢發(fā)揮得淋漓盡致。

演示內(nèi)容介紹

本文打算使用python進行數(shù)據(jù)的清洗部分，引用的案例是帶筆者入門dotNET的我的師傅的出品案例：清洗一份課程表數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的一維表結(jié)構(gòu)。

我?guī)煾稻╠otNET、python等語言，專業(yè)程序員，寫得代碼很規(guī)范，很值得學(xué)習(xí)和關(guān)注。

詳細文章出處：

"Python替代Excel Vba"系列（三）：pandas處理不規(guī)范數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)為：

最終轉(zhuǎn)換的結(jié)果：

使用原理介紹

本次使用的是SSIS可以調(diào)用處部程序的功能，調(diào)用CMD，然后輸入?yún)?shù)為 python main.py，啟用python并運行main.py這個文件。

以上的前提條件是本機安裝好python，并設(shè)置好環(huán)境變量讓CMD可以直接通過敲打python即可啟動python程序，根據(jù)不同腳本的要求，安裝好相應(yīng)的包，例如本篇是使用pandas作數(shù)據(jù)清洗，在python中需要安裝好pandas包。

從實例數(shù)據(jù).xlsx中，經(jīng)過python腳本的運行，生成一個res.csv的文件。

在SSIS上使用python腳本

在控制流任務(wù)中，有【執(zhí)行進程任務(wù)】，拉一個任務(wù)到右側(cè)，并雙擊此任務(wù)進行詳細配置。

在【處理】選項卡中，放入【Executable】參數(shù)為CMD路徑，若運行其他程序同理。

在【Arguments】參數(shù)中，輸入CMD調(diào)用的參數(shù)，此處輸入絕對路徑，并且在CMD參數(shù)中加上/C開關(guān)，表示運行完關(guān)閉CMD程序。

在python的路徑識別中，需要轉(zhuǎn)換為反斜杠，如：python F:/自媒體相關(guān)/其他文章分享/數(shù)據(jù)ETL/main.py

運行后關(guān)閉程序很關(guān)鍵，若自己寫出的程序，想直接在【Executable】里運行，最后一步需要將程序自關(guān)閉，例如使用dotNET寫一些控制臺程序。否則最好用CMD來運行所需的程序，再加上/C開關(guān)關(guān)閉它，讓SSIS任務(wù)流可以流到下一個任務(wù)。

創(chuàng)建好任務(wù)后，可以單獨執(zhí)行一個任務(wù)，測試最終效果。

此處給大家演示下控制流任務(wù)，可以將我們?nèi)粘ＴS多編程代碼的任務(wù)，轉(zhuǎn)換為控件拖拉的方式，例設(shè)上面py腳本未做防錯處理，當已經(jīng)有res.csv文件存在時，再生成res.csv會報錯。此處使用SSIS的【文件系統(tǒng)任務(wù)】來完成文件先刪除操作。

接下來，我們回到常規(guī)任務(wù)，將新生成的res.csv文件進行數(shù)據(jù)抽取并加載到數(shù)據(jù)庫中。

本篇的文件為csv文件，使用【平面文件源】來讀取，具體配置自行琢磨下，比【Excel源】要復(fù)雜一些，但因其非常常用，很有必要熟悉掌握。

目標我們存到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，這樣數(shù)據(jù)的二次利用才更方便，并且數(shù)據(jù)庫的存儲數(shù)據(jù)量也可以得到保障。

最終我們的數(shù)據(jù)流任務(wù)如下圖，增加加載時間，方便后期審核。

最終我們的控制流任務(wù)如下，完成我們預(yù)期的效果，將python清洗好的數(shù)據(jù)，交給SSIS的后續(xù)步驟來調(diào)用。

在SSMS上打開目標表，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)加載成功。

為何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成？

在python的群體中，的確熟練使用后，將數(shù)據(jù)再作一步，直接上傳到數(shù)據(jù)庫中，也并非難事。

但對于一個工具型的做事方式來說，為何有現(xiàn)成的工具不用，而轉(zhuǎn)而自己從零開始寫代碼完成，況且自己寫出來的代碼，也不會像專業(yè)工具考慮得那么周到完善，例如數(shù)據(jù)上載過程中報錯怎樣處理？數(shù)據(jù)上載的性能怎樣保證等等，沒有足夠的專業(yè)度是寫不出很健壯的代碼。

所以若我們可以充分利用好各個工具的最大的優(yōu)勢部分，組合起來使用，每個工具也無需學(xué)習(xí)太深入，即可完成手頭的任務(wù)，何樂而不為。

同樣的道理，如果用SSIS直接來處理臟亂的數(shù)據(jù)源，也是一個很痛苦的過程，在dotNET腳本中處理，也沒有python現(xiàn)成的pandas這些專業(yè)庫的數(shù)據(jù)清洗來得方便。

結(jié)語

本篇給大家再次開闊思路，使用現(xiàn)成的SSIS的ETL框架性功能，外加一些其他現(xiàn)成的好用的數(shù)據(jù)處理工具，強強聯(lián)合，使我們的數(shù)據(jù)ETL過程更加容易，也有更大的能力處理更多的復(fù)雜場景。

在下一篇中，我們重新回到微軟系中，使用SSIS和PowerQuery聯(lián)合，將輕量化的ETL工具一些好用易用的能力同樣嫁接到SSIS中，同時又可以避開此短板部分。敬請關(guān)注。

筆者未來聚焦在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分享，不限于Excel，會分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等話題，升級數(shù)據(jù)分析的能力，歡迎繼續(xù)關(guān)注。*

系列文章

從數(shù)據(jù)民工到數(shù)據(jù)白領(lǐng)蛻變之旅（一）-工具總覽 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec

關(guān)于Excel催化劑

Excel催化劑先是一微信公眾號的名稱，后來順其名稱，正式推出了Excel插件，插件將持續(xù)性地更新，更新的周期視本人的時間而定爭取一周能夠上線一個大功能模塊。Excel催化劑插件承諾個人用戶永久性免費使用！

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聯(lián)系作者公眾號

取名催化劑，因Excel本身的強大，并非所有人能夠立馬享受到，大部分人還是在被Excel軟件所虐的階段，就是頭腦里很清晰想達到的效果，而且高手們也已經(jīng)實現(xiàn)出來，就是自己怎么弄都弄不出來，或者更糟的是還不知道Excel能夠做什么而停留在不斷地重復(fù)、機械、手工地在做著數(shù)據(jù)，耗費著無數(shù)的青春年華歲月。所以催生了是否可以作為一種媒介，讓廣大的Excel用戶們可以瞬間點燃Excel的爆點，無需苦苦地掙扎地沒日沒夜的技巧學(xué)習(xí)、高級復(fù)雜函數(shù)的燒腦，最終走向了從入門到放棄的道路。

最后Excel功能強大，其實還需樹立一個觀點，不是所有事情都要交給Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分勝任的，外面的世界仍然是一個廣闊的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，還有其他更多同樣精彩強大的技術(shù)、工具等。*Excel催化劑也將借力這些其他技術(shù)，讓Excel能夠發(fā)揮更強大的爆發(fā)！

關(guān)于Excel催化劑作者

姓名：李偉堅，從事數(shù)據(jù)分析工作多年（BI方向），一名同樣在路上的學(xué)習(xí)者。

技術(shù)路線從一名普通用戶，通過Excel軟件的學(xué)習(xí)，從此走向數(shù)據(jù)世界，非科班IT專業(yè)人士。

擅長技術(shù)領(lǐng)域：Excel等Office家族軟件、VBA&VSTO的二次開發(fā)、Sqlserver數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Sqlserver的商業(yè)智能BI技術(shù)、Powerbi技術(shù)、云服務(wù)器布署技術(shù)等等。

2018年開始職業(yè)生涯作了重大調(diào)整，從原來的正職工作，轉(zhuǎn)為自由職業(yè)者，暫無固定收入，暫對前面道路不太明朗，苦重新回到正職工作，對Excel催化劑的運營和開發(fā)必定受到很大的影響（正職工作時間內(nèi)不可能維護也不可能隨便把工作時間內(nèi)的成果公布于外，工作外的時間也十分有限，因已而立之年，家庭責任重大）。

和廣大擁護者一同期盼：Excel催化劑一直能運行下去，我所惠及的群體們能夠給予支持（多留言鼓勵下、轉(zhuǎn)發(fā)下朋友圈推薦、小額打賞下和最重點的可以和所在公司及同行推薦推薦，讓我的技術(shù)可以在貴司發(fā)揮價值，實現(xiàn)雙贏（初步設(shè)想可以數(shù)據(jù)顧問的方式或一些小型項目開發(fā)的方式合作）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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