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.NET轻松写博客园爬虫

發(fā)布時(shí)間:2023/12/4 asp.net 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 .NET轻松写博客园爬虫 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

爬蟲,是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取網(wǎng)站的程序或者腳本。`.NET`寫爬蟲非常簡(jiǎn)單,并能輕松優(yōu)化性能。今天我將分享一段簡(jiǎn)短的代碼,爬出博客園前200頁精華內(nèi)容,然后通過微小的改動(dòng),將代碼升級(jí)為多線程爬蟲,讓爬蟲速度提升數(shù)倍;最后將對(duì)爬到了內(nèi)容進(jìn)行一些有趣的分析。

我的演示代碼通過LINQPad運(yùn)行,可以在這里找到最新的LINQPad下載鏈接:https://www.linqpad.net/Download.aspx

這些代碼同樣可以運(yùn)行在Visual Studio中。其中.Dump()方法可以在Visual Studio中搜索并安裝NuGet包即可兼容:

Install-Package LINQPad

爬蟲的三要素

經(jīng)過我“多年”的爬蟲操作的經(jīng)驗(yàn),我認(rèn)為爬蟲無非就是:

  • 下載網(wǎng)站數(shù)據(jù);

  • 解析/保存網(wǎng)站數(shù)據(jù);

  • 分析數(shù)據(jù)與下個(gè)頁面之間的關(guān)系,以便繼續(xù)下載下個(gè)頁面數(shù)據(jù);

  • 下面我將通過代碼演示這三點(diǎn)。

    下載網(wǎng)站數(shù)據(jù)

    換作以前,有WebRequest/WebClient/RestSharp之類的選擇,但如今已經(jīng)都被HttpClient取代了,HttpClient同時(shí)內(nèi)置于.NET Framework 4.5/netstandard 1.1及以后的版本,不用安裝第三方包。

    代碼使用也非常簡(jiǎn)單:

    var client = new HttpClient(); string response = await client.DownloadStringAsync("https://www.cnblogs.com");

    其中response就是從博客園下載的html字符串。

    解析網(wǎng)站數(shù)據(jù)

    .NET解析html有多個(gè)包可供選擇,如HtmlAgilityPack、CsQuery等。但AngleSharp由于其簡(jiǎn)單好用、功能強(qiáng)大,已經(jīng)也成為解析html的不錯(cuò)之選。

    AngleSharp是開源項(xiàng)目,Github地址是:https://github.com/AngleSharp/AngleSharp。

    近期還加入了.NET Foundation(.NET基金會(huì)),官網(wǎng)地址是:https://anglesharp.github.io 。

    使用AngleSharp解析html過程(在`INQPad`,按Ctrl+Shift+P快速安裝NuGet包):

    Install-Package AngleSharp Install-Package Newtonsoft.Json

    使用代碼如下:

    var parser = new HtmlParser(); IHtmlDocument dom = parser.ParseDocument(@"<ul> <li> <a href=""cnblogs.com"">博客園</a> <a href=""baidu.com"">百度</a> <a href=""google.com"">谷歌</a> </li> <ul>"); var data = dom.QuerySelectorAll("ul li a").Select(x => new { Link = x.GetAttribute("href"), Title = x.TextContent }).Dump();

    運(yùn)行效果:

    Link
    Title
    cnblogs.com
    博客園
    baidu.com
    百度
    google.com
    谷歌

    然后這些數(shù)據(jù)可以通過JSON序列化,保存到桌面上:

    File.WriteAllText(@"C:\Users\sdfly\Desktop\cnblogs.json", JsonConvert.SerializeObject(data));

    注意:在解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時(shí),可能還需要靈活運(yùn)用`正則表達(dá)式`,來抓取沒那么直觀的信息。

    頁面與頁面之間的關(guān)系

    我們找到博客園的分頁器,打開F12開發(fā)者工具,用鼠標(biāo)定位到分頁器:

    如圖,注意到,每一個(gè)頁面按鈕,都對(duì)應(yīng)了一個(gè)不同的鏈接地址,如第2頁,對(duì)應(yīng)的的鏈接是:/sitehome/p/2,第3頁,對(duì)應(yīng)的是:/sitehome/p/3。

    博客園首頁內(nèi)容一共有200頁,因此只需將在每一頁拼接一個(gè)$"/sitehome/p/{頁面數(shù)碼}"即可。

    代碼與優(yōu)化

    根據(jù)上面的知識(shí),可以輕松將博客園首頁200頁數(shù)據(jù)爬出來:

    var http = new HttpClient(); var parser = new HtmlParser(); for (var page = 1; page <= 200; ++page) { string pageData = await http.GetStringAsync($"https://www.cnblogs.com/sitehome/p/{page}"); IHtmlDocument doc = await parser.ParseDocumentAsync(pageData); doc.QuerySelectorAll(".post_item").Select(tag => new { Title = tag.QuerySelector(".titlelnk").TextContent, Page = page, UserName = tag.QuerySelector(".post_item_foot .lightblue").TextContent, PublishTime = DateTime.Parse(Regex.Match(tag.QuerySelector(".post_item_foot").ChildNodes[2].TextContent, @"(\d{4}\-\d{2}\-\d{2}\s\d{2}:\d{2})", RegexOptions.None).Value), CommentCount = int.Parse(tag.QuerySelector(".post_item_foot .article_comment").TextContent.Trim()[3..^1]), ViewCount = int.Parse(tag.QuerySelector(".post_item_foot .article_view").TextContent[3..^1]), BriefContent = tag.QuerySelector(".post_item_summary").TextContent.Trim(), }).Dump(page); }

    運(yùn)行結(jié)果如下:

    多線程優(yōu)化

    這個(gè)爬蟲將200頁數(shù)據(jù)全部爬完,根據(jù)我的網(wǎng)速,需要76秒,任務(wù)管理器顯示如下(接收帶寬只有1.7Mbps):

    在.NET/C#中,只需對(duì)此代碼的for循環(huán)修改為L(zhǎng)INQ,然后而加以使用Parallel LINQ,即可將代碼并行化:

    Enumerable.Range(1,?200)??//?for循環(huán)轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)INQ .AsParallel() // 將LINQ并行化 .AsOrdered() // 按順序保存結(jié)果(注意并非按順序執(zhí)行) .SelectMany(page => { return Task.Run(async() => // 非異步代碼使用async/await,需要包一層Task { string pageData = await http.GetStringAsync($"https://www.cnblogs.com/sitehome/p/{page}".Dump()); IHtmlDocument doc = await parser.ParseDocumentAsync(pageData); return doc.QuerySelectorAll(".post_item").Select(tag => new { Title = tag.QuerySelector(".titlelnk").TextContent, Page = page, UserName = tag.QuerySelector(".post_item_foot .lightblue").TextContent, PublishTime = DateTime.Parse(Regex.Match(tag.QuerySelector(".post_item_foot").ChildNodes[2].TextContent, @"(\d{4}\-\d{2}\-\d{2}\s\d{2}:\d{2})", RegexOptions.None).Value), CommentCount = int.Parse(tag.QuerySelector(".post_item_foot .article_comment").TextContent.Trim()[3..^1]), ViewCount = int.Parse(tag.QuerySelector(".post_item_foot .article_view").TextContent[3..^1]), BriefContent = tag.QuerySelector(".post_item_summary").TextContent.Trim(), }); }).GetAwaiter().GetResult(); // 等待Task執(zhí)行完畢 })

    通過這個(gè)非常簡(jiǎn)單的優(yōu)化,在我的電腦上,即可將運(yùn)行時(shí)間降低為14.915秒,速度快了5倍!同時(shí)任務(wù)管理器顯示網(wǎng)絡(luò)下載流量為(16.5Mbps):

    數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單分析

    現(xiàn)在我們得到了博客園首頁博客簡(jiǎn)要數(shù)據(jù),我將其保存到桌面的一個(gè)json文件中(大家也可以試著保存為其它格式,如數(shù)據(jù)庫中)。當(dāng)然少不了分析一番。使用LINQPad,可以很輕松地分析這些數(shù)據(jù),并生成圖表。

    分析基礎(chǔ)

    所有的分析,都基于以下代碼:

    void Main() { var data = JsonConvert.DeserializeObject<List<CnblogsItem>>( File.ReadAllText(@"C:\Users\sdfly\Desktop\cnblogs.json")); } class?CnblogsItem { public string TItle { get; set; } public int Page { get; set; } public string UserName { get; set; } public DateTime PublishTime { get; set; } public int CommentCount { get; set; } public int ViewCount { get; set; } public string BriefContent { get; set; } }

    我創(chuàng)建了一個(gè)CnblogsItem的類,用來反序列號(hào)桌面上json文件的數(shù)據(jù)。返序列化完成后,這些數(shù)據(jù)保存在data變量中。

    什么時(shí)間發(fā)文章瀏覽量最高?

    Util.Chart(data .GroupBy(x => x.PublishTime.Hour) .Select(x => new { Hour = x.Key, ViewCount = 1.0 * x.Sum(v => v.ViewCount) }) .OrderByDescending(x => x.Hour), x => x.Hour, y => y.ViewCount).Dump();

    結(jié)果:

    可見,每天上午9點(diǎn)發(fā)文章瀏覽量最高,凌晨3-4點(diǎn)發(fā)文章瀏覽量最低(誰會(huì)

    在晚上3-4點(diǎn)爬起來看東西呢?)

    星期幾發(fā)的文章多?

    Util.Chart(data .GroupBy(x => x.PublishTime.DayOfWeek) .Select(x?=>?new?{?WeekDay?=?x.Key,?ArticleCount?=?x.Count()?}) .OrderBy(x => x.WeekDay), x => x.WeekDay.ToString(), y => y.ArticleCount).Dump();

    結(jié)果:

    可見:星期一、二、三的文章最多,星期四、五逐漸冷淡,星期六、星期日最少?!瞧诹刃瞧谌沼侄嘁稽c(diǎn)。(是因?yàn)?96造成的嗎?)

    哪位大佬發(fā)文最多(取前9名)?

    結(jié)果:

    可見,大佬周國(guó)通竟然在前200頁博客中,獨(dú)占54篇,我點(diǎn)開了他的博客(https://www.cnblogs.com/tylerzhou/)看了一下,竟然都有相當(dāng)?shù)馁|(zhì)量——絕無放水可言,深入講了許多.NET的測(cè)試系列教程,確實(shí)是大佬!

    結(jié)語

    實(shí)際應(yīng)用的爬蟲可能不像博客園這么簡(jiǎn)單,爬蟲如果深入,可以遇到很多很多非常有意思的情況。

    今天謹(jǐn)希望通過這個(gè)簡(jiǎn)單的博客園爬蟲,讓大家多多享受寫.NET/C#代碼的樂趣?。

    出處:微信公眾號(hào)【DotNet騷操作】微信可能無法留言,可點(diǎn)擊“閱讀原文”轉(zhuǎn)到博客園留言。原文鏈接:https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190826-cnblogs-crawler-home.html

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的.NET轻松写博客园爬虫的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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