9 月 21 日，PyCon China 2019 在上海舉辦。微軟的 VS Code 發(fā)布了原生的Juypter Notebook 支持。?

雖然要等到月底 Marketplace 里面才會正式更新，但 GitHub 上的 repo 已經(jīng)包含了相應的 commit，所以還是可以通過手動安裝的方式嘗鮮。

現(xiàn)有 VSC Python 的 Notebook 支持，和 Jupyter 原生的 UI 有顯著區(qū)別，例如要使用 #%% 來作為 cell 分隔，體驗上非常生硬。

安裝好最新的 VSC Python，Ctrl+Shif+P 打開 Command Palette 之后就會發(fā)現(xiàn)多出了一個創(chuàng)建 Notebook 的選項。

點擊之后則可以創(chuàng)建一個新的 Notebook。頁面一開始是空白的，有幾個按鈕，用于操作 cell。

每個 cell 也有相應的按鈕

變量查看的效果如下，會顯示變量的名稱、類型、count 和值。

對于數(shù)組變量，還可以在 data viewer 中以表格的形式查看

對于 dataframe，可以直接在 cell output 中展示。

總的說來，VSC Python 的 Notebook 支持，中規(guī)中矩，也就是基本實現(xiàn)了原生 Notebook 的體驗，比起現(xiàn)有的 UI 更加自然，至少不用手動去使用 #%% 了。

此外，bug 也還是不少的。例如，

cell 的刪除，必須光標定位到 cell 里面才會顯示出刪除，鼠標滑過 cell 都無法顯示出。

變量查看器中看過的變量，如果被刪掉后，重啟 Kernel 依然存在。

在當前有 Notebook 打開的時候，無法再通過 Ctrl+Shift+P 創(chuàng)建新的一個Notebook。

添加 cell 的+號，位置也不一致。Notebook 開頭和結尾的+號在最左側(cè)，而中間部分的+號就是和 cell 左側(cè)對齊的，逼死強迫癥。

從無到有已經(jīng)是一個驚喜，期待微軟能夠在 Notebook 上做出自己獨特的體驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的尝鲜体验 VS Code Python 原生 Jupyter Notebook 支持的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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