? ? ? ?第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會于10月20日至22日在浙江烏鎮(zhèn)順利舉行。作為世界互聯(lián)網(wǎng)大會“1+3”架構(gòu)的重要組成部分，“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會以“智能互聯(lián)網(wǎng)、開放合作——攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體”為主題，集中展示了全球范圍內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新成果、新產(chǎn)品、新應(yīng)用。

? ? ??大會中提出的“構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”，就是我們經(jīng)常提起的物聯(lián)網(wǎng)。其實物聯(lián)網(wǎng)的范疇很廣，涵蓋了智能安防、智慧電力、智慧交通、智慧物流、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各個領(lǐng)域。

? ? ???作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之一的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，從《物聯(lián)網(wǎng)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》，到《中德合作行動綱領(lǐng)》、《中國制造2025》，在政府的推動下飛速發(fā)展壯大。據(jù)統(tǒng)計，2016年，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模發(fā)展到1896億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18%。預(yù)計到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將突破4500億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25%。

?作為全球第一制造大國，中國在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的熱潮中占據(jù)有利地位，在龐大的市場規(guī)模推動下，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也由過去的政府主導(dǎo)逐漸向應(yīng)用需求轉(zhuǎn)變。隨著5G基礎(chǔ)建設(shè)的起步，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全方位鋪設(shè)有望再次提速。

格局篇

? ? ? ?西門子開發(fā)了一款名為MindSphere的軟件，這種基于云的操作系統(tǒng)，可用于采集工廠內(nèi)的機(jī)器和設(shè)備數(shù)據(jù)。西門子聲稱，它可以幫助制造商使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析來監(jiān)控其工業(yè)資產(chǎn)的狀況。

? ? ? ?通用電氣也同樣提供了Brilliant Factory，一套集硬件資產(chǎn)、軟件資產(chǎn)和咨詢服務(wù)為一體的系統(tǒng)架構(gòu)，用于將工廠升級為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。GE聲稱這可以幫助制造商使用預(yù)測分析來提高工廠的性能。

????? RethinkRobot提供了Sawyer，一種可以在Intera的軟件上運行的協(xié)作機(jī)器人。該公司聲稱，Sawyer可以幫助制造商利用機(jī)器視覺實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率和更高質(zhì)量的產(chǎn)品。

??????所以，我們可以看到，在未來，大多數(shù)的信息基礎(chǔ)架構(gòu)都將集成IT與OT，讓我們的關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)不再孤立存在。通過這些基礎(chǔ)架構(gòu)，我們可以采集并分析實時數(shù)據(jù)，幫助工作人員在滿足合規(guī)性的同時做出更明智的決策。

趨勢篇

?毋庸置疑，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、大數(shù)據(jù)的互相結(jié)合，通過預(yù)測分析，可以讓客戶更深入地了解他們通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)，這同樣也可以幫助制造商做出更好的業(yè)務(wù)決策。

?在機(jī)器人領(lǐng)域，視覺系統(tǒng)繼續(xù)推動現(xiàn)在所謂的協(xié)作機(jī)器人。雖然協(xié)作機(jī)器人旨在與人類合作，以支持或減輕操作員重復(fù)性任務(wù)，但目前尚不清楚協(xié)作機(jī)器人是否能夠自動執(zhí)行更多的智能任務(wù)，或者它們是否可以連接到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。

? ??

?在云處理方面，云端數(shù)據(jù)處理正在向邊緣傾斜。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，連入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備將日趨多元化，網(wǎng)絡(luò)互連所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)能夠輸送到全球任何一個地方。此外，隨著數(shù)據(jù)量的增大，傾向于在數(shù)據(jù)源頭處理數(shù)據(jù)的邊緣計算不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?#xff0c;更加適合數(shù)據(jù)的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可預(yù)見的未來將得到更加有效的利用。

?在實際應(yīng)用方面，設(shè)備資產(chǎn)正在向產(chǎn)品客戶轉(zhuǎn)移。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)，還能夠通過優(yōu)化產(chǎn)品類型、維護(hù)客戶關(guān)系為企業(yè)服務(wù)。未來工業(yè)企業(yè)為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持，在效率提升和業(yè)務(wù)成長的雙重訴求驅(qū)動下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注度將由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

現(xiàn)狀篇

與此同時，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在高速發(fā)展的過程中也面臨著一系列的不利因素：

? ? ? 基礎(chǔ)支持力量薄弱：長期以來，我國的工業(yè)基礎(chǔ)相對較為薄弱。現(xiàn)階段，我國在傳感器關(guān)鍵技術(shù)、計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)方面滯后于歐美日等發(fā)達(dá)國家，無法為我國的工業(yè)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。

?數(shù)據(jù)安全問題：隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推廣，數(shù)以億計的設(shè)備將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，與此同時，數(shù)據(jù)暴露的可能性也將持續(xù)增大，將威脅工業(yè)系統(tǒng)的生產(chǎn)和應(yīng)用過程。數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全性問題仍是設(shè)備制造商和用戶討論的焦點，也是未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推廣應(yīng)用急需解決的問題。

?企業(yè)發(fā)展不均：對一些中小型工業(yè)企業(yè)來說，傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成、定制開發(fā)的理念無法應(yīng)用到中小型企業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成本過高，使得大企業(yè)的成功模式無法在小企業(yè)復(fù)制，導(dǎo)致我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)出兩極分化的狀態(tài)。

? ? ?? 然而，最關(guān)鍵的是合格人才的不足。面對場景多樣化、數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化的企業(yè)情景，需要企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)融合實時與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同進(jìn)行預(yù)測性和規(guī)范性分析，現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)所擁有的人才并不具備相關(guān)分析和解決問題的能力。盡管國內(nèi)大學(xué)正在努力培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才，仍然無法滿足未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。?

學(xué)習(xí)篇

? ? ? ?與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)最緊密的并不一定是開發(fā)人員，也不是項目經(jīng)理，而是奮斗在工控領(lǐng)域第一線的現(xiàn)場電氣工程師。無論現(xiàn)場采用現(xiàn)有的PLC控制系統(tǒng)，抑或者是通過第三方網(wǎng)關(guān)直接上云服務(wù)器，都離不開現(xiàn)場的電氣工程師。一套系統(tǒng)里的每個設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)，正是通過他們進(jìn)行項目設(shè)計制圖、現(xiàn)場接線排線、PLC設(shè)備調(diào)試、HMI工藝驗證等一系列環(huán)節(jié)，才最終到達(dá)每一個用戶的手中。

????? ?隨著工業(yè)控制的不斷發(fā)展，對電氣工程師的要求也越來越高。傳統(tǒng)的圖紙設(shè)計、現(xiàn)場調(diào)試和PLC編程已經(jīng)不能滿足企業(yè)及項目的要求，企業(yè)的要求也不斷地在向高級語言開發(fā)、面向?qū)ο笏枷搿EB及APP開發(fā)這些方向偏移。

??????? 2019年工控市場可謂是“愁云慘淡”，整體市場景氣度下降，部分行業(yè)出現(xiàn)下滑，不少企業(yè)都表示今年的業(yè)績不甚理想，造成這種現(xiàn)象與部分產(chǎn)品價格上漲、原材料成本上漲、關(guān)稅增加等因素是息息相關(guān)的。

????? ?作為一名電氣工程師，我們無法改變大環(huán)境，只能改變自己。工控行情的慘淡對我們來說，是一個挑戰(zhàn)，同時也是一個機(jī)遇。

???????越是艱難，越是機(jī)會。

????? 相信大家都明白一個道理，工業(yè)物聯(lián)的發(fā)展離不開“程序猿”，畢竟再牛逼的軟件，再牛逼的架構(gòu)都是由程序員“造”出來的。相信大家都清楚一個事實，跟著大佬才是最快的學(xué)習(xí)方式，站在巨人肩膀才是順應(yīng)時代的主流。

???????為了滿足廣大電氣工程師的需求，我們精心準(zhǔn)備了一套上位機(jī)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的課程，三年磨一劍，通過不斷迭代更新和完善，目前已經(jīng)到了第四個版本，內(nèi)容更豐富，學(xué)習(xí)更快速！

????? 從課程開始到現(xiàn)在，很多從事工控行業(yè)的電氣工程師，從我們這次起航，從C#零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)，最后找到一份自己滿意的工作。成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，從事上位機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、視覺運動控制等開發(fā)。

????我們可以看看他們怎么說：

????? ?與此同時，我們也準(zhǔn)備了一個免費學(xué)習(xí)的機(jī)會。無論你是C#小白，還是自學(xué)到放棄N次，都能夠輕松地學(xué)會上位機(jī)開發(fā)，學(xué)會物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，邁上上位機(jī)開發(fā)之路。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的面对万物互联的智能世界，你是否也想分一杯羹的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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