術(shù)語(yǔ)“邊緣計(jì)算”是指一種分布式計(jì)算，是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算帶到需要它的站點(diǎn)或設(shè)備附近，這種分配設(shè)置消除了滯后時(shí)間并節(jié)省了帶寬。

與“物聯(lián)網(wǎng)”相比，這是一種針對(duì)云環(huán)境的優(yōu)化方法。它在數(shù)據(jù)源附近（即網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”）處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，盡可能靠近生成數(shù)據(jù)的站點(diǎn)而不是云、數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置運(yùn)行應(yīng)用程序。例如，如果車輛需要根據(jù)直接從傳感器獲取的數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算燃料消耗，執(zhí)行該操作的計(jì)算機(jī)就可以稱為邊緣計(jì)算設(shè)備或簡(jiǎn)稱為“邊緣設(shè)備”。由于數(shù)據(jù)源和管理的變化，我們將探討一下這種技術(shù)帶來(lái)的好處。

什么是邊緣計(jì)算？為了找出答案，我們首先需要看一下物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長(zhǎng)情況。云計(jì)算圍繞存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的大型集中式服務(wù)器進(jìn)行。在終端設(shè)備上創(chuàng)建數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)將傳輸?shù)街醒敕?wù)器進(jìn)行處理。對(duì)于需要大量計(jì)算的過(guò)程，這種體系結(jié)構(gòu)就變得十分麻煩，延遲成為主要問(wèn)題。

使用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于，允許通過(guò)分散的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)沿通信路徑分配計(jì)算資源，由此更有效地滿足計(jì)算需求。在需要收集數(shù)據(jù)或用戶執(zhí)行特定操作的任何地方，都可以實(shí)時(shí)完成。通常，與邊緣計(jì)算相關(guān)的好處是提高了性能并降低了運(yùn)營(yíng)成本。

除了收集數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦?#xff0c;邊緣計(jì)算還可以在本地對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析和執(zhí)行必要的操作。由于這些過(guò)程都是在幾毫秒內(nèi)完成的，因此無(wú)論進(jìn)行何種操作，優(yōu)化技術(shù)數(shù)據(jù)都變得至關(guān)重要。

在遠(yuǎn)程工業(yè)站點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，以經(jīng)濟(jì)高效的方式實(shí)時(shí)傳輸大量數(shù)據(jù)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。通過(guò)提高位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備智能化能力，可以解決此問(wèn)題。邊緣計(jì)算使分析功能更接近機(jī)器，從而減少了中間人的工作，也能提供用于優(yōu)化資產(chǎn)性能的較便宜的方案。

在云計(jì)算模型中，連接性、數(shù)據(jù)遷移、帶寬和延遲功能非常昂貴。邊緣計(jì)算可以彌補(bǔ)這種效率低下的弊端，因?yàn)檫吘売?jì)算的帶寬需求明顯減少，延遲時(shí)間也大大減少。通過(guò)應(yīng)用邊緣計(jì)算，創(chuàng)建從設(shè)備到云的有價(jià)值的連續(xù)體，可以處理所生成的大量數(shù)據(jù)。由于無(wú)需將數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?#xff0c;因此不再需要增加昂貴的帶寬。此外還可以分析專用網(wǎng)絡(luò)中的敏感物聯(lián)網(wǎng)，從而保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。企業(yè)現(xiàn)在傾向于偏愛(ài)邊緣計(jì)算，是因?yàn)樗哂锌蓛?yōu)化的運(yùn)行性能，解決合規(guī)性和安全協(xié)議問(wèn)題，同時(shí)降低成本。

邊緣計(jì)算可以幫助降低對(duì)云的依賴性，從而提高數(shù)據(jù)處理的速度。已經(jīng)有許多具有處理能力和存儲(chǔ)能力的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向邊緣處理能力的轉(zhuǎn)移，使得設(shè)備獲得充分利用。

以下是一些邊緣計(jì)算示例。

自動(dòng)駕駛汽車

自駕車或人工智能驅(qū)動(dòng)的汽車需要從周圍環(huán)境中獲取大量數(shù)據(jù)，才能實(shí)時(shí)正常工作，如果使用云計(jì)算，則會(huì)發(fā)生延遲。

流媒體服務(wù)

Netflix，Hulu，Amazon Prime和迪士尼等提供的服務(wù)都給網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。邊緣計(jì)算可通過(guò)邊緣緩存幫助創(chuàng)建更流暢的體驗(yàn)。在這種情況下，流行內(nèi)容被緩存在距離最終用戶更近的設(shè)施中，以便更輕松，更快速地訪問(wèn)。

智能家居

與流服務(wù)類似，智能家居的日益普及也帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題。現(xiàn)在，僅依靠常規(guī)的云計(jì)算就負(fù)擔(dān)了太多的網(wǎng)絡(luò)。在源頭附近處理信息意味著在緊急情況下更少的延遲和更快的響應(yīng)時(shí)間。例如，醫(yī)療隊(duì)，火災(zāi)或警察部署。

請(qǐng)注意，如果云位于全球多個(gè)位置，則組織可能會(huì)失去對(duì)數(shù)據(jù)的控制。這種設(shè)置可能會(huì)對(duì)某些機(jī)構(gòu)（例如銀行）造成問(wèn)題，法律要求它們僅將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其本國(guó)。盡管正在努力提出一種解決方案，但是在數(shù)據(jù)安全性方面，云計(jì)算具有明顯的缺點(diǎn)。

云計(jì)算是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接使用各種服務(wù)，例如軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、存儲(chǔ)、服務(wù)器和其他軟件。

云計(jì)算供應(yīng)商具有以下共同特征：首先是服務(wù)可擴(kuò)展，用戶必須支付所使用服務(wù)的費(fèi)用，其中可能包括內(nèi)存、處理時(shí)間和帶寬。然后是云供應(yīng)商負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的后端。

云計(jì)算可以根據(jù)業(yè)務(wù)模型來(lái)部署服務(wù)，具體取決于特定需求。

平臺(tái)即服務(wù)或PaaS：PaaS允許消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)對(duì)平臺(tái)的訪問(wèn)權(quán)限，從而允許他們?cè)谠粕喜渴鹌滠浖蛻?yīng)用程序。使用者不管理操作系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，這可能會(huì)對(duì)可以部署的應(yīng)用程序的性質(zhì)造成一些限制。示例是Amazon Web Services，Rackspace和Microsoft Azure。

軟件即服務(wù)或SaaS：在SaaS中，消費(fèi)者必須購(gòu)買(mǎi)訪問(wèn)或使用由云托管的應(yīng)用程序或服務(wù)的功能。

基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)或IaaS：在這里，消費(fèi)者可以控制和管理操作系統(tǒng)，應(yīng)用程序，網(wǎng)絡(luò)連接和存儲(chǔ)，而無(wú)需自己控制云。

云計(jì)算部署模型也取決于需求。有四種主要的部署模型，每種模型都有其特點(diǎn)。

社區(qū)云：社區(qū)云基礎(chǔ)架構(gòu)允許在具有共同利益和類似要求的多個(gè)組織之間共享云。結(jié)果，這限制了資本支出成本，因?yàn)樗稍S多使用它們的組織共同承擔(dān)。這些操作可以在第三方或100％內(nèi)部進(jìn)行。

私有云：僅針對(duì)特定組織部署，維護(hù)和運(yùn)營(yíng)私有云。

公共云：公共云可以由公眾以商業(yè)方式使用，但由云服務(wù)提供商擁有。消費(fèi)者因此可以開(kāi)發(fā)和部署服務(wù)，而無(wú)需其他部署選項(xiàng)所需的大量財(cái)務(wù)資源。

混合云：這種類型的云基礎(chǔ)架構(gòu)由幾種不同類型的云組成。但是，這些云具有允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序從一個(gè)云遷移到另一個(gè)云的能力。混合云也可以是私有云和公共云的組合。

請(qǐng)注意，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)不會(huì)完全替代云計(jì)算。例如，它們的差異可以比喻為SUV和賽車之間的差異。兩種車輛都有不同的用途。

現(xiàn)在，許多公司都在向邊緣計(jì)算邁進(jìn)。但是，邊緣計(jì)算并不是唯一的解決方案。對(duì)于IT供應(yīng)商和組織面臨的計(jì)算挑戰(zhàn)，云計(jì)算仍然是可行的解決方案。在某些情況下，他們將它與邊緣計(jì)算結(jié)合使用，以獲得更全面的解決方案。將所有數(shù)據(jù)委派到邊緣也不是唯一的選擇。這就是為什么公有云提供商開(kāi)始將IoT戰(zhàn)略和技術(shù)堆棧與邊緣計(jì)算相結(jié)合的原因。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算不是一個(gè)非此即彼的關(guān)系，它們也不是直接的競(jìng)爭(zhēng)者。相反，它們可以同時(shí)滿足組織的需求，提供更多計(jì)算選項(xiàng)。要實(shí)施這種混合解決方案，確定那些需求并將其與成本進(jìn)行比較，應(yīng)該是最適合的。

原文鏈接：https://phoenixnap.com/blog/edge-computing-vs-cloud-computing

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的边缘计算与云计算的不同，这篇说明白了！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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