這一篇再說下索引的最后一個主題，索引覆蓋，當然學習比較好的捷徑是看看那些大師們設(shè)計的索引，看從中能提取些什么營養(yǎng)的東西，下面我們看看數(shù)據(jù)庫中一個核心的Orders表。

一：查看表的架構(gòu)

1. 先查看這個表的大概架構(gòu)信息

--查看表的架構(gòu)信息 SELECT c.column_id,c.name,t.name FROM sys.columns AS c JOIN sys.types t ON c.system_type_id=t.system_type_id WHERE c.object_id=object_id('O_Orders') ORDER BY c.column_id

從這個訂單表來看大概有89個字段。。。還是蠻多的，可能有太多的歷史原因吧，下面就有一個疑問來了，針對這么多的字段加上五花八門的類型，如何規(guī)劃好單列索引和復合索引。。。下面我們來看看這些專家們怎么設(shè)計的。

2. 復合索引

　　首先聲明一下，由于我的權(quán)限有限，不能進行DBCC IND，PAGE等命令，所以我沒有能力判斷下面的索引是include索引還是復合索引，所以這里統(tǒng)一叫成復合索引吧。

SELECT name,type_desc FROM sys.indexes WHERE object_id=object_id('O_Orders')

從上面可以看到，有9個非聚集索引，1個聚集索引，然后可以通過 SHOW_STATISTICS 抽查幾個索引看看到底關(guān)聯(lián)了哪些字段，找到其中的二個索引，覆蓋多達6列，如索引"idx_order_status_2","IX_O_OrdersUID"。

DBCC SHOW_STATISTICS(O_Orders,idx_order_status_2) DBCC SHOW_STATISTICS(O_Orders,IX_O_OrdersUID)

從這兩個索引中關(guān)聯(lián)的字段大概可以看出兩點信息：

①：這些字段都比較小，為char(1)，smallint，bit這樣的，自然表示的狀態(tài)會比較少。

②：將表中多個狀態(tài)少的字段挑選幾個按照訪問頻率組合在一起做一個索引。

但是仔細想想，雖然原則上說狀態(tài)少的字段不合適建索引，但是類似“訂單狀態(tài)(OrderStatus)"這種字段，肯定是一個被頻繁查詢的列。。。既然是頻繁的列，肯定就要想辦法優(yōu)化，方法就是建復合索引，這樣在復雜的sql中更加容易被撞上索引覆蓋。

比如下面這樣：

SET STATISTICS IO ON SELECT OrderStatus, ProcessStatus, SendTicketCity, FlightAgency, Eticket, OrderID FROM dbo.Orders WHERE OrderStatus='P' AND ProcessStatus='1' AND SendTicketCity=1

然后繼續(xù)挑選幾個索引瞄一瞄。。。一般來說，覆蓋1到2個列的索引都叫小索引。

DBCC SHOW_STATISTICS(O_Orders,idx_eid_orderdate) DBCC SHOW_STATISTICS(O_Orders,IX_O_Order_FinishDate)

通過上面的索引大概可以看到，Eid和FinishDate這兩列，一眼掃過就知道應(yīng)該是一個唯一性比較高的列了，至于為什么要覆蓋2列，那這個就是根據(jù)業(yè)務(wù)和生產(chǎn)的滾動數(shù)據(jù)來決定了，那這樣的索引有什么好處呢？同樣更容易會撞到索引鏈接，也就是多條件中會走到多個索引，每個索引中貢獻一些列剛好可以滿足select中的所有列。。。比如下面這樣。

-- 可以看到，select中的所有列都是有idx_eid_orderdate 和 IX_O_Order_FinishDate 貢獻 SELECT OrderID,FinishDate,PrepayType,Eid,OrderDate FROM dbo.O_Orders WHERE Eid='cctv1' AND FinishDate>2015-1-1

好了，就像園友說的，索引就是拆東墻補西墻，每建一個索引都需要評估它的利弊。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Sql Server之旅——第八站 看公司这些DBA们设计的这些复合索引的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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