摘要：開源協作是數字化時代的必備技能，而背后的開發行為分析，能夠讓你看到一幅開源世界的全景圖；2020年2月，X-lab 開放實驗室聯合InfoQ發布了《GitHub 2019 數字年報》，收到了業界的一致好評。數據科學與工程能夠讓你領略這種數據洞見的魅力，你會看到，無論是我們熟悉的 TensorFlow、VS Code，還是阿里百度這樣的明星企業，都只是這片海洋中的滄海一粟；這份數字報告背后的數據基礎設施是什么？用的什么分析方法？如何建立合理的模型？最終結果如何展示能讓各個大廠信服？后續還能繼續做些什么？本次課程將給你帶來這些回答。本報告為第二部分，第一部分參加上一篇文章《Github 大數據行為分析簡介》。

報告PPT：

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• 重磅 | GitHub 2019 數字年報全文正式發布

摘要：在開源日益重要的今天，我們需要一份建立在全域大數據基礎上的相對完整、可以反復進行推演的數據報告（報告、數據、算法均需開源）。本項目為X-lab 開放實驗室團隊發起，旨在通過分析Github全網的開發者行為日志，通過數據的視角，來觀察全球范圍內的開源現狀、進展趨勢、演化特征、以及未來挑戰等問題，除了展現目前開源世界全貌之外，我們特別關注中國的開發者和企業組織在整個開源產業中的表現。本報告中使用 2019 年全年 GitHub 日志進行統計，總日志條數約 5.46 億條。

關鍵詞：開源、行為數據、開發者行為、Github、數字年報

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Github 数据洞察之复杂信息网络的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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