過(guò)去幾年，以 docker、kubernetes 為代表的容器技術(shù)已發(fā)展為一項(xiàng)通用技術(shù)，BAT、滴滴、京東、頭條等大廠，都爭(zhēng)相把容器和 k8s 項(xiàng)目作為技術(shù)重心，試圖“放長(zhǎng)線釣大魚”。

就說(shuō)騰訊吧，目前基本所有業(yè)務(wù)都跑在云上，其中有一半已遷移到自己定制 kubernetes 集群上。據(jù)說(shuō)，今年計(jì)劃完成 100% 基于 k8s 集群的業(yè)務(wù)部署。而服務(wù)網(wǎng)格這塊兒，在騰訊的一些部門（比如騰訊游戲），已經(jīng)有線上業(yè)務(wù)在用了。

這充分說(shuō)明了容器在當(dāng)今軟件研發(fā)領(lǐng)域的地位。所以，掌握容器技術(shù)自然成為很多公司在招聘時(shí)的重要選項(xiàng)。

.NET Core 在云原生時(shí)代的蛻變，讓我在云時(shí)代脫穎而出. 云原生對(duì)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)的不同需求，說(shuō)明一個(gè).NET Core 在云原生時(shí)代所完成的蛻變：

• 體積更小：.NET Core 的鏡像體積都很小，alpine的鏡像更小，帶上應(yīng)用程序通常80M。

• 啟動(dòng)速度更快：對(duì)于傳統(tǒng)單體應(yīng)用，啟動(dòng)速度與運(yùn)行效率相比不是一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)。?

• 占用資源更少：運(yùn)行時(shí)更低的資源占用，意味著更高的部署密度和更低的計(jì)算成本。.NET Core的 CLR啟動(dòng)速度非常快，降低啟動(dòng)時(shí)資源消耗，可以減少資源爭(zhēng)搶，更好保障其他應(yīng)用 SLA。

• 支持水平擴(kuò)展：.NET Core 默認(rèn)更好的支持Docker資源限制。

?.NET Core 和基于 Kubernetes 架構(gòu)的知識(shí)更是必不可少。但是，容器技術(shù)本身偏向運(yùn)維，namespace 資源隔離、cgroups 資源限制等概念，對(duì)開發(fā)者來(lái)說(shuō)，理解起來(lái)比較困難。這幾年，在跟朋友探討 k8s 落地時(shí)，也有一些問(wèn)題被反反復(fù)復(fù)地提及，比如：

• 為什么容器里只能跑“一個(gè)進(jìn)程”？

• 原先一直用的某個(gè) .NET CLR參數(shù)，在容器里就不好使了？

• 為什么 kubernetes 不能固定 IP 地址？容器網(wǎng)絡(luò)連不通，該如何 debug？

• k8s 中 statefulSet 和 operator 到底什么區(qū)別？pv 和 pvc 又該怎么用？

這些問(wèn)題的答案和原理并不復(fù)雜。但對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，很難用一兩句話就解釋清楚。因?yàn)槿萜骷夹g(shù)涉及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、調(diào)度、分布式原理等等方方面面的知識(shí)，是個(gè)名副其實(shí)的全棧技術(shù)。

而其技術(shù)體系里那些“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的主線，比如 Linux 進(jìn)程模型對(duì)容器本身的重要意義，“控制器”模式對(duì)整個(gè) k8s?項(xiàng)目提綱挈領(lǐng)的作用等等，并不會(huì)詳細(xì)展現(xiàn)在 docker 或 kubernetes 官方文檔中，但偏偏就是它們，才是掌握容器技術(shù)體系的精髓所在。

剛開始研究這東西時(shí)，沒(méi)少在網(wǎng)上找資料，那本叫《Docker 容器與容器云》的書，讓我印象尤其深刻。但那會(huì)兒看，感覺(jué)內(nèi)容還是挺深的，對(duì)小白來(lái)說(shuō)頗有難度。后來(lái)，看作者張磊又出了個(gè) k8s 專欄，我第一時(shí)間就訂閱了。

跟著學(xué)下來(lái)，不僅讓我對(duì)容器的理解上了一個(gè)新高度，還拓寬了視野。毫不夸張地說(shuō)，這是我看過(guò)的最好的 k8s?教程，口碑也不錯(cuò)，已經(jīng)有超過(guò)?27000?人訂閱了。

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張磊是 kubernetes 社區(qū)維護(hù)者，目前就職于阿里。他也是 kubernetes 容器運(yùn)行和集群調(diào)度等多個(gè)核心特性的作者之一，這是我后來(lái)才知道的，不明覺(jué)厲。

哥們長(zhǎng)期專注于容器集群管理和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心這一塊，曾任職于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件研究所，Hyper/Kata 虛擬化容器團(tuán)隊(duì)，微軟研究院（Microsoft Research），連續(xù)三次被微軟授予該領(lǐng)域 MVP。

在專欄中，他用深入淺出的方式，從看似復(fù)雜的 kubernetes 項(xiàng)目中梳理出一條主線，帶你理解容器和 k8s 背后的設(shè)計(jì)思想和邏輯，從而真正解決工作中遇到的問(wèn)題。

專欄總計(jì)?52?講，現(xiàn)已全部更新完畢，認(rèn)真跟下來(lái)，感覺(jué)收獲非常大。那段時(shí)間折騰生產(chǎn)環(huán)境遷移到 k8s，遇到了不少坑，真的全靠這門課了。

這是一個(gè)可以長(zhǎng)期影響你的專欄，不僅脈絡(luò)清晰，而且文字功底了得——真正的高屋建瓴，值得多刷幾遍。

特別要說(shuō)的是，這個(gè)課在更新完結(jié)一年后，張磊還在寫加餐，可能是單純的分享精神，也是非常走心了。截了一些評(píng)價(jià)供你參考：

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可能你錯(cuò)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大爆炸的時(shí)代，也沒(méi)在數(shù)字貨幣早期狂熱里分到一杯羹。那么，這次以“容器”為名的歷史變革，又有什么理由作壁上觀呢？

這門課，我已經(jīng)推薦給好幾個(gè)朋友了。今天，我也推薦給你。另外，特別提醒大家：

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別的不說(shuō)，錯(cuò)過(guò)這個(gè)專欄，你一定會(huì)后悔。

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建議你把握好，機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的带你深入探究云原生时代的分布式操作系统 Kubernetes的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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