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ASP.NET Core中的响应压缩

發布時間:2023/12/4 asp.net 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ASP.NET Core中的响应压缩 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

介紹

????響應壓縮技術是目前Web開發領域中比較常用的技術,在帶寬資源受限的情況下,使用壓縮技術是提升帶寬負載的首選方案。我們熟悉的Web服務器,比如IIS、Tomcat、Nginx、Apache等都可以使用壓縮技術,常用的壓縮類型包括Brotli、Gzip、Deflate,它們對CSS、JavaScript、HTML、XML 和 JSON等類型的效果還是比較明顯的,但是也存在一定的限制對于圖片效果可能沒那么好,因為圖片本身就是壓縮格式。其次,對于小于大約150-1000 字節的文件(具體取決于文件的內容和壓縮的效率,壓縮小文件的開銷可能會產生比未壓縮文件更大的壓縮文件。在ASP.NET Core中我們可以使用非常簡單的方式來使用響應壓縮。

使用方式

????在ASP.NET Core中使用響應壓縮的方式比較簡單。首先,在ConfigureServices中添加services.AddResponseCompression注入響應壓縮相關的設置,比如使用的壓縮類型、壓縮級別、壓縮目標類型等。其次,在Configure添加app.UseResponseCompression攔截請求判斷是否需要壓縮,大致使用方式如下

public class Startup {public void ConfigureServices(IServiceCollection services){services.AddResponseCompression();}public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env){app.UseResponseCompression();} }

如果需要自定義一些配置的話還可以手動設置壓縮相關

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) {services.AddResponseCompression(options =>{//可以添加多種壓縮類型,程序會根據級別自動獲取最優方式options.Providers.Add<BrotliCompressionProvider>();options.Providers.Add<GzipCompressionProvider>();//添加自定義壓縮策略options.Providers.Add<MyCompressionProvider>();//針對指定的MimeType來使用壓縮策略options.MimeTypes = ResponseCompressionDefaults.MimeTypes.Concat(new[] { "application/json" });});//針對不同的壓縮類型,設置對應的壓縮級別services.Configure<GzipCompressionProviderOptions>(options => {//使用最快的方式進行壓縮,單不一定是壓縮效果最好的方式options.Level = CompressionLevel.Fastest;//不進行壓縮操作//options.Level = CompressionLevel.NoCompression;//即使需要耗費很長的時間,也要使用壓縮效果最好的方式//options.Level = CompressionLevel.Optimal;}); }

? 關于響應壓縮大致的工作方式就是,當發起Http請求的時候在Request Header中添加Accept-Encoding:gzip或者其他你想要的壓縮類型,可以傳遞多個類型。服務端接收到請求獲取Accept-Encoding判斷是否支持該種類型的壓縮方式,如果支持則壓縮輸出內容相關并且設置Content-Encoding為當前使用的壓縮方式一起返回。客戶端得到響應之后獲取Content-Encoding判斷服務端是否采用了壓縮技術,并根據對應的值判斷使用了哪種壓縮類型,然后使用對應的解壓算法得到原始數據。

源碼探究

通過上面的介紹,相信大家對ResponseCompression有了一定的了解,接下來我們通過查看源碼的方式了解一下它大致的工作原理。

AddResponseCompression

首先我們來查看注入相關的代碼,具體代碼承載在ResponseCompressionServicesExtensions擴展類中[點擊查看源碼????]

public static class ResponseCompressionServicesExtensions {public static IServiceCollection AddResponseCompression(this IServiceCollection services){services.TryAddSingleton<IResponseCompressionProvider, ResponseCompressionProvider>();return services;}public static IServiceCollection AddResponseCompression(this IServiceCollection services, Action<ResponseCompressionOptions> configureOptions){services.Configure(configureOptions);services.TryAddSingleton<IResponseCompressionProvider, ResponseCompressionProvider>();return services;} }

主要就是注入ResponseCompressionProvider和ResponseCompressionOptions,首先我們來看關于ResponseCompressionOptions[點擊查看源碼????]

public class ResponseCompressionOptions {// 設置需要壓縮的類型public IEnumerable<string> MimeTypes { get; set; }// 設置不需要壓縮的類型public IEnumerable<string> ExcludedMimeTypes { get; set; }// 是否開啟https支持public bool EnableForHttps { get; set; } = false;// 壓縮類型集合public CompressionProviderCollection Providers { get; } = new CompressionProviderCollection(); }

關于這個類就不做過多介紹了,比較簡單。ResponseCompressionProvider是我們提供響應壓縮算法的核心類,具體如何自動選用壓縮算法都是由它提供的。這個類中的代碼比較多,我們就不逐個方法講解了,具體源碼可自行查閱[點擊查看源碼????],首先我們先看ResponseCompressionProvider的構造函數

public ResponseCompressionProvider(IServiceProvider services, IOptions<ResponseCompressionOptions> options) {var responseCompressionOptions = options.Value;_providers = responseCompressionOptions.Providers.ToArray();//如果沒有設置壓縮類型默認采用Br和Gzip壓縮算法if (_providers.Length == 0){_providers = new ICompressionProvider[]{new CompressionProviderFactory(typeof(BrotliCompressionProvider)),new CompressionProviderFactory(typeof(GzipCompressionProvider)),};}//根據CompressionProviderFactory創建對應的壓縮算法Provider比如GzipCompressionProviderfor (var i = 0; i < _providers.Length; i++){var factory = _providers[i] as CompressionProviderFactory;if (factory != null){_providers[i] = factory.CreateInstance(services);}}//設置默認的壓縮目標類型默認為text/plain、text/css、text/html、application/javascript、application/xml//text/xml、application/json、text/json、application/wasvar mimeTypes = responseCompressionOptions.MimeTypes;if (mimeTypes == null || !mimeTypes.Any()){mimeTypes = ResponseCompressionDefaults.MimeTypes;}//將默認MimeType放入HashSet_mimeTypes = new HashSet<string>(mimeTypes, StringComparer.OrdinalIgnoreCase);_excludedMimeTypes = new HashSet<string>(responseCompressionOptions.ExcludedMimeTypes ?? Enumerable.Empty<string>(),StringComparer.OrdinalIgnoreCase);_enableForHttps = responseCompressionOptions.EnableForHttps; }

其中BrotliCompressionProvider、GzipCompressionProvider是具體提供壓縮方法的地方,咱們就看比較常用的Gzip的Provider的大致實現[點擊查看源碼????]

public class GzipCompressionProvider : ICompressionProvider {public GzipCompressionProvider(IOptions<GzipCompressionProviderOptions> options){Options = options.Value;}private GzipCompressionProviderOptions Options { get; }// 對應的Encoding名稱public string EncodingName { get; } = "gzip";public bool SupportsFlush => true;// 核心代碼就是這句 將原始的輸出流轉換為壓縮的GZipStream// 我們設置的Level壓縮級別將決定壓縮的性能和質量public Stream CreateStream(Stream outputStream)=> new GZipStream(outputStream, Options.Level, leaveOpen: true); }

關于ResponseCompressionProvider其他相關的方法咱們在講解UseResponseCompression中間件的時候在具體看用到的方法,因為這個類是響應壓縮的核心類,現在提前說了,到中間件使用的地方可能會忘記了。接下來我們就看UseResponseCompression的大致實現。

UseResponseCompression

UseResponseCompression具體也就一個無參的擴展方法,也比較簡單,因為配置和工作都由注入的地方完成了,所以我們直接查看中間件里的實現,找到中間件位置ResponseCompressionMiddleware[點擊查看源碼????]

public class ResponseCompressionMiddleware {private readonly RequestDelegate _next;private readonly IResponseCompressionProvider _provider;public ResponseCompressionMiddleware(RequestDelegate next, IResponseCompressionProvider provider){_next = next;_provider = provider;}public async Task Invoke(HttpContext context){//判斷是否包含Accept-Encoding頭信息,不包含直接大喊一聲"抬走下一個"if (!_provider.CheckRequestAcceptsCompression(context)){await _next(context);return;}//獲取原始輸出Bodyvar originalBodyFeature = context.Features.Get<IHttpResponseBodyFeature>();var originalCompressionFeature = context.Features.Get<IHttpsCompressionFeature>();//初始化響應壓縮Bodyvar compressionBody = new ResponseCompressionBody(context, _provider, originalBodyFeature);//設置成壓縮Bodycontext.Features.Set<IHttpResponseBodyFeature>(compressionBody);context.Features.Set<IHttpsCompressionFeature>(compressionBody);try{await _next(context);await compressionBody.FinishCompressionAsync();}finally{//恢復原始Bodycontext.Features.Set(originalBodyFeature);context.Features.Set(originalCompressionFeature);}} }

這個中間件非常的簡單,就是初始化了ResponseCompressionBody。看到這里你也許會好奇,并沒有觸發調用壓縮相關的任何代碼,ResponseCompressionBody也只是調用了FinishCompressionAsync都是和釋放相關的,不要著急我們來看ResponseCompressionBody類的結構

internal class ResponseCompressionBody : Stream, IHttpResponseBodyFeature, IHttpsCompressionFeature { }

?這個類實現了IHttpResponseBodyFeature,我們使用的Response.Body其實就是獲取的HttpResponseBodyFeature.Stream屬性。我們使用的Response.WriteAsync相關的方法,其實內部都是在調用PipeWriter進行寫操作,而PipeWriter就是來自HttpResponseBodyFeature.Writer屬性。可以大致概括為,輸出相關的操作其核心都是在操作IHttpResponseBodyFeature。有興趣的可以自行查閱HttpResponse相關的源碼可以了解相關信息。所以我們的ResponseCompressionBody其實是重寫了輸出操作相關方法。也就是說,只要你調用了Response相關的Write或Body相關的,其實本質都是在操作IHttpResponseBodyFeature,由于我們開啟了響應輸出相關的中間件,所以會調用IHttpResponseBodyFeature的實現類ResponseCompressionBody相關的方法完成輸出。和我們常規理解的還是有偏差的,一般情況下我們認為,其實只要針對輸出的Stream做操作就可以了,但是響應壓縮中間件竟然重寫了輸出相關的操作。
????了解到這個之后,相信大家就沒有太多疑問了。由于ResponseCompressionBody重寫了輸出相關的操作,代碼相對也比較多,就不逐一粘貼出來了,我們只查看設計到響應壓縮核心相關的代碼,關于ResponseCompressionBody源碼相關的細節有興趣的可以自行查閱[點擊查看源碼????],輸出的本質其實都是在調用Write方法,我們就來查看一下Write方法相關的實現

public override void Write(byte[] buffer, int offset, int count) {//這是核心方法有關于壓縮相關的輸出都在這OnWrite();//_compressionStream初始化在OnWrite方法里if (_compressionStream != null){_compressionStream.Write(buffer, offset, count);if (_autoFlush){_compressionStream.Flush();}}else{_innerStream.Write(buffer, offset, count);} }

通過上面的代碼我們看到OnWrite方法是核心操作,我們直接查看OnWrite方法實現

private void OnWrite() {if (!_compressionChecked){_compressionChecked = true;//判斷是否滿足執行壓縮相關的邏輯if (_provider.ShouldCompressResponse(_context)){//匹配Vary頭信息對應的值var varyValues = _context.Response.Headers.GetCommaSeparatedValues(HeaderNames.Vary);var varyByAcceptEncoding = false;//判斷Vary的值是否為Accept-Encodingfor (var i = 0; i < varyValues.Length; i++){if (string.Equals(varyValues[i], HeaderNames.AcceptEncoding, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){varyByAcceptEncoding = true;break;}}if (!varyByAcceptEncoding){_context.Response.Headers.Append(HeaderNames.Vary, HeaderNames.AcceptEncoding);}//獲取最佳的ICompressionProvider即最佳的壓縮方式var compressionProvider = ResolveCompressionProvider();if (compressionProvider != null){//設置選定的壓縮算法,放入Content-Encoding頭的值里//客戶端可以通過Content-Encoding頭信息判斷服務端采用的哪種壓縮算法_context.Response.Headers.Append(HeaderNames.ContentEncoding, compressionProvider.EncodingName);//進行壓縮時,將 Content-MD5 刪除該標頭,因為正文內容已更改且哈希不再有效。_context.Response.Headers.Remove(HeaderNames.ContentMD5); //進行壓縮時,將 Content-Length 刪除該標頭,因為在對響應進行壓縮時,正文內容會發生更改。_context.Response.Headers.Remove(HeaderNames.ContentLength);//返回壓縮相關輸出流_compressionStream = compressionProvider.CreateStream(_innerStream);}}} }private ICompressionProvider ResolveCompressionProvider() {if (!_providerCreated){_providerCreated = true;//調用ResponseCompressionProvider的方法返回最合適的壓縮算法_compressionProvider = _provider.GetCompressionProvider(_context);}return _compressionProvider; }

從上面的邏輯我們可以看到,在執行壓縮相關邏輯之前需要判斷是否滿足執行壓縮相關的方法ShouldCompressResponse,這個方法是ResponseCompressionProvider里的方法,這里就不再粘貼代碼了,本來就是判斷邏輯我直接整理出來大致就是一下幾種情況

  • 如果請求是Https的情況下,是否設置了允許Https情況下壓縮的設置,即ResponseCompressionOptions的EnableForHttps屬性設置

  • Response.Head里不能包含Content-Range頭信息

  • Response.Head里之前不能包含Content-Encoding頭信息

  • Response.Head里之前必須要包含Content-Type頭信息

  • 返回的MimeType里不能包含配置的不需要壓縮的類型,即ResponseCompressionOptions的ExcludedMimeTypes

  • 返回的MimeType里需要包含配置的需要壓縮的類型,即ResponseCompressionOptions的MimeTypes

  • 如果不滿足上面的兩種情況,返回的MimeType里包含*/*也可以執行響應壓縮

    接下來我們查看ResponseCompressionProvider的GetCompressionProvider方法看它是如何確定返回哪一種壓縮類型的

public virtual ICompressionProvider GetCompressionProvider(HttpContext context) {var accept = context.Request.Headers[HeaderNames.AcceptEncoding];//判斷請求頭是否包含Accept-Encoding信心if (StringValues.IsNullOrEmpty(accept)){Debug.Assert(false, "Duplicate check failed.");return null;}//獲取Accept-Encoding里的值,判斷是否包含gzip、br、identity等,并返回匹配信息if (!StringWithQualityHeaderValue.TryParseList(accept, out var encodings) || !encodings.Any()){return null;}//根據請求信息和設置信息計算匹配優先級var candidates = new HashSet<ProviderCandidate>();foreach (var encoding in encodings){var encodingName = encoding.Value;//Quality涉及到一個非常復雜的算法,有興趣的可以自行查閱var quality = encoding.Quality.GetValueOrDefault(1);//quality需大于0if (quality < double.Epsilon){continue;}//匹配請求頭里encodingName和設置的providers壓縮算法里EncodingName一致的算法//從這里可以看出匹配的優先級和注冊providers里的順序也有關系for (int i = 0; i < _providers.Length; i++){var provider = _providers[i];if (StringSegment.Equals(provider.EncodingName, encodingName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){candidates.Add(new ProviderCandidate(provider.EncodingName, quality, i, provider));}}//如果請求頭里EncodingName是*的情況則在所有注冊的providers里進行匹配if (StringSegment.Equals("*", encodingName, StringComparison.Ordinal)){for (int i = 0; i < _providers.Length; i++){var provider = _providers[i];candidates.Add(new ProviderCandidate(provider.EncodingName, quality, i, provider));}break;}//如果請求頭里EncodingName是identity的情況,則不對響應進行編碼if (StringSegment.Equals("identity", encodingName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase)){candidates.Add(new ProviderCandidate(encodingName.Value, quality, priority: int.MaxValue, provider: null));}}ICompressionProvider selectedProvider = null;//如果匹配的只有一個則直接返回if (candidates.Count <= 1){selectedProvider = candidates.FirstOrDefault().Provider;}else{//如果匹配到多個則按照Quality倒序和Priority正序的負責匹配第一個selectedProvider = candidates.OrderByDescending(x => x.Quality).ThenBy(x => x.Priority).First().Provider;}//如果沒有匹配到selectedProvider或是identity的情況直接返回nullif (selectedProvider == null){return null;}return selectedProvider; }

通過以上的介紹我們可以大致了解到響應壓縮的大致工作方式,簡單總結一下

  • 首先設置壓縮相關的算法類型或是壓縮目標的MimeType

  • 其次我們可以設置壓縮級別,這將決定壓縮的質量和壓縮性能

  • 通過響應壓縮中間件,我們可以獲取到一個優先級最高的壓縮算法進行壓縮,這種情況主要是針對多種壓縮類型的情況。這個壓縮算法與內部機制和注冊壓縮算法的順序都有一定的關系,最終會選擇權重最大的返回。

  • 響應壓縮中間件的核心工作類ResponseCompressionBody通過實現IHttpResponseBodyFeature,重寫輸出相關的方法實現對響應的壓縮,不需要我們手動進行調用相關方法,而是替換掉默認的輸出方式。只要設置了響應壓縮,并且請求滿足響應壓縮,那么有調用輸出的地方默認都是執行ResponseCompressionBody里壓縮相關的方法,而不是攔截具體的輸出進行統一處理。至于為什么這么做,目前我還沒有理解到設計者真正的考慮。

總結

????在查看相關代碼之前,本來以為關于響應壓縮相關的邏輯會非常的簡單,看過了源碼才知道是自己想的太簡單了。其中和自己想法出入最大的莫過于在ResponseCompressionMiddleware中間件里,本以為是通過統一攔截輸出流來進行壓縮操作,沒想到是對整體輸出操作進行重寫。因為在之前我們使用Asp.Net相關框架的時候是統一寫Filter或者HttpModule進行處理的,所以存在思維定式。可能是Asp.Net Core設計者有更深層次的理解,可能是我理解的還不夠徹底,不能夠體會這樣做的好處究竟是什么,如果你有更好的理解或則答案歡迎在評論區里留言解惑。

????歡迎掃碼關注我的公眾號????

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ASP.NET Core中的响应压缩的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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