電商的秒殺和搶購，對我們來說，都不是一個陌生的東西。然而，從技術的角度來說，這對于Web系統是一個巨大的考驗。當一個Web系統，在一秒鐘內收到數以萬計甚至更多請求時，系統的優化和穩定至關重要。

緩存技術是項目中最常見的一種應用技術。然而，行業里很多朋友對緩存技術的了解與掌握，僅僅停留在掌握redis等緩存技術的基礎使用，最多了解一些集群相關的知識，大部分人都可以對緩存技術掌握到這個程度。然而，僅僅對緩存相關的技術掌握到這種程度，無論是對于開發復雜的高并發系統，或者是在往.NET高級工程師、.NET資深工程師、.NET架構師這些高階的職位發展的過程中，都是完全不夠用的。技術成長出現瓶頸，在自己公司的項目中，沒有任何高并發與高可用的挑戰性項目，自己不知道如何成長，自己也不知道如何讓自己的技術更上一層樓。這成為了很多同學的職業發展的困惑。

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高并發的處理指標

高并發意味著大流量，需要運用技術手段抵抗流量的沖擊，這些手段好比操作流量，能讓流量更平穩地被系統所處理，帶給用戶更好的體驗。我們常見的高并發場景有：淘寶的雙 11、春運時的搶票、微博大 V 的熱點新聞等。

除了這些典型事情，每秒幾十萬請求的秒殺系統、每天千萬級的訂單系統、每天億級日活的信息流系統等，都可以歸為高并發。很顯然，上面談到的高并發場景，并發量各不相同，那到底多大并發才算高并發呢？

①不能只看數字，要看具體的業務場景。不能說 10W QPS 的秒殺是高并發，而 1W QPS 的信息流就不是高并發。

信息流場景涉及復雜的推薦模型和各種人工策略，它的業務邏輯可能比秒殺場景復雜 10 倍不止。因此，不在同一個維度，沒有任何比較意義。

②業務都是從 0 到 1 做起來的，并發量和 QPS 只是參考指標，最重要的是：在業務量逐漸變成原來的 10 倍、100 倍的過程中，你是否用到了高并發的處理方法去演進你的系統。

從架構設計、編碼實現、甚至產品方案等維度去預防和解決高并發引起的問題？而不是一味的升級硬件、加機器做水平擴展。

此外，各個高并發場景的業務特點完全不同：有讀多寫少的信息流場景、有讀多寫多的交易場景，那是否有通用的技術方案解決不同場景的高并發問題呢？

我覺得大的思路可以借鑒，別人的方案也可以參考，但是真正落地過程中，細節上還會有無數的坑。

另外，由于軟硬件環境、技術棧、以及產品邏輯都沒法做到完全一致，這些都會導致同樣的業務場景，就算用相同的技術方案也會面臨不同的問題，這些坑還得一個個趟。

一

如何提升系統的并發能力

互聯網分布式架構設計，提高系統并發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。

垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：

• 硬件方向，很好理解，花錢升級機器，更多核更高主頻更大存儲空間更多帶寬。

• 軟件方向，包括用各快的數據結構，改進架構，應用多線程、協程，以及上性能優化各種手段，但這玩意兒天花板低，就像提升個人產出一樣，996、007、最多24 X 7。

水平擴展：分布式集群

為了解決分布式系統的復雜性問題，一般會用到架構分層和服務拆分，通過分層做隔離，通過微服務解耦。

這個理論上沒有上限，只要做好層次和服務劃分，加機器擴容就能滿足需求，但實際上并非如此，一方面分布式會增加系統復雜性，另一方面集群規模上去之后，也會引入一堆AIOps、服務發現、服務治理的新問題。

因為垂直向的限制，所以，我們通常更關注水平擴展，高并發系統的實施也主要圍繞水平方向展開。

一

.NET Core高可用/高并發實戰

很多人面試的時候被問到一個讓人特別手足無措的問題：你的系統如何支撐高并發？大多數同學被問到這個問題壓根兒沒什么思路去回答，不知道從什么地方說起，其實本質就是沒經歷過一些真正有高并發系統的錘煉罷了。

因為沒有過相關的項目經歷，所以就沒法從真實的自身體會和經驗中提煉出一套回答，然后系統地闡述出來自己復雜過的系統如何支撐高并發的。下面給大家準備了為期3天的《.NET Core高可用/高并發實戰》專題訓練營，10月21日至24日，晚上八點到九點半直播授課，掃碼免費學習，全網首發，10天匠心打造，讓你三天搞定高可用/高并發實戰！

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高可用利器——負載均衡與反向代理

1.1、upstream配置

1.2、負載均衡算法

1.3、失敗重試

1.4、監控檢查

1.5、Http反向代理

高并發利器——多級緩存

2.1、多級緩存介紹

2.2、如何緩存數據

2.3、分布式緩存與應用負載均衡

2.4、熱點數據與更新緩存

2.5、更新緩存與原子性

2.6、緩存崩潰與恢復

高并發利器——擴容

3.1、單體應用垂直擴容

3.2、單體應用水平擴容

3.3、應用拆分

3.4、數據庫拆分

3.5、數據庫分庫分表

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如果淘宝双十一架构用. Net Core，如何“擒住”高并发、高可用、低延迟？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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