電商的秒殺和搶購，對我們來說，都不是一個陌生的東西。然而，從技術(shù)的角度來說，這對于Web系統(tǒng)是一個巨大的考驗。當(dāng)一個Web系統(tǒng)，在一秒鐘內(nèi)收到數(shù)以萬計甚至更多請求時，系統(tǒng)的優(yōu)化和穩(wěn)定至關(guān)重要。

緩存技術(shù)是項目中最常見的一種應(yīng)用技術(shù)。然而，行業(yè)里很多朋友對緩存技術(shù)的了解與掌握，僅僅停留在掌握redis等緩存技術(shù)的基礎(chǔ)使用，最多了解一些集群相關(guān)的知識，大部分人都可以對緩存技術(shù)掌握到這個程度。然而，僅僅對緩存相關(guān)的技術(shù)掌握到這種程度，無論是對于開發(fā)復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)，或者是在往.NET高級工程師、.NET資深工程師、.NET架構(gòu)師這些高階的職位發(fā)展的過程中，都是完全不夠用的。技術(shù)成長出現(xiàn)瓶頸，在自己公司的項目中，沒有任何高并發(fā)與高可用的挑戰(zhàn)性項目，自己不知道如何成長，自己也不知道如何讓自己的技術(shù)更上一層樓。這成為了很多同學(xué)的職業(yè)發(fā)展的困惑。

一

高并發(fā)的處理指標(biāo)

高并發(fā)意味著大流量，需要運(yùn)用技術(shù)手段抵抗流量的沖擊，這些手段好比操作流量，能讓流量更平穩(wěn)地被系統(tǒng)所處理，帶給用戶更好的體驗。我們常見的高并發(fā)場景有：淘寶的雙 11、春運(yùn)時的搶票、微博大 V 的熱點新聞等。

除了這些典型事情，每秒幾十萬請求的秒殺系統(tǒng)、每天千萬級的訂單系統(tǒng)、每天億級日活的信息流系統(tǒng)等，都可以歸為高并發(fā)。很顯然，上面談到的高并發(fā)場景，并發(fā)量各不相同，那到底多大并發(fā)才算高并發(fā)呢？

①不能只看數(shù)字，要看具體的業(yè)務(wù)場景。不能說 10W QPS 的秒殺是高并發(fā)，而 1W QPS 的信息流就不是高并發(fā)。

信息流場景涉及復(fù)雜的推薦模型和各種人工策略，它的業(yè)務(wù)邏輯可能比秒殺場景復(fù)雜 10 倍不止。因此，不在同一個維度，沒有任何比較意義。

②業(yè)務(wù)都是從 0 到 1 做起來的，并發(fā)量和 QPS 只是參考指標(biāo)，最重要的是：在業(yè)務(wù)量逐漸變成原來的 10 倍、100 倍的過程中，你是否用到了高并發(fā)的處理方法去演進(jìn)你的系統(tǒng)。

從架構(gòu)設(shè)計、編碼實現(xiàn)、甚至產(chǎn)品方案等維度去預(yù)防和解決高并發(fā)引起的問題？而不是一味的升級硬件、加機(jī)器做水平擴(kuò)展。

此外，各個高并發(fā)場景的業(yè)務(wù)特點完全不同：有讀多寫少的信息流場景、有讀多寫多的交易場景，那是否有通用的技術(shù)方案解決不同場景的高并發(fā)問題呢？

我覺得大的思路可以借鑒，別人的方案也可以參考，但是真正落地過程中，細(xì)節(jié)上還會有無數(shù)的坑。

另外，由于軟硬件環(huán)境、技術(shù)棧、以及產(chǎn)品邏輯都沒法做到完全一致，這些都會導(dǎo)致同樣的業(yè)務(wù)場景，就算用相同的技術(shù)方案也會面臨不同的問題，這些坑還得一個個趟。

一

如何提升系統(tǒng)的并發(fā)能力

互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)設(shè)計，提高系統(tǒng)并發(fā)能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴(kuò)展（Scale Up）與水平擴(kuò)展（Scale Out）。

垂直擴(kuò)展：提升單機(jī)處理能力。垂直擴(kuò)展的方式又有兩種：

• 硬件方向，很好理解，花錢升級機(jī)器，更多核更高主頻更大存儲空間更多帶寬。

• 軟件方向，包括用各快的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，改進(jìn)架構(gòu)，應(yīng)用多線程、協(xié)程，以及上性能優(yōu)化各種手段，但這玩意兒天花板低，就像提升個人產(chǎn)出一樣，996、007、最多24 X 7。

水平擴(kuò)展：分布式集群

為了解決分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性問題，一般會用到架構(gòu)分層和服務(wù)拆分，通過分層做隔離，通過微服務(wù)解耦。

這個理論上沒有上限，只要做好層次和服務(wù)劃分，加機(jī)器擴(kuò)容就能滿足需求，但實際上并非如此，一方面分布式會增加系統(tǒng)復(fù)雜性，另一方面集群規(guī)模上去之后，也會引入一堆AIOps、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)治理的新問題。

因為垂直向的限制，所以，我們通常更關(guān)注水平擴(kuò)展，高并發(fā)系統(tǒng)的實施也主要圍繞水平方向展開。

一

.NET Core高可用/高并發(fā)實戰(zhàn)

很多人面試的時候被問到一個讓人特別手足無措的問題：你的系統(tǒng)如何支撐高并發(fā)？大多數(shù)同學(xué)被問到這個問題壓根兒沒什么思路去回答，不知道從什么地方說起，其實本質(zhì)就是沒經(jīng)歷過一些真正有高并發(fā)系統(tǒng)的錘煉罷了。

因為沒有過相關(guān)的項目經(jīng)歷，所以就沒法從真實的自身體會和經(jīng)驗中提煉出一套回答，然后系統(tǒng)地闡述出來自己復(fù)雜過的系統(tǒng)如何支撐高并發(fā)的。下面給大家準(zhǔn)備了為期3天的《.NET Core高可用/高并發(fā)實戰(zhàn)》專題訓(xùn)練營，10月21日至24日，晚上八點到九點半直播授課，掃碼免費(fèi)學(xué)習(xí)，全網(wǎng)首發(fā)，10天匠心打造，讓你三天搞定高可用/高并發(fā)實戰(zhàn)！

長按掃碼，入群學(xué)習(xí)

微信號：ruanmou_xy

還有超級福利等你領(lǐng)取

課程安排

高可用利器——負(fù)載均衡與反向代理

1.1、upstream配置

1.2、負(fù)載均衡算法

1.3、失敗重試

1.4、監(jiān)控檢查

1.5、Http反向代理

高并發(fā)利器——多級緩存

2.1、多級緩存介紹

2.2、如何緩存數(shù)據(jù)

2.3、分布式緩存與應(yīng)用負(fù)載均衡

2.4、熱點數(shù)據(jù)與更新緩存

2.5、更新緩存與原子性

2.6、緩存崩潰與恢復(fù)

高并發(fā)利器——擴(kuò)容

3.1、單體應(yīng)用垂直擴(kuò)容

3.2、單體應(yīng)用水平擴(kuò)容

3.3、應(yīng)用拆分

3.4、數(shù)據(jù)庫拆分

3.5、數(shù)據(jù)庫分庫分表

一

超多資料，免費(fèi)領(lǐng)取

僅限前100名免費(fèi)領(lǐng)取！

送完恢復(fù)原價！

前端就業(yè)班全套視頻

掃碼免費(fèi)獲取上述資料

本資料僅限粉絲免費(fèi)領(lǐng)取

僅限100份，送完恢復(fù)原價！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的高并发项目Java是标配？.NET Core要将它拉下“神坛”！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。