C#8.0宝藏好物Async streams
之前寫《.NET gRPC 核心功能初體驗》,利用gRPC雙向流做了一個打乒乓的Demo,存儲消息的對象是IAsyncEnumerable<T>,這個異步可枚舉泛型接口支撐了gRPC的實時流式通信。
本文我將回顧分享
foreach/yield return/async await語法糖的本質
如何使用異步流
附加探索:?編寫一個更有意義的迭代效果
foreach/ yield return/async await的本質
.NET誕生之初,就通過IEnumerable、IEnumerator提供迭代能力, 前者代表具備可枚舉的性質,后者代表可被枚舉的方式。
(看你骨骼驚奇,再送你一本《2021年了,IEnumerable、IEnumerator接口還傻傻分不清楚?》)
如果你真的使用強類型IEnumerable/IEnumerator來產生/消費可枚舉類型,會發現要寫很多瑣碎代碼。
C#推出的yield return迭代器語法糖,簡化了產生可枚舉類型的編寫過程。(編譯器將yield return轉換為狀態機代碼來實現IEnumerable,IEnumerator)
yield 關鍵字可以執行狀態迭代,并逐個返回枚舉元素,在返回數據時,無需創建臨時集合來存儲數據。
C#foreach語法糖,簡化了消費可枚舉類型的編寫過程。(編譯器將foreach抓換為強類型的方法/屬性調用)
IEnumerable?src?=?...; IEnumerator?e?=?src.GetEnumerator(); try {while?(e.MoveNext())?Use(e.Current); } finally?{?if?(e?!=?null)?e.Dispose();?}NET Framework4引入Task,.NET Framework 4.5/C#5.0引入了await/async異步編程語法糖,簡化了異步的編寫過程。(編譯器將await/async語法糖轉換為狀態機,產生Task并在內部回調)
??以上也看出微軟為幫助我們更快速優雅地編寫代碼,給了很多糖,編譯器做了很多事情。
C#提供了迭代、異步的快捷方式,能否將兩者結合?
兩者結合的效果就是:我們希望在數據就緒時,接收并處理數據,但不會以阻塞cpu的形式等待,這在lot流式數據中很常見。
異步迭代
有一只爬蟲要通過列表頁上的鏈接,抓取鏈接背后的html內容并顯示。這是一個[相互獨立的長耗時行為的集合(假設分別耗時5,4,3,2,1s)],
我們使用C#8.0異步可枚舉類型IAsyncEnumerable,異步 產生/消費枚舉元素。
與同步版本IEmunerable類似,IAsyncEnumerable也有對應的IAsyncEnumerator迭代器,迭代器的實現過程決定了foreach消費的順序。
C#8.0 ?Asynchronous streams
C#8.0中一個重要的特性是異步流(async stream), 可以輕松創建和消費異步枚舉。
返回異步流的方法特征:
以async修飾符聲明
返回IAsyncEnumerable<T>對象
方法包含yield return語句,用來異步持續返回元素
for循環結合yield關鍵字,決定了IAsyncEnumerator的實現;
以上代碼將使得await foreach消費異步枚舉時, 采用與for循環一樣的順序,也就是產生異步任務的先后順序。以上不會等待15s然后一股腦拋出所有數據,?而是根據枚舉for循環??依次就緒,依次顯示,總共還是耗時15s,每一次枚舉都是異步的。
附加思考:產生一個有意思的迭代器
?? 但是我內心想,能不能按照完成異步任務的順序,先完成先消費,這難道不是人之常情,交互體驗應該更好。
static?async?IAsyncEnumerable<string>?FetchAllHtml() {??var?tasklist=?new?List<Task<string>>();for?(int?i?=?5;?i?>=?1;?i--){var?t=?Task.Delay(i*?1000).ContinueWith((t,i)=>$"html{i}",i);??????//?模擬長耗時任務tasklist.Add(t);}while(tasklist.Any())??{var?tFinlish?=?await?Task.WhenAny(tasklist);tasklist.Remove(tFinlish);?yield?return?await?tFinlish;} }??上面我先構造了可等待的任務列表,通過Task.WhenAny()?返回異步任務先完成的迭代元素。??
以上總耗時取決于 耗時最長的那個枚舉任務:5s.NETCore 3.1 已經可以在webapi中使用異步流,意味著我們可將流式數據返回到HTTP響應。
前端也已經有試驗性的Streams API可以消費流式數據。
傳送門:? ?https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API
瀏覽器兼容列表:? ? https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API#browser_compatibility
對于web應用,這著實能提高 可交互性:
想象之前含多個長耗時行為的列表數據,現在不必等待所有數據,配以loading,誰先完成誰加載,效果杠杠。
# 更多精彩
.NET gRPC核心功能初體驗
2021年了,`IEnumerator`、`IEnumerable`接口還傻傻分不清楚?
實話實說:只會.NET,會讓我們一直處于鄙視鏈、食物鏈的下游
鵝廠二面,Nginx回憶錄
.NET微服務最佳實踐eShopOnContainers
原創不易 點個在看支持下~
總結
以上是生活随笔為你收集整理的C#8.0宝藏好物Async streams的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 在 .NET Core 中使用 View
- 下一篇: C# 合并BitMap图像,生成超大bi