1、所有表必須使用Innodb存儲引擎

沒有特殊要求（即Innodb無法滿足的功能如：列存儲，存儲空間數據等）的情況下，所有表必須使用Innodb存儲引擎（mysql5.5之前默認使用Myisam，5.6以后默認的為Innodb）Innodb 支持事務，支持行級鎖，更好的恢復性，高并發下性能更好

2、數據庫和表的字符集統一使用utf8mb4-general-ci

兼容性更好，統一字符集可以避免由于字符集轉換產生的亂碼，不同的字符集進行比較前需要進行轉換會造成索引失效；utf8mb4支持emojj表情符

3、所有表和字段都需要添加注釋

使用comment從句添加表和列的備注 從一開始就進行數據字典的維護

4、盡量控制單表數據量的大小，建議控制在500萬以內

500萬并不是MySQL數據庫的限制，過大會造成修改表結構，備份，恢復都會有很大的問題

可以用歷史數據歸檔（應用于日志數據），分庫分表（應用于業務數據）等手段來控制數據量大小

5、謹慎使用MySQL分區表

分區表在物理上表現為多個文件，在邏輯上表現為一個表 謹慎選擇分區鍵，跨分區查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數據

6、盡量做到冷熱數據分離，減小表的寬度

MySQL限制每個表最多存儲4096列，并且每一行數據的大小不能超過65535字節 減少磁盤IO,保證熱數據的內存緩存命中率（表越寬，把表裝載進內存緩沖池時所占用的內存也就越大,也會消耗更多的IO） 更有效的利用緩存，避免讀入無用的冷數據 經常一起使用的列放到一個表中（避免更多的關聯操作）

7、禁止在表中建立預留字段

預留字段的命名很難做到見名識義 預留字段無法確認存儲的數據類型，所以無法選擇合適的類型 對預留字段類型的修改，會對表進行鎖定

8、禁止在數據庫中存儲圖片，文件等大的二進制數據

通常文件很大，會短時間內造成數據量快速增長，數據庫進行數據庫讀取時，通常會進行大量的隨機IO操作，文件很大時，IO操作很耗時 通常存儲于文件服務器，數據庫只存儲文件地址信息

9、禁止在線上做數據庫壓力測試

10、禁止從開發環境，測試環境直接連接生成環境數據庫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySql 数据库基本设计规范的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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