前面聊了布隆過濾器，回歸認識一下位圖BitMap，閱讀前文的同學應該發現了布隆過濾器本身就是基于位圖，是位圖的一種改進。

難纏的布隆過濾器，這次終于通透了

位圖

先看一個問題， 假如有1千萬個整數，整數范圍在1到1億之間，如何快速確定某個整數是否在這個1千萬個整數中呢？

乍一看是一個查找問題，循環、二分查找都是常規思路。

一個好的答案是數據結構和算法的完美結合， 基于題干上的特征和條件，我們是否有其他思路。

對于題干我們使用高中排列組合的思維：有1億個按順序編號的空籃子，我們拿出這1千萬個有數字的球，放進對應的籃子。

最后，所有的籃子有兩種狀態：有球/無球，我們要確定某個數字是否存在，就看對應籃子是否為空。

什么是位圖？每一位存放某種狀態，適用于海量數據，通常用于判斷數據是否存在。位圖的空間由數據的最大值決定。

位圖這種數據結構來大大節省內存的使用量。

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我們只需要構造一個長度為1億的bit數組，將有球位置標記為1，無球位置默認記為0；這樣我們就將數字轉換成了一個被壓縮緊致的數組索引，1億bit數組不到16M空間。

確定某位置有球，O(1)的時間復雜度。

C# 有專業的位圖數組：BitArray

using System; using System.Collections; namespace Bitmap {class Program{static void Main(string[] args){var input = Console.ReadLine();var num = int.Parse(input);var bitmap = InitBitMap();if (bitmap.Get(num)){Console.WriteLine($"找到數字{num}");}else{Console.WriteLine($"未找到數字{num}");}}public static BitArray InitBitMap(){var myBA1 = new BitArray(10000);var arr1 = new int[] { 1, 2, 4, 6, 77, 77, 88, 99, 100, 500, 600, 700, 999, 8888 };foreach (int element in arr1){myBA1[element] = true;}return myBA1;}} }

BitArray是管理位值的緊湊數組，用布爾值表示，其中true表示位是開啟的(1)，false表示位是關閉的(0)， 是引用類型，位于System.Collections命名空間。

以上只是小試牛刀，我們針對原題再發散一下，如何找到以上1千萬整數中重復的數字？

還是籃子中放球的思路，這次我們要兩排籃子，也就是兩個BitMap，利用位AND運算(同時為True，結果才是True）找到兩排籃子中均有球的位置。

using System; using System.Collections; namespace Bitmap {class Program{static void Main(string[] args){var bitmap = InitBitMap();for (int i = 0; i < bitmap.Length; i++){if(bitmap[i] == true){Console.WriteLine(i);}}}public static BitArray InitBitMap(){var myBA1 = new BitArray(10000);var myBA2 = new BitArray(10000);var arr1 = new int[] { 1, 2, 4, 6, 77, 77, 88, 99, 100, 500, 600, 700, 999, 8888 };foreach (int element in arr1){if (myBA1[element] == false){myBA1[element] = true;}else{myBA2[element] = true;}}myBA1 = myBA1.And(myBA2);return myBA1;}} }

最后提醒各位：寶藏組件Redis天然支持位圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的C#位图BitArray 小试牛刀的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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