前面我們講了分布式事務(wù)的2PC、3PCTCC 的原理。這些事務(wù)其實(shí)都在盡力的模擬數(shù)據(jù)庫的事務(wù)，我們可以簡單的認(rèn)為他們是一個(gè)同步行的事務(wù)。特別是 2PC,3PC 他們完全利用數(shù)據(jù)庫的事務(wù)能力，在一階段開始事務(wù)后不進(jìn)提交會(huì)嚴(yán)重影響應(yīng)用程序的并發(fā)性能。TCC 一階段雖然不會(huì)阻塞數(shù)據(jù)庫，但是它同樣是在盡力追求同時(shí)成功同時(shí)失敗的一致性要求。但是在很多時(shí)候，我們的應(yīng)用程序的核心業(yè)務(wù)為了追求更高的性能、更高的可用性，可以允許在一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)不一致性，只需要在最終時(shí)刻數(shù)據(jù)是一致就可以了。基于以上場景我們可以采用基于可靠消息服務(wù)的最終一致性分布式事務(wù)處理方案。

總體架構(gòu)

可靠消息最終一致性的架構(gòu)上分3個(gè)部分：

主動(dòng)方：主動(dòng)發(fā)起事務(wù)的一方，一般是指分布式事務(wù)中最先開始執(zhí)行的那個(gè)服務(wù)，也是核心業(yè)務(wù)服務(wù)

可靠消息服務(wù)：可靠消息服務(wù)由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、消息隊(duì)列MQ等組件組成，利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)一致性特性來持久化消息的狀態(tài)，利用MQ來保證消息的可靠投遞及消費(fèi)

被動(dòng)方：被動(dòng)方訂閱MQ的消息，當(dāng)收到MQ的消息后執(zhí)行對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù) 以上是比較粗狂的結(jié)構(gòu)圖，下面我們來詳細(xì)分析一下這個(gè)事務(wù)的執(zhí)行過程。

流程

該方案總體流程上可分為以下步驟：

主動(dòng)方在真正的業(yè)務(wù)開始前先向可靠消息服務(wù)發(fā)送一個(gè)“待確認(rèn)”的消息

可靠消息服務(wù)收到待確認(rèn)消息后持久化消息到數(shù)據(jù)庫

如果以上操作成功則主動(dòng)方開始真正的業(yè)務(wù)，如果失敗則直接放棄執(zhí)行業(yè)務(wù)

如果業(yè)務(wù)執(zhí)行成功則發(fā)送“確認(rèn)”消息給可靠消息服務(wù)，如果執(zhí)行失敗則發(fā)送“取消”給可靠消息服務(wù)。

如果可靠消息服務(wù)收到“確認(rèn)”消息則更新數(shù)據(jù)庫里的消息記錄的狀態(tài)為“待發(fā)送”，如果收到的消息為“取消”則更新消息狀態(tài)為“已取消”

如果上一步更新的數(shù)據(jù)庫為“待發(fā)送”，那么會(huì)開始往MQ投遞消息，并且更改數(shù)據(jù)庫里的消息記錄的狀態(tài)為“已發(fā)送”

上一步往MQ投遞消息成功后，MQ會(huì)給被動(dòng)方推送消息。

被動(dòng)方收到消息后開始處理業(yè)務(wù)

如果業(yè)務(wù)處理成功，則被動(dòng)方對(duì)MQ進(jìn)行ACK回復(fù)，則這條消息會(huì)從MQ內(nèi)移除掉

如果業(yè)務(wù)處理成功，則發(fā)送“已完成”消息給可靠消息服務(wù)

可靠消息服務(wù)收到“已完成”消息后更新數(shù)據(jù)庫消息記錄未“已完成”

異常處理

以上我們描述的是一套在理想情況下執(zhí)行的邏輯。但是分布式系統(tǒng)由于網(wǎng)絡(luò)的存在，網(wǎng)絡(luò)的不可靠性會(huì)導(dǎo)致我們消息的傳遞沒辦法100%成功。我們的可靠消息服務(wù)跟主動(dòng)方、被動(dòng)方之間的交互也是分布式的，這就需要我們在流程上有很多補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制。以下我們來討論一些異常情況：

如果步驟1發(fā)送“待確認(rèn)”消息失敗，主動(dòng)方業(yè)務(wù)不會(huì)執(zhí)行，直接放棄事務(wù)，不會(huì)有影響

如果步驟1發(fā)送“待確認(rèn)”消息成功，并且可靠消息已經(jīng)更新“待確認(rèn)”成功，但是由于網(wǎng)絡(luò)問題，比如超時(shí)，主動(dòng)方得到的結(jié)果是失敗，主動(dòng)方會(huì)放棄執(zhí)行事務(wù)，標(biāo)記為“已取消”。這個(gè)時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)可靠消息服務(wù)跟主動(dòng)方的狀態(tài)出現(xiàn)不一致的情況。
為解決這個(gè)問題，我需要主動(dòng)方提供一個(gè)事務(wù)狀態(tài)查詢接口，可靠消息服務(wù)這邊則啟動(dòng)一個(gè)定時(shí)任務(wù)，定時(shí)去查這些長時(shí)間處于待確認(rèn)的事務(wù)，然后通過主動(dòng)方的接口確認(rèn)這些事務(wù)是已執(zhí)行，還是已取消。

如果步驟4，主動(dòng)方發(fā)送“確認(rèn)”消息失敗，可靠消息服務(wù)會(huì)通過定時(shí)任務(wù)通過主動(dòng)方的查詢接口去確認(rèn)狀態(tài)。

步驟6，投遞消息給MQ跟更新狀態(tài)為“已發(fā)送”，是這個(gè)流程中至關(guān)重要的一步。理想的流程是整個(gè)2個(gè)操作同時(shí)成功同時(shí)失敗，保持強(qiáng)一致性。網(wǎng)上很多文章都會(huì)說“為了保證發(fā)送MQ消息跟更新消息狀態(tài)同時(shí)成功同時(shí)失敗，需要把這個(gè)2個(gè)步驟寫同一個(gè)本地事務(wù)中”。這是完全不靠譜的，數(shù)據(jù)庫跟MQ本就是2個(gè)獨(dú)立的服務(wù)，如果通過一個(gè)本地的事務(wù)就能保證一致性，那么我們現(xiàn)在討論的分布式事務(wù)毫無意義，直接寫在一個(gè)本地事務(wù)里不就完了么。
寫在本地事務(wù)內(nèi)只能盡可能的保證數(shù)據(jù)庫更新跟MQ投遞消息同時(shí)成功，但是并不能保證100%一致。
以下我們來分2種情況分析失敗的情況：

事務(wù)開始 1.?send?to?mq 2.?database?update 事務(wù)結(jié)束

先發(fā)送 MQ 消息，可能 MQ 消息發(fā)送成功，但是database由于某些原因更新失敗了。數(shù)據(jù)庫可以回滾，但是通常的MQ沒有回滾能力。

事務(wù)開始 1.?database?update 2.?send?to?mq 事務(wù)結(jié)束

先更新數(shù)據(jù)庫，再發(fā)送 MQ 消息，同樣會(huì)有問題。就算1,2都執(zhí)行成功了，但是事務(wù)是需要提交的，數(shù)據(jù)庫有可能在提交階段失敗，數(shù)據(jù)庫是可以回滾，但是 MQ 的消息已經(jīng)發(fā)出去了，它并沒有回滾的能力。
為了解決這個(gè)問題，我們同樣需要補(bǔ)償機(jī)制。在可靠消息服務(wù)一側(cè)開啟定時(shí)任務(wù)，定時(shí)去查詢那些長期處于“待發(fā)送\已發(fā)送”的事務(wù)，再次對(duì) MQ 進(jìn)行投遞消息。這個(gè)機(jī)制有可能造成被動(dòng)方重復(fù)收到 MQ 的消息，這就需要被動(dòng)方處理業(yè)務(wù)的時(shí)候要進(jìn)行冪等處理。

總結(jié)

通過以上我們詳細(xì)介紹了可靠消息最終一致性事務(wù)解決方案的總體結(jié)構(gòu)跟執(zhí)行的流程，以及對(duì)異常情況的一些補(bǔ)償方法，總體流程上還是比較清晰簡單的。但是可靠消息最終一致性方案在使用上也是具有比較強(qiáng)的局限性，因?yàn)樗漠惒教匦愿锌赡艹霈F(xiàn)的高延時(shí)性不適合處理一些敏感業(yè)務(wù)。比如它適合處理消費(fèi)新增積分場景，但是不合適處理積分兌換禮品的場景。因?yàn)槿绻e分扣減延遲了，那么用戶就可能兌換超出本身積分多的多的禮品。所以我們選擇分布式事務(wù)的時(shí)候還需根據(jù)場景來進(jìn)行選擇。
好了講了這么多分布式事務(wù)的原理，下一期我們使用 .NET 真正的實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式事務(wù)，敬請期待。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的.Net Core with 微服务 - 可靠消息最终一致性分布式事务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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